人工知能の分野は大きな需要があり、金融​​人材の将来性は有望である

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重慶ビジネスデイリー・商油新聞記者が本について語る

大学入試願書を記入中です。専攻はどうやって選べばいいですか？本紙は、重慶市の「第14次5カ年計画と2035年長期目標の概要」と合わせて、出願書類を記入する皆さんの参考になればと、概要を抜粋し、対応する専攻を推奨します。

A. 内陸国際金融センターの構築

金融の才能は将来大きな可能性を秘めている

【計画概要】西部を基盤とし、ASEANに広がり、「一帯一路」構想に貢献し、内陸国際金融センターの構築を加速し、経済の牽引力、地域放射性、国際競争力を備えた現代金融システムを構築します。

内陸国際金融センターの創設を加速させる鍵は人材です。経済の変革と技術の反復により、既存の人材需要構造が変化しています。既存の職種は改革され、新しい職種が次々と生まれています。ハイエンドの専門人材、複合人材、デジタル人材の需要が高まっています。金融分野の人材需給状況や企業の採用要件を踏まえて、専攻を選択する際にどのようなヒントが得られるでしょうか？

金融業界の優秀な人材は非常に求められている

2018年から2020年までの異なる職業経歴を持つ卒業生の就職状況を分析したところ、職業マッチングは依然として市場の需給マッチングの主なテーマであり、職業と専攻の全体的なマッチング度は高いことがわかりました。

証券・先物・投資運用の専門職に就いている人の専門分野をみると、上位5つは金融、会計、経済学、経営学、金融工学であり、銀行に勤務する人の専門分野をみると、上位5つは金融、会計、財務管理、経営学、国際経済貿易である。また、会計、財務管理、財務、監査、経営管理を専攻し、財務・監査・税務関連の職業に就く人の割合も非常に高くなっています。

信託・保証・質入れ・競売業界は、資金需要者が追求する収益率を指針として、総合的な金融サービスに従事し、混合運営を実現して比較的高い投資収益率を提供し、信託基金が社会資本のニーズのほとんどを満たすことができるようにしています。実務家の専門的経歴から判断すると、ほとんどが金融関係の人です。高い人材の質が求められる職業は、基本的には投資や資金調達に関わるものです。投資銀行の採用ニーズの83.3%は学士号以上の学歴を持つ人材を求めており、84.3%は3年以上の経験を必要としており、これが最も高い入社基準となっています。

教育省の大学入学サンシャインプロジェクトの指定プラットフォームであるサンシャイン大学入学試験が提供するデータによると、現在、私の国には金融専攻を提供する大学が 390 校以上あります。一つは、中央財経大学、西南財経大学、上海財経大学などの金融経済専門学校であり、もう一つは、北京大学経済学院、中国人民大学財政経済学院などの総合大学の経済学部や財政学部の財政専攻である。

銀行業界のデジタル変革が勢いを増している

求人サイトを閲覧してみると、多くの銀行がデータエンジニアや人工知能の求人を豊富に提供していることがわかりました。

「銀行業界は金融技術を商業化するためにより多くの製品技術人材を必要としており、ソフトウェア開発と製品マネージャーの採用需要は前月比80％以上増加しています。」重慶Zhaopin.comのプリセールスディレクターであるYou Lanxin氏は、今年初めの金融実務家への調査で、データエンジニアと人工知能の採用ポジションがそれぞれ前月比163.9％と128.1％増加し、金融業界全体の需要（84.2％と33.2％）をはるかに上回っていることを明らかにしたと述べた。

求人に関して、Internet+ は金融商品マネージャー職における人材不足を浮き彫りにしました。業界関係者は、新たなインフラが国家戦略のレベルにまで高まるにつれ、人工知能、ブロックチェーン、クラウドコンピューティング、ビッグデータの深い統合が金融テクノロジーの発展を新たな段階に押し上げていると考えている。その中で、銀行業界はテクノロジーの応用範囲が最も広く、金融テクノロジーは銀行業界のさまざまな業務分野や製品に浸透しています。消費者信用やサプライチェーンファイナンスなどの金融サービスは、現代の情報システムを活用することで、業務品質、効率、リスク管理能力を大幅に向上させています。したがって、データは生産の中心的な手段として、関連するデジタル人材の需要を必然的に高めることになります。

銀行業界の採用要件では、金融データ分析職の 71.4% で学士号以上の学位が求められることは注目に値します。

多くの金融・経済学の大学が保険専攻を提供している

現代の経済金融システムでは、銀行、証券、保険、信託は、それぞれの異なる資金調達機能に基づいて、総称して「4つの柱」と呼ばれています。現在、保険専攻の学生の就職先は、主に保険会社、保険監督機関、銀行・証券部門、その他大手・中堅企業のリスク管理部門や関連コンサルティングサービス部門に集中しています。

教育省の大学入学サンシャインプロジェクトの指定プラットフォームであるサンシャイン大学入学試験が提供するデータによると、現在、いくつかの独立系大学を含め、120以上の大学が保険専攻を提供している。さらに、保険を専攻できる専門学校は200校以上あります。

保険を専攻できる大学の多くは金融系の大学で、総合大学もいくつかあります。その中で、中央財経大学、対外経済貿易大学、西南財経大学などは保険専門の大学を設立している。他の金融機関では保険専攻は一般的に金融学部に置かれていますが、総合大学では保険専攻は経済学部または経済経営学部に置かれるのが一般的です。一部の大学の保険専攻では、保険数理学、健康保険、リスク管理などの特定の研修方向が設定されています。その中でも、保険アクチュアリーは常に注目の求人リストのトップに位置しています。

就職市場を見ると、保険業界は人材の質に対する要求が明確に差別化されています。その中でも、コンプライアンス監査は保険業界において高い学歴と経験の両方が求められる専門職です。採用ニーズの87%は学士号以上の学歴を持つ人材を求めており、31.3%は3年以上の経験を持つ人材を求めています。保険プロジェクト企画、投資マネージャー、リスク管理、保険商品開発などの職種では、経験と学歴の両方が求められます。

B. 今こそ「スマートシティ」を構築する絶好のタイミング

人工知能は広くヒーローを求めている

【計画概要】国家デジタル経済イノベーション開発パイロットゾーンと国家新世代人工知能イノベーション開発パイロットゾーンの建設を加速し、「スマート製造センター」を創設し、高度なレベルの「スマートシティ」を構築します。

現在、重慶市は「ビッグデータインテリジェンス」を主導とするイノベーション主導型発展行動計画を積極的に実施し、ビッグデータ、人工知能、モノのインターネット、ブロックチェーンなどの中核的なインテリジェント産業を育成し、経済の質、効率、力の変化を促進しています。関連職業における才能は、第一の資源であり、第一の資本であり、第一の原動力です。さらに、同国が新たなインフラに力を入れていることで、雇用市場における質の高い仕事に対する需要が必然的に増加することになるだろう。

新たに追加された専門的な人工知能が大きな割合を占める

これに先立ち、教育部が発表した「一般高等教育機関の学部専攻目録に含まれる新規専攻リスト（2021年）」によると、2021年に合計37の新しい学部専攻が追加され、43の大学が新しい専攻の認可を通過した。新たに追加された専攻分野の中では、インテリジェント採掘、スマート交通、エネルギーインターネットなど、電子情報と人工知能が比較的高い割合を占めています。

長年の発展を経て、ビッグデータと人工知能はすでに一定の応用基盤を備えています。例えば、ビッグデータと人工知能は、伝染病の予防と制御においてかけがえのない重要な役割を果たしていることが実証されています。顔認識、体温監視、行動軌跡監視、健康データ収集、疫病分析、遺伝子配列解析、医薬品開発などは、すべてビッグデータと人工知能の重要性を反映しています。今後、ビッグデータと人工知能は、これら2つの分野と国民経済との深い融合と発展をさらに促進し、これら2つの分野の人材は長期的に不足することになるだろう。

5G関連のアプリケーションは継続的に商用化されており、ユーザー規模は飛躍的に拡大しており、アプリケーションシナリオは常に充実し、深化しています。中国情報通信研究院の推計によると、5Gの商用化によってもたらされる直接的および間接的な経済生産は、2020年から2025年の間に3.5兆元を超えると予想されている。 2025年までに5Gは直接的に300万以上の雇用を創出すると推定されており、今後も多くの新興職業を生み出し続けるとみられ、間接的な雇用の数は計り知れないほどです。

人力資源・社会保障部、国家市場監督管理総局、国家統計局が共同で発表した新しい職業の多くは、人工知能やモノのインターネットなどの分野に関係している。例えば、インテリジェント製造エンジニアリングおよび技術者、産業インターネットエンジニアリングおよび技術者、仮想現実エンジニアリングおよび技術者、人工知能トレーナーなど。

業界の急速な発展に伴い、多くの新興産業が直面している人材不足の問題がますます顕著になっています。

人工知能の工学技術者を例にとると、人力資源社会保障部が発表した関連報告によると、現在、わが国では人工知能の人材に大きなギャップがあり、国内の需給比率は1：10で、需給比率の不均衡が深刻です。人材育成を継続的に強化し、人材不足を補うことが急務となっている。

複合的な才能はより人気がある

巨大な市場需要が関連大手の注目を集めています。現在、全国の多くの大学では、データサイエンスやビッグデータ技術、人工知能などの学部専攻を提供しています。現在の導入によれば、ビッグデータ関連の専攻では、ビッグデータの収集、保存、管理、分析、応用などの中核となる専門知識とスキルの習得に重点が置かれることになります。就職の方向性としては、主にビッグデータシステムの研究開発、ビッグデータアプリケーション開発、ビッグデータ分析などがあります。具体的な職種としては、ビッグデータアナリスト、ビッグデータエンジニアなどがあります。

人工知能専攻は、自然科学、工学技術、情報技術、人文社会科学を含む大量の理論的知識と技術的手法を伴います。ソフトウェア工学、コンピュータ科学技術、数学、統計学など、複数の分野を統合した典型的な学際的な科目です。

「上海には、ビジネス、コンピュータサイエンス、統計という3つの主要分野の知識を組み合わせたデータサイエンスとビジネス分析の専攻を提供する大学があります。」Lixin（Chongqing）Data Technology Co., Ltd.の取締役兼副ゼネラルマネージャーであるZhou Yu氏は、データが価値を生み出すこの時代に、コンピュータサイエンスとビジネスの統合と相互接続は避けられない傾向であり、ビジネス分析の専門的資質を備えた人材も大手企業で緊急に必要とされていると語った。

実際の雇用状況から判断すると、企業は人材の「基礎」をより重視しています。 Zhaopin.comの執行副社長であるLi Qiang氏は、企業の採用に関する長期研究により、企業が新卒者を採用する際には、試験の基準に基づいて昇進の方向性と発展の可能性をより重視していることがわかったと通訳で述べた。たとえば、知識面では基本的な職務専門スキルをテストし、包括的な業界知識の理解にも重点を置きます。そのため、自分のキャリアの方向性と会社の重点分野に応じて、自分の強みを具体的に生かし、弱点を改善することができます。