詳細なチュートリアル: Web スクレイピングにプロキシ サーバーを使用する方法

ワールドワイドウェブはデータの宝庫です。ビッグデータの容易な利用可能性、データ分析ソフトウェアの急速な発展、そしてますます安価になるコンピューティングパワーにより、競争上の差別化を図るためのデータ主導型戦略の重要性がさらに高まっています。

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Forrester のレポートによると、企業の洞察を活用して実装し、競争上の優位性を生み出すデータ主導型の企業は、平均年間成長率が 30% を超え、2021 年までに 1.8 兆ドルの収益を達成すると予想されています。

マッキンゼーの調査によると、顧客行動に関する洞察を活用するのが得意な企業は、売上高成長率で同業他社を 85%、粗利益率で 25% 上回っています。

しかし、インターネットは定期的にコンテンツを提供し続けています。これにより、ニーズに関連するデータを探すときに混乱が生じる可能性があります。現時点では、Web スクレイピングは、要件や好みに一致する有用なデータを抽出するのに役立ちます。

したがって、次の基本事項は、Web スクレイピングを使用して情報を収集する方法と、プロキシ サーバーを効果的に使用する方法を理解するのに役立ちます。

Web スクレイピングとは何ですか?

Web スクレイピングまたはウェブ スクレイピングは、Web ページから関連する要件と大量のデータを抽出する手法です。この情報は、ローカル コンピューターにスプレッドシート形式で保存されます。これは、企業が得られたデータ分析に基づいてマーケティング戦略を計画するための非常に先見性のあるものです。

Web スクレイピングにより、企業は迅速に革新を起こし、World Wide Web からリアルタイムでデータにアクセスできるようになります。したがって、eコマース企業でデータ収集を行っている場合は、Web スクレイピング アプリケーションを使用すると、手動で処理することなく、競合他社の Web サイトにある何百ページもの有用なデータをダウンロードできます。

Web スクレイピングがなぜ有益なのでしょうか?

Web スクレイピングは、手動によるデータ抽出の単調さを排除し、そのプロセスにおける障害を克服します。たとえば、データをコピーして貼り付けることができない Web サイトもあります。ここで Web スクレイピングが役立ち、必要なあらゆる種類のデータを抽出するのに役立ちます。

選択した形式に変換して保存することもできます。 Webスクレイピングツールを使用してWebデータを抽出すると、CSVなどの形式でデータを保存できるようになります。その後、データを取得、分析し、必要な方法で使用できるようになります。

Web スクレイピングは、データ抽出のプロセスを簡素化し、自動化することでプロセスを高速化します。抽出されたデータに CSV 形式で簡単にアクセスできます。 Web スクレイピングには、リード生成、市場調査、ブランド監視、偽造防止活動、大規模なデータセットを使用した機械学習などに使用するなど、他にも多くの利点があります。

ただし、Web スクレイピング目的のみの場合は、プロキシ サーバーの使用を強くお勧めします。

Web スクレイピング プロジェクトを拡張するには、データ抽出プロジェクトの拡張の中心となるプロキシ管理を理解することが重要です。

プロキシサーバーとは何ですか?

IP アドレスは通常、289.9.879.15 のようになります。この数字の組み合わせは基本的に、デバイスに添付されたタグであり、インターネットを使用するときにデバイスの位置を特定するのに役立ちます。

プロキシ サーバーは、リクエストをそのサーバー経由でルーティングし、そのプロセスでそのサーバー IP を使用するサードパーティ サーバーです。プロキシ サーバーを使用すると、プロキシ サーバーにリクエストを送信する Web サイトは IP アドレスを認識しなくなりますが、プロキシ サーバーの IP アドレスはより安全に Web ページ データを抽出できます。

プロキシサーバーを使用する利点

1. プロキシ サーバーを使用すると、より信頼性の高い Web サイトを開発できるため、クローラーが禁止またはブロックされる可能性が低くなります。

2. プロキシ サーバーを使用すると、特定の地理的地域またはデバイス (モバイル IP など) からリクエストを送信できるため、Web サイトに表示される地域固有のコンテンツを表示できます。これは、オンライン小売業者から製品データを抽出するときに非常に効果的です。

3. プロキシ プールを使用すると、禁止されることなく、対象の Web サイトに高いレベルのリクエストを送信できます。

4. プロキシ サーバーは、一部の Web サイトによって課せられる IP 禁止からユーザーを保護します。たとえば、AWS サーバーからのリクエストは、AWS サーバーを使用した大量のリクエストによって Web サイトが過負荷になったという記録が残るため、Web サイトによってブロックされることがよくあります。

5. プロキシ サーバーを使用すると、同じ Web サイトまたは異なる Web サイトへの同時セッションを無制限に行うことができます。

プロキシオプションとは何ですか?

プロキシ サーバーの基本原則に従うと、選択できる IP には主に 3 つの種類があります。各カテゴリにはそれぞれ長所と短所があり、特定の目的にうまく対応できます。

データセンターIP

これは最も一般的なタイプのプロキシ IP です。これらはデータセンター内の IP サーバーであり、非常に安価です。適切なプロキシ管理ソリューションがあれば、ビジネスに強力な Web スクレイピング ソリューションを構築するための強固な基盤となります。

住宅用IP

これらは、住宅ネットワークを介してリクエストをルーティングするプライベート住宅 IP です。入手が難しく、したがって価格も高くなります。同様の結果がより安価なデータセンター IP で達成できる場合、このような IP は経済的に困難になる可能性があります。プロキシ サーバーを使用すると、スクレイピング ソフトウェアは住宅用 IP プロキシを使用して IP アドレスをマスクできるため、プロキシなしではアクセスできない可能性のあるすべての Web サイトにアクセスできるようになります。

モバイルIP

これらはプライベートなモバイル デバイスの IP です。モバイルデバイス用の IP は入手が困難なため、非常に高価です。取得する結果をモバイル ユーザーに表示する場合を除き、これは推奨されません。法的にはさらに複雑です。ほとんどの場合、デバイスの所有者は、Web スクレイピングに GSM ネットワークが使用されていることを知らないからです。

適切なプロキシ管理により、データセンター IP は、法的な考慮を必要とせず、低コストで、住宅用 IP やモバイル IP と同様の結果を生み出すことができます。

ウェブスクレイピングにおける人工知能

多くの研究により、AI は Web スクレイピングで発生する課題や障害を解決できることが示されています。最近、MIT の研究者たちは、Web ソースから情報を抽出し、その作業を自力で実行する方法を学ぶ人工知能システムに関する論文を発表しました。この研究では、非構造化ソースから構造化データを自動的に抽出するメカニズムも導入されており、それによって人間の分析能力と AI 駆動型分析とのリンクが確立されています。

これは、人材不足を補う未来、あるいは最終的には完全に AI 主導のプロセスになるかもしれません。

要約する

Web スクレイピングは常に、イノベーションを推進し、データ主導のビジネス戦略から画期的な成果を得るための手段でした。しかし、それ独自の課題も伴い、その結果、望ましい結果を達成する可能性が低下し、結果として達成が困難になります。

過去 10 年間だけでも、人類は人類の歴史全体よりも多くの情報を生み出してきました。これには、高度に非構造化されたデータ環境を体系化し、より大きな可能性を切り開くために、人工知能などのさらなるイノベーションが必要になります。