Google、Amazon、Microsoft – 人工知能の競争をリードするのは誰か？

人工知能は今や破壊的な技術となり、人工知能産業は 21 世紀最大の新興産業の 1 つとなるでしょう。人工知能の最も広く使用されているアプリケーションは、さまざまな業界で機械学習、ニューラル ネットワーク、ディープラーニング、音声認識です。さまざまな業界の多くの中小企業やテクノロジー大手は、人工知能の恩恵を受けるために、人工知能の導入に多額の投資を行ってきました。実際、AI テクノロジーがビジネス慣行から排除されれば、収益性は大幅に低下するでしょう。この依存関係は、AI テクノロジーが急速かつ劇的に成長しているという事実を明らかにしています。グランドビューリサーチが2020年に発表した調査レポートによると、世界の人工知能産業は2020年から2027年にかけて年平均42.2%の成長率を記録すると予想されています。

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Google、Amazon、Microsoft は世界最大の 3 つのテクノロジー企業であり、人工知能の開発と応用に関してそれぞれ独自のビジョンを持っています。この記事では、これら 3 社の AI プロジェクトと製品、および市場シェアを比較して、AI 競争で誰がリーダーになるかを理解します。

分析を始める前に、いくつかの重要な統計を示します。

• 人工知能は生産性を 40% 向上させることができます。
• 過去20年間で、AIスタートアップ企業の数は14倍に増加しました。
• 人工知能のおかげで、世界のGDPは2030年までに15.7兆ドル増加するでしょう。
• 2022年までに、AIベースのチャットボットにより運用コストが80億ドル削減されると予想されています。
• 2023年までに、AI音声アシスタントの数は80億に達すると予想されています。
• 人々がすでに使用しているデバイスの約 77% には、少なくとも 1 つの形態の人工知能が搭載されています。

これらの統計は、AI がいかに私たちを未来へと導いているかを力強く示しており、市場は 2025 年までに 36.62% の CAGR で成長すると予想されています。最高の人工知能ツールを開発するための競争は現在、テクノロジー業界のハイライトとなっています。以下は、Google、Microsoft、Amazon が人工知能を活用してより優れた製品やサービスを生み出す方法についての分析と説明です。

Googleの人工知能分野における開発と応用

人工知能は Google のビジネス開発の中核に組み込まれています。同社は、ビジネスをモバイルファーストから AI ファーストへと変革することに成功しました。 Google の検索エンジン、Google マップ、Google フォトから YouTube や Gmail のスマート リプライまで、AI は人々が毎日使用するすべての Google アプリに統合されています。 Google は、TensorFlow や CloudAutoML などのテクノロジー製品を通じて人工知能の開発を推進しており、開発者や中小企業がオープンソース プロジェクトを使用して革新を起こすことを支援しています。

Google の Google AI Labs は、AI を製品や新しい分野に適用し、誰もが AI を利用できるようにするためのツールを開発することで、最先端の技術を進歩させることに注力しています。 Google の使命は、世界中から情報を収集して整理し、誰もがアクセスできるようにすることです。そして、人工知能がこれを実現します。

グーグルの上級研究員ジェフ・ディーン氏は「我々はAIを使って人々の能力を高め、より多くのことを成し遂げ、人々が創造性を高めるためにより多くの時間とエネルギーを使えるようにしたい」と語った。

Google の人工知能製品とプロジェクトは次のとおりです。

（1）ディープラーニングは人工知能の多くの分野の1つであり、YouTubeで有用な推奨事項を提供するGoogleの能力に不可欠な要素です。 Google Brain は、人工知能技術を使用して、YouTube でユーザーが視聴した動画コンテンツを監視および記録します。ディープ ニューラル ネットワークは、ユーザーの閲覧習慣や好みに関するすべての情報を分析してサブスクリプションをパーソナライズし、ユーザーがより長い期間アプリケーションを使用し続け、広告収入を継続的に増加させて、会社に利益をもたらします。

（2）GoogleのRankBrainは、Googleの検索エンジンの広告収入の95％を占めています。人工知能の基盤技術のおかげで、RankBrain はコンテンツやリンクとともに、Google の検索エンジンランキング アルゴリズムにおける 3 つの最も重要な要素の 1 つになりました。

（3）Googleのクラウドビデオインテリジェンスは、Google Cloud Platformに保存されているすべての動画のシーンとコンテンツをセグメント化して分析し、動画の概要を自動的に生成し、疑わしいアクティビティが検出されるとアラートを発します。

（4）Googleの親会社であるAlphabetは、インターネット上のコンテンツを審査するためにJigsaw人工知能システムを使用しています。このツールは、複数のパラメータに基づいてコンテンツに有害コンテンツ スコアを提供することで、ヘイトスピーチや有害なコメントを識別します。政治キャンペーンやウェブサイトを DDoS 攻撃から保護することに成功しました。

（5）Googleは、病気の検出、診断、治療に人工知能技術を使用することで、3兆ドル規模のヘルスケア業界を再構築する計画です。 Google の機械学習プログラムは 89% の精度で乳がんを検出できたが、病理学者の精度は 73% にとどまった。調査会社EYが発表した調査報告書によると、アルファベットは2013年から2020年の間に、ヘルスケア業界開発企業のVerily Life Scienceとその人工知能開発企業のDeep Mindに関連する約186件の特許を申請した。

アマゾンの人工知能分野における開発と応用

人工知能のおかげで、Amazon は 1 兆ドル規模の企業になりました。同社は、協調フィルタリングに基づいてパーソナライズされた製品推奨を提供する世界初の企業の 1 つです。 Amazon の機械学習と人工知能への投資は、同社が優れた顧客サービスを提供するのに役立っています。

AmazonのAI製品:

（1）「Expected Shipping」は、商品が実際に注文される前に、顧客に最も近い場所に到着することを可能にするAmazonの特許取得済み機能です。この予測は人工知能システムによって提供され、これは現在のプレミアム サービスの基盤技術でもあり、1 時間以内の配達約束の達成に役立っています。 Amazon は配達に必要なドライバーの数を計算するために Flex というアプリケーションを使用しています。人工知能を搭載したこのアプリケーションは、同じ場所にあるアイテムや商品の数や重量など、多くの要素を考慮します。

（2）アマゾンは、競合他社に対して優位に立つために、AIを活用した動的価格設定アルゴリズムも使用しています。このアルゴリズムは人工知能を使用して製品価格を下げ、自動的に最適な売上と収益を達成し、必要に応じて売上を増やしたり、逆に売上を最大化したりします。

（3）アマゾンのAI搭載レコメンデーションエンジンは、同社の総収益の35％を生み出している。アルゴリズムは、顧客の過去の購入履歴、好み、閲覧履歴、検索履歴のデータを使用して、顧客が購入する可能性が高いアイテムのパーソナライズされたリストを作成します。

（4）同社のAIサンプリング戦略は、インフラストラクチャと製品購入データを活用して、各顧客が購入する可能性が高い商品を特定します。その後、Amazon は機械学習モデルによって選択された顧客に新商品のサンプルを送付します。これはプライム加入者に対して実装されています。

（５）アマゾンの無人チェックアウトの実店舗には人工知能カメラとセンサーが装備されており、顧客が商品を購入して店から出ると、Amazon Goアプリが自動的に顧客に料金を請求する。

（6）人工知能技術を活用したAlexaは、多くの企業が顧客サービスに付加価値をつけるのに役立っています。

マイクロソフトの人工知能分野における開発と応用

Microsoft は、医療、小売、教育、銀行などの業界で多くの人工知能ソリューションを立ち上げています。

（1）マイクロソフトは、自社のサービスを利用する顧客に関するデータから学習し、AIを活用してサイバー犯罪者と戦っています。同社の Azure セキュリティ チームは、顧客のオンライン行動に合わせてセキュリティをカスタマイズします。このようにして、偽のログイン動作を追跡することで、エラー率を 2.8% から 0.001% に削減することに成功しました。

（2）マイクロソフトは、ハノーバー人工知能イニシアチブを通じて、最良のがん治療法の発見を支援し、医療業界に新たな変化をもたらしています。研究チームは、がんがどのように発症するかを理解し、がんと戦うための最適な薬剤の組み合わせを予測するためのアルゴリズムを作成した。

（３）世界の貨物の90％は海上輸送されており、海運業界は世界の二酸化炭素排出量の少なくとも3％を排出している。多くの海運会社は自社の船舶がどれだけの燃料を消費しているかを正確に把握するのに苦労していますが、マイクロソフトが提供する AI ソリューションは、気候や船舶の速度に関するデータを頻繁に提供して燃料効率を判断することで、燃料費の削減に役立ちます。

(5) 作物の収穫量を増やすために、マイクロソフトは国際作物研究所 (ICRISAT) と提携して、作物の最適な植え付け時期を予測し、収穫量を 10% ～ 30% 増やせるようにしています。

(6) ビールおよび飲料メーカーのカールスバーグは、マイクロソフトの AI ソリューションを使用して、ビールのさまざまな香りと風味を検出し、既存のビールの品質を向上させています。

これらは、これら 3 つのテクノロジー企業の AI への取り組みと将来の計画の概要にすぎません。 AI 市場には明確な勝者はいませんが、AI の活用に関しては、これら 3 社が他社を大きくリードしています。 Google、Amazon、Microsoft は企業とそのビジネス モデル向けにさまざまなツールやソリューションを提供することに重点を置いていますが、Microsoft は持続可能な未来を願って環境目的で AI を使用することに重点を置いています。今後、この破壊的技術の可能性を最大限に引き出すために、ますます多くの企業が人工知能技術を採用するようになり、その発展の見通しは刺激的です。