2020年のビジネスにおけるAIトレンドトップ10 人工知能技術は驚異的な速度で成長している

人工知能は 2010 年代の技術であり、時が経つにつれて、ますます多くの AI 技術が登場しています。人工知能はすべての技術者にとって新たな関心事ですが、20 年目を迎えてもまだ終わっていません。 2019 年が人工知能の年であったことは間違いありません。しかし、2020 年にはすでに AI のさらなる驚異が期待されています。 2020 年の AI ビジネストレンドのトップ 10 をご紹介します。

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人工知能技術は驚異的な速度で成長しています。

AI の成長率は、私たちの予想を大幅に上回っています。人工知能は人間を助けることができ、日常生活の効率性が大幅に向上します。 AI 研究が多くの人を驚かせることは間違いありません。来年起こることは前例のないことかもしれない。インターネットは世界中で主要なテクノロジーです。

低所得世帯、資金が限られている学生、そして多くの高齢者は、インターネットへのアクセスさえも依然として困難な状況にあるかもしれません。

まだアクセスできない場所もある世界で、Spectrum Internet Assistance (internetserviceinmyarea.com) が導入されました。このサービスは、条件を満たす家族や個人に手頃な価格で高品質のインターネットを提供するものです。

サービスプロバイダーが認証するまで、誰もサービスを利用できません。完全な資格確認プロセスもあります。検証プロセスが完了すると、資格があるかどうかを知らせる通知が届きます。この戦略は、サイバーハッカーの攻撃を阻止し、ユーザーのデータやその他の情報を保護するのに最適です。

すべてのインターネット サービスがこれを実践しているわけではありませんが、実践すべきです。他の企業では、データが盗まれることもあります。企業はその背後に誰がいるのか理解できません。これらすべての問題を解決するために、新たな研究が進むにつれて、人工知能は私たちが直面する社会的影響とともに台頭しています。

人工知能は、1つの分野に限定されません。それは、科学分野だけでなく私たちの日常生活においても新たな革新を伴います。それでは、注目されているテクノロジーと、2020 年のビジネス トレンドにおける AI のトップ 10 を見てみましょう。

2020年の人工知能のトレンド

1. ビジネス運営を監視および改善するために使用される自動化された機械的プロセス。

多くの経営者は人工知能に精通しています。最初のロボットは、製造や生産などの手作業の自動化に使用されました。誰もが、職場で AI が人間に取って代わるのではないかと心配していますが、AI が人間に取って代わることは決してありません。

研究の結果、機械で行われる反復作業や重労働のほとんどを AI が支援してくれる段階に到達しました。はい、大量のフォーム入力、レポート生成、グラフ生成をより速く完了できます。基本的に、このプロセス名はロボティック プロセス オートメーションと呼ばれます。これにより、時間のかかる管理作業や複雑な作業を軽減できます。

フォーブスによれば、約23％の企業が加工や製品サービスに人工知能を適用しており、60社以上が現在も適用を進めているという。しかし、2022年までにこの数は80～90％増加するでしょう。

2. ヘルスケア業界における AI。

ヘルスケアは生活の重要な側面であり、AI は人間の寿命を延ばす上で重要な役割を果たします。人工知能は、ヘルスケア業界の進歩を推進することで、2020 年にヘルスケアのトレンドになるでしょう。 AIはヘルスケア業界にどのように役立つのでしょうか?

専門家による病気の診断を支援するために AI やロボットが導入され、医療の自動化に巨額の投資が行われることが予想されます。このようにして、物理的な手術と管理タスクを人工知能を通じて完了することができます。

ヘルスケア業務の中には、患者の病歴、請求書、処方箋、レポートの記録が AI によって実行されるものも含まれます。医師や看護師の負担が軽減され、患者にもっと集中できるようになります。

多くの人が信じているように、AIは医師やその他の職員に取って代わるだろうが、これも誤解である。人工知能により、患者は病気を予防するためのより安全で効果的なケアを受けることができるようになります。

3. 人工知能技術。

AI は、実装に必要なハードウェアと専門知識が減るにつれて、より安価で入手しやすくなるでしょう。この技術により、ツール、デバイス、その他のガジェットの数が増加します。コンピューターや携帯電話で AI テクノロジーを利用できるようにするアプリケーションが数多く実行されています。

これはチャットボットと呼ばれ、テキストと音声を介して会話を続けることができるコンピューター プログラムです。 AI テクノロジーは、家電製品、自動車、その他の職場のツールに組み込まれるようになります。したがって、2020 年には、要件を満たすデバイスがさらに多く登場するでしょう。

4. 人工知能の助けを借りて、さらなるパーソナライゼーションを実現します。

Google、Alibaba、Amazonなどのインターネット大手の成功により、人工知能のトレンドはますます大きくなっています。現在、AI は、ユーザーの好みやパーソナライゼーションを生成するために使用される大量の統計情報とパターンを維持しながら、これらのプラットフォーム上のソーシャル アクティビティを監視できます。

Google 検索のデータ結果が Facebook や Google 広告に表示されるのを見たことがありますか? これは、AI によってプロバイダーがオンライン ポータルやモバイル アプリを通じてリアルタイムで高速なサービスを提供できるようになったためです。

したがって、私たちが利用できるデータが大量にある場合、個人情報が商業目的で使用されないようにするにはどうすればよいかという疑問が生じます。 Google アシスタントが便利なツールであることは間違いありませんが、私たちが行く場所や行うことにもアクセスできます。その結果、人々はこれらのデバイスの使用について混乱し、企業が広告に使用できる個人情報についてさらに懸念するようになります。したがって、あらゆる国のあらゆる国民のデータを安全に保つために AI が必要なのです。

5.AIはより正確なデータを提供します。

情報の品質は、企業や組織が AI による自動化された意思決定に移行する上で大きな障壁となります。近年、手法が改良され、正確なデータが得られるようになりました。シミュレーションが実施されたため、開発会社は数千時間分の運転データにアクセスできるようになりました。したがって、人工知能の助けを借りて、データの品質を収集することができます。コンピュータ システムにおける現実世界のシミュレーションの精度を高め、より強力な方法を開発する必要性があります。今では、人工知能の助けを借りて、会社の統計を迅速かつ正確に解決することができます。

6. 高度なネットワーク セキュリティ。

ご存知のとおり、ビジネスはデジタル化しており、脅威はますます増加しています。ほとんどの業界は、詐欺的な小売業者、レストラン、その他の保険会社によるリスクにさらされています。したがって、ハッキングやソーシャルエンジニアリング攻撃がより巧妙になるにつれて、強力なサイバーセキュリティシステムが必要になります。

今年、人工知能はほとんどの企業で当たり前のものとなるでしょう。人工知能は2020年に5兆ドル相当の損害を引き起こす可能性がある（多くの人が信じているように）？ 過去数年間で、AIを偽のエントリから保護するためのモデルが実装されましたが、ハッカーはこの防御方法を知っています。

2020 年の AI トレンドでは、「Generative Unsupervised AI」と呼ばれるセキュリティ アプローチが生まれます。基本的に、このアプローチは自動検出システムを提供し、ネットワーク内のすべてのトラフィックの変動を調査するために 7 日間実装されました。さらに、ベースラインを作成し、脅威を理解することもできます。

7.AIエンターテインメント業界。

2020年は人工知能を通じて人類に素晴らしい技術をもたらすでしょう。人工知能の手法は音楽、詩、物語の生成に使用され、これらの高度なテクノロジーの出力は人間にとってより良い結果を生み出すでしょう。ご覧のとおり、これはエンターテインメント業界に大きな影響を与えました。ロバート・デ・ニーロが人工知能を使って新たな視覚効果を生み出す

ビデオゲームは、ゲームプレイを完了するために対戦相手と戦う挑戦的な人々を作成するために使用され、ゲーマーはあらゆるスキルレベルでプレイを続けることができます。 Google Music や Spotify のように、日常生活の曲調やリズムに合わせてダイナミックなサウンドスケープで AI 音楽を生成できる人は誰もいないでしょう。

8.AI自然言語処理。

自然言語処理は、会話能力を人間からロボットに移行する基本的な AI 分野です。ニューラルネットワークを通じて高度な認知音声を実現するというアイデアです。

インターネット上の膨大なデータにより、AI 商用企業は特定の言語パターンでデータを使用する機会を得ることができます。ロボットがより効率的かつ正確な解釈で私たちとやり取りすることは大きな変化であると多くの人が考えています。つまり、2020年は、私たちが気づかないうちにロボットとやりとりする初めての年となるのです。

自然言語処理に AI を使用する利点の 1 つは、顧客のフィードバックに基づいてデータを構造化できることです。

9. AIによる飛行操作の制御。

ご存知のとおり、デルタ航空は飛行業務の改善を目的に AI を活用した天気予報システムを導入しました。このプログラムではこの名前の使用は推奨されません。しかし、気象の乱れや異常に関するデータを収集するように訓練される予定です。

データが収集された後、飛行品質を確認するためにテストが行​​われます。このプログラムの目的は、天気と環境パラメータを予測して正確な予報を行うことです。デルタ航空は、2010年に5,500便、2018年に55便をキャンセルする可能性を明らかにしたが、これは人工知能の活用によって可能になった可能性がある。

10. 自律型致死兵器。

科学者たちは人類の利益のためにロボットを兵器化する研究に取り組んでいます。各国は自律型兵器を合成するために兵器産業に数十億ドルを投資している。国防総省は議会に対し、自律型殺傷兵器のための防衛予算を増額するよう求めている。

米海軍は名前のない車両に4億4700万ドルを要求し、国防総省もAI制御兵器に46億ドルを費やした。この軍拡競争には、中国、米国、ロシア、北朝鮮、欧州連合などの主要な軍事大国が含まれています。

これらは、私たちがまとめた 2020 年の最大の AI トレンド予測の一部です。これらのトレンドはそれぞれ、日に日に人気が高まり、実装されつつあるようです。