顔認識アプリケーションにおける人工知能の利点と欠点についての簡単な説明

1950年代にチューリングの論文「ロボットは考えることができるか？」が人工知能への扉を開いて以来、人工知能の研究は科学と資本のホットな話題となってきましたが、いくつかの浮き沈みを経験してきました。しかし、昨年の人間と機械の戦争により、再び世界的な人工知能ブームが巻き起こりました。それ以来、AIは数え切れないほどの企業の参加を惹きつけています。人工知能が現在のテクノロジーコミュニティでホットな話題であり、新しい技術革命としても見なされていることは間違いありません。人工知能（AI）は全世界を席巻しています。

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AIは次なる技術革命とみなされており、過去1年間、テクノロジー大手だけでなく、この分野の多くの革新的で起業家的な企業からも熱意が高まっています。国家政策の支援により、AIは人間とコンピューターの新しい相互作用モードの開発に役立ちます。人工知能は新しい方法で私たちの世界に侵入していると言えます。将来、人工知能は人類のあらゆる分野を完全に変えるでしょう。人工知能の分野で突破口を開いた者が未来を勝ち取るとさえ言えます。これはまた、人工知能が良い時代を迎え、徐々にSFや科学研究から人々の生活へと移行していくことを示しています。

テクノロジーの世界から出てくるほとんどすべてのものに、何らかの形で AI または機械学習が関わっていることにすぐに気づくでしょう。そして、彼らが AI について語る様子は、まるでプロパガンダのように聞こえます。「AI はあらゆるニーズを解決できます！」 AI テクノロジーで多くのことができるのは事実ですが、私たちは「インテリジェンス」という言葉の意味を完全には理解していません。知能とは、人間が創造的な対話を行うことができるシステム、つまりアイデアを持ち、新しいアイデアを生み出すことができるシステムを意味します。そうは言っても、この技術をめぐる現在の誇大宣伝は、その真の可能性を超えているかもしれないが、セキュリティにおける応用の可能性は確かに非常に確実で、刺激的である。

セキュリティにおける AI について話すとき、多くの人は自動的に顔認識を思い浮かべますが、実際のところ、その真の価値は別のところにあります。 AI のサブセットである機械学習は、監視技術が高度な精度を達成し、仲介業者にとってより良いビジネスチャンスを生み出すのに役立ちます。さらに、アルゴリズムやチップの分野での人工知能の成熟とコストの低下により、インテリジェント監視の商用化はより迅速かつ普及し、同時に、インテリジェント監視市場は差別化された競争の追求において活況を呈する状況を形成しています。

検出精度

これまで、ビデオ分析を使用して警告を生成する監視アプリケーションに関する主な懸念事項は、人間と野生動物などを区別できず、誤報が発生し、時間とリソースが無駄になる可能性があることでした。しかし、機械学習は、システムを事前に調整して実際の脅威を検出し、偽の脅威を無視できるため、この課題に対処して役立ちます。ほとんどのセキュリティベースのアプリケーションでは、ユーザーは人物または車両のみを識別したいと考えますが、どちらもセキュリティ上の脅威となる可能性があります。機械学習ツールは、ビデオ分析を強化する際に、開発者がアルゴリズムに特定の機能やオブジェクトを選択するよう指示することを可能にします。精度が向上すると、監視スタッフの時間が物体や環境の変動によって引き起こされる不要なアラートに浪費されることがなくなり、生産性と注意力が向上し、パフォーマンスが向上します。

また、意味のあるアラートをトリガーする機能が、境界セキュリティの確保に実際にどのようなメリットをもたらすかも確立されています。機械学習を活用した分析により、疑わしいイベントをリアルタイムで検出できるため、スタッフが過去のイベントを確認するのではなく、現在のインシデントに積極的に対処できるようになり、施設の保護が大幅に向上します。

人間と機械

AI や自動化などのテクノロジーが企業の運営方法に革命的な影響を及ぼし、少ないリソースでより多くの成果を上げることができるようになる一方で、ビジネス リーダーたちは、近い将来に労働者の必要性を完全に排除し、関連コストを削減できるようになると自らを欺いている。もちろん、私たちは手作業の実行や、監視カメラの前にある形が人なのか枝なのかを判断するといった小さな判断さえも機械に頼るようになってきています。しかし、セキュリティのように企業の存続や時には人命がかかっている分野では、人間の入力の価値は揺るぎないものです。

機械学習は、潜在的なアラートをフィルタリングし、基準を満たさないアラート（人や車両ではないため）をブロックできるため、（過重労働で人員不足の）監視チームにとって大きな助けとなることは間違いありません。もちろん、これにより、スタッフが識別する異常の数はごくわずかになります。ただし、アラートが発生したときにそれを評価する責任は引き続き彼らにあります。例えば、人の顔は化粧や整形手術などで変装されていて認識できない可能性があります。また、実際の顔ではなく写真などの画像で認識される可能性があり、これは大きなセキュリティリスクとなります。訪問者は宅配業者か泥棒か？次に何をすべきか？これらは人工知能では識別できないものであり、ここでは常に人間の知恵が人工知能よりも価値があります。