データセンターにおける AI の未来

人工知能 (AI) はもはや未来的な概念ではなく、スーパーマーケットの物流から医療研究まで、ビジネスのさまざまな側面を最適化するために、数え切れないほどの業界で急速に導入され、成功を収めています。人工知能は企業にとって大きなビジネスチャンスへの扉を開く可能性があり、だからこそ多くの企業がこの技術の波に乗っているのです。

調査会社インフォシスの最近の調査によると、IT 意思決定者の 76% が、人工知能は企業の技術革新における長期的な戦略的焦点であると考えていることが分かりました。その結果、認知および AI システムへの世界的な支出は 2021 年に 576​​ 億ドルに達すると予想されており、むしろ、このテクノロジーは世界中のメディアや人々の間で注目を集めています。

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それでも、AI のようなテクノロジーを導入するのは簡単ではなく、一夜にして実現できるものではありません。データ センターは AI を動かすために必要なデータを保存する上で非常に重要なため、AI の成長によってデータ センター、特にすでに高容量で稼働している施設ではさらに多くの問題が発生することになります。これにより、データセンターはさらに多くのサーバーとハードウェアを追加する必要があり、すでに高い運用コストに加えて、管理がますます複雑になります。

ビジネス ニーズをサポートする多くのテクノロジと同様に、企業は既存のシステムを最適化するのではなく拡張する傾向があるため、多くのデータ センターでは非効率的なレガシー テクノロジが使用されています。これらすべての要求がデータセンターにさらなる圧力をかけ、長年の課題を悪化させています。そのため、時代の変化に合わせてデータセンターの運用もさらに進化していく必要があります。そして、人工知能はさらなるサポートを提供する技術となるかもしれません。

データセンター環境を監視する

データセンターが直面している最も差し迫った問題は、おそらくエネルギー消費です。現在、世界中のデータセンターは世界の電力消費の 6% を占めています。これは事業を行う上でのコストにおいて重要な考慮事項であり、その結果、環境問題に対する責任を取るよう企業に圧力が高まっています。グリーンピースのような団体はテクノロジー企業に対し、エネルギーにもっと注意を払うよう呼びかけており、現在多くの企業がデータセンターの二酸化炭素排出量削減に取り組んでいる。

多くのデータセンター、特に小規模事業者にとっては実現可能ではないにもかかわらず、再生可能エネルギーに移行するデータセンターが増えています。

再生可能エネルギーの導入は解決策の一部に過ぎず、コンピューティング能力の需要が高まり続ける中で、あらゆる選択肢を検討する必要があります。

AI は、既存のデータとリアルタイム監視を使用して、データセンターに効率を向上させ、エネルギー消費を削減する機会を提供します。人工知能により、ワークロードをサーバー間で分散して生産性を最大化し、ネットワークの輻輳の問題を解決できます。

AI は、冷却システムなどのデータセンター環境をリアルタイムで制御し、エネルギー消費を削減するためにも使用できます。 Google はすでにデータセンター環境を監視するために AI を導入しており、DeepMind AI によって Google のデータセンターの冷却コストが 40% 削減されたという報告もあります。

人間の介入を減らす

現代のデータセンターにおけるもう一つの重要な領域はセキュリティです。サイバーセキュリティの戦いにおいて、データセンターは特に高いリスクを伴います。これらは、幅広い暗号化レベルを備えた非常に複雑なインフラストラクチャであるため、常に変化する IT 環境でデータ侵害を防ぐには、常に注意を払う必要があります。

解決策は人工知能かもしれない。 AI システムを実装すると、データ セキュリティのためのより柔軟で高度なソリューションが提供され、人間の介入への依存が軽減されます。 AI の特性により、人間よりも速く適応できるため、24 時間 365 日の監視で直面する問題が軽減され、人的エラーのリスクも軽減されます。

AI がこれらのデータ センターでの可能性を広げるにつれ、無人データ センターのコンセプトは多くの人が考えるよりも近づいています。 Litbit などの企業はすでに、データセンターの管理とハードウェアのメンテナンスを支援する AI 駆動型ロボットを試験的に導入しており、AI とデータセンターのつながりをさらに強化しています。これらすべてにより、スタッフはイノベーションの新しい分野にさらに集中できるようになります。

挑戦に立ち向かう

デジタル変革に取り組む企業が増えるにつれ、AI とデータセンターの関係はかつてないほど複雑かつ重要になっています。 AI とデータセンターの将来は本質的に結びついていることは明らかです。人工知能や機械学習システムの需要が高まるにつれ、それらの実行に必要な大量のデータを保存するための物理的なスペースが増え、データセンターの需要も高まります。データは AI システムの生命線であり、データ管理は今後も企業が直面する最大の課題の 1 つであり続けるでしょう。

サーバーはデータを処理するにつれてデータから学習し、AI とデータセンターのエコシステムを無限に改善するサイクルを生み出します。すべては、俊敏性があり、将来を見据えた AI 最適化されたデータ センターから始まります。適切なインフラストラクチャと効果的な AI システムのバランスをとることで、企業は競合他社との差別化を図ることができます。