COVID-19の影はまだ消えていないが、今年のプレミアリーグの試合の最初の週末は珍しい「好天」を迎えた。
プレミアリーグの主催者は、非常事態の中でも引き続きエキサイティングな試合を開催するため、試合やトレーニング中の流行感染のリスクを最小限に抑えることを目指し、スタジアムの新型コロナウイルスへの対応能力を定期的にテストすることを目的とした「リスタートプロジェクト」を立ち上げた。 ライブファン体験 対策が適切に実施されれば、プレミアリーグは現在から来年5月まで通常通り開催される見込みだ。しかし、現時点ではイベントを視聴できる唯一の方法は依然としてテレビの生放送であり、ファンが現場に戻ってくる可能性は低いままです。 英国全土のいくつかのスポーツイベントでは、試験的な取り組みの一環として、すでに少人数の観客の入場を許可し始めている。政府関係者や主催者は、観客同士の距離をできるだけ離すことで、観客が安全に競技を楽しめるよう、厳格なガイドラインや規制を確立したいと考えている。 ブライトン・アンド・ホーヴ・アルビオンとチェルシーのプレシーズン親善試合は、このテストプログラムの一環です。幸いなことに、トライアルは完全に成功し、同時に行われたラグビー、クリケット、スヌーカーの試合も無事終了しました。 スタジアムの再開はファンを呼び戻すだけでなく、テレビ放映されるイベントのライブの雰囲気を高め、試合からの大きな収益をもたらすだろう。しかし、たとえスタジアムの収容人数のほんの一部を管理するだけで済むとしても、主催者は会場を清掃し、座席を計画し、試合を観戦しに来る何千人ものサポーターを誘導する必要がある。 分析ソリューション 人工知能(AI)は、スポーツクラブが会場に収容できるファン数の判断や具体的な運営策を強力にサポートすることが期待されています。 分析専門企業の SAS は、プロサッカークラブと協力して、ピッチ内外でのデータの活用を支援し、観客向けの予測分析を提供する座席最適化プラットフォームを構築しました。 SASのスポーツ業界コンサルタント、リース・クリフォード氏はインタビューで「ブンデスリーガが再開を発表した時、我々はすでにこの需要について考えていた。クラブは調査結果に基づいて収益判断を下し、そのデータを使ってスタジアムの扉を安全に開けることができる。さまざまなイベントの主催者がこの作業を真剣に検討していることがわかった」と語った。 モデリング出力の実際の品質は、クラブが収集するデータの幅に直接依存します。 当初、SAS は静的なボリュームデータを使用して予測を生成していましたが、時間の経過とともにプラットフォームは進化し、あらゆる種類の構造化データと非構造化データを処理できるようになりました。実際の運用における最大の課題は、スポーツ会場の標準化された設計ガイドラインが不足していることです。実際、これらの会場のほとんどは2000年代初頭に建設されたもので、会場の区分や座席の配置、さらには観覧エリアの広さにも大きな違いがあります。 同氏はさらにこう付け加えた。「我々はどんなスタジアムでも分析できる。クラブはスタジアムの規模だけでなく、チケット情報も提供する必要があり、我々はこのデータすべてをアルゴリズムに組み込んでいる。」 クラブは、静的データ、センサーデータ、さらには Wi-Fi ネットワークによって生成されたリアルタイムデータや AI によって生成された情報など、保有するすべての情報を入力できます。たとえば、一部のパラメータ(シーズンチケット所有者の数や障害者の食事のニーズなど)は一定ですが、他の情報は大きく変動する傾向があります。クラブがリアルタイムのデータソースを使用できる場合、アルゴリズムがいつでもどこでも調整を行い、数分後には信頼性の高い分析結果を提供できることが保証されます。 また、プラットフォームでは各国の異なる法的要件を考慮して対応するモデルを生成し、クラブが規制に準拠した座席配置ポリシーを策定できるようにする必要があります。 クリフォード氏はこう付け加えた。「これにはクラブからの積極的な協力も必要です。すべてのニーズを満たす方法はひとつではありません。本当の核心は、データを活用して正しい判断を下すことです。アルゴリズムはアルゴリズムであり、あらゆるソースからデータを取得できます。」 「クラブが公共交通機関のデータを持っている場合、当社のパートナーや社内コンサルティングチームがサポートを提供できます。クラブは独自のデータ サイエンティストを任命することもできます。当社はクラブに基本的な青写真を提供し、これらのサイエンティストがクラブの実際のニーズに合わせてカスタマイズします。」 モデルが完成すると、SAS はクラブと協力して、各段階での入場と退場、交通の流れ、トイレ管理などの要素を制御する試合日の計画を作成します。次の疑問は、これらのルールを管理者または自動化ソリューションによって強制する必要があるかどうかです。たとえば、トッテナム・ホットスパー・スタジアムでは、スマートサイネージを使用して観客の動きを自動的に誘導しています。 データ駆動型組織 サッカークラブは徐々にデータ駆動型の組織へと進化しており、テクノロジーソリューションによってより高いパフォーマンスと運用効率を実現しています。クリフォード自身もウィコム・ワンダラーズとチャールトン・アスレチックのスポーツ科学チームで働いていました。 サッカークラブは、分析が効果的であれば、ファンがスタジアムに戻ってくるよう支援することに熱心であることは明らかだ。 もちろん、これらすべての前提は、新型コロナウイルスの新たな流行を防ぐことです。予定スケジュールによれば、プレミアリーグは今年10月に一部の観客向けにライブ視聴サービスを開始する予定だ。 しかし、英国政府は今週初めに再び集会を制限し始めた後、スタジアム再開の計画を検討中であると述べた。政府は、いかなる試験計画でも観客の最大収容人数は1,000人を超えてはならないと強調しているが、この数字は初期の試験レベルよりもはるかに低いだけでなく、流行中に他の欧州諸国で行われたサッカーの試合の規模よりも低い。 プレミアリーグの主催者は、現時点ではファンの復帰を延期する理由はなく、会場の観客数が少ないことでリーグはすでに赤字に陥っており、十分かつ効果的な安全対策を策定するにはさらに不利だと述べた。しかし、主に小規模なスタジアムで開催されるイングランド・フットボールリーグなどのイベントには、観客の受け入れを再開するためのより柔軟なスペースが与えられている。 |
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