IoTとAI: この強力な組み合わせの5つの興味深い応用

人工知能は現代世界のあらゆる分野を征服しつつあります。しかし、それらはすべて私たちにとって良いことなのでしょうか? 本当に私たちの生活をより便利でスマートにすることができるのでしょうか?

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人間の介入なしに何十億ものデバイスと通信できる能力こそが、この技術時代において IoT が非常に魅力的な理由です。数百万台のデバイスが短期間で生成するすべてのデータを人間が制御することは不可能であるため、人工知能 (AI) が誕生し、第三者の関与の必要性がなくなり、モノのインターネットがより効率的になりました。

Microsoft の AI 専門家である Rashmi Misra 氏は最近、ポッドキャストで、IoT デバイスによって収集されたデータに究極の価値を提供することで、Microsoft が IoT における AI に関心を持っている理由について語りました。このデータにより、企業はより効率的な製品やサービスを開発する際に適切なソリューションを得ることができます。この強力な組み合わせは、さまざまなアプリケーションを通じて顧客のダイナミックな期待に応えることが期待されています。

ここでは、私たちの日常生活に欠かせないこの 2 つの興味深い用途を 5 つ紹介します。

1. スマートサーモスタット

IoT と AI を連携させて家の温度を制御できます。どのような温度でも、スマート デバイスを通じて制御できます (インテリジェント デバイスには、人工知能で制御される IoT センサーが組み込まれています)。このオペレーティング システムは世界中でますます人気が高まっており、HVAC システムに統合できます。

スマート家電の製造で有名なNest Labsは、人間の介入なしに家の冷暖房を管理できる自己学習技術を使用した次世代サーモスタットを開発した。デバイスが家族の行動を学習し、周囲の環境に基づいて温度を制御するには数日かかります。

インテリジェントな動作プロセスにより、家の中の家族が望む温度など、人間の行動に基づいたデータが収集されます。また、季節ごとの異なる気温に合わせて設定を変更することもできます。

2. テスラのスマートカー

IoT と AI の組み合わせは比較的新しい概念ですが、大手テクノロジー企業はすでに両者の力を活用して新製品を開発し始めています。テスラもその1社であり、多数のセンサー、GPS、カメラを活用して安全な自動運転技術の開発に優れた成果を上げています。

テスラの車は、IoT 組み込みセンサーと人工知能アプリケーションを通じてインテリジェントな交通行動を学習し、360 度の自動運転を実現します。この技術のもう一つの注目すべき特徴は、すべてのテスラ車両がスマート制御デバイスを通じて相互に通信できることです。さらに、各ユニットのパフォーマンスの向上にも役立ちます。

3. 乗務員管理

世界最大の航空宇宙企業であり、防衛および民間航空機の大手メーカーであるボーイングは、資源配分戦略に特別な注意を払っています。ボーイングの姉妹会社であるジェッペセンは、航空会社の乗務員管理を改善するAIベースのソフトウェアを設計した。

大規模な航空会社の乗務員を管理するのは大変な仕事です。毎回のフライトで乗務員全員の体調を良好に保ち、モチベーションを維持することは難しい課題です。 (モノのインターネット ホームより) 今では、eppesen Crew Rostering プラットフォームにより、乗務員の管理はもはや問題ではなくなり、顧客は経費を削減できます。このシステムにより、すべての乗客が常に最も効率的な乗務員からサービスを受けることが保証されます。

航空会社だけでなく、あらゆる分野に同じ技術を適用して経営レベルを向上させることができます。

4. さらなる種の絶滅を防ぐ

すべての技術と資源は自然から生まれるものなので、そのことを忘れてはなりません。人々は時々自然を当然のこととして受け止め、それが種の絶滅につながることがあります。さて、今ではスマートなツールと実践でこれを回避できます。

「ワイルドトラッキング」と呼ばれる非侵襲的な野生生物追跡法では、機械学習アルゴリズムを使用してデータを収集・分析し、それに基づいて世界中の絶滅危惧種のより厳格な監視を行うことが容易になります。

研究者は、このデータからさらなる研究を実施し、固有種のさらなる絶滅を防ぐのに役立てることができます。小型のスマートデバイスを首輪に取り付け、対象の動物に装着してその動きや行動を追跡することができます。

5. インテリジェントな輸送と物流

IoT と AI は、重要な情報へのリアルタイム アクセスを提供することで、輸送および物流業界を次のレベルに引き上げます。このデータを使用することで、意思決定プロセスはよりスマートかつ迅速になります。忙しいスケジュールでは、このデータはより迅速な分析を通じてより良い管理に役立ちます。また、一般的な問題を克服するための可能な解決策も提案します。

AIを導入することで、人間の介入なしに管理を高速化でき、運用コストを削減できます。さらに、シナリオに自動運転車を統合することもできます。 IoTとAIの助けを借りれば、完全に自動化された輸送会社をすぐに設立することができます。

要約する

この記事では、ビッグデータを分析することでさまざまなアプリケーションを次のレベルに引き上げる、IoT と AI の最も効果的な使用法の一部のみを取り上げました。このような進歩により、完全に自動化された家庭用自動運転車で生活し、すべてを最小限の労力と複雑さを軽減して操作できる日もそう遠くありません。