人類の生産性の発展の歴史をみると、肉体労働の時代、機械化の時代、電化の時代、自動化の時代を経て、現在は知能化の時代へと加速しています。この時代、ロボットに代表されるインテリジェント産業が活況を呈しており、テクノロジー大手もこの分野に注目し始めています。 8月18日、百度世界大会2021で、百度の創業者兼会長兼CEOの李ロビン氏は初めて「自動車ロボット」の概念を提唱し、百度アポロ「自動車ロボット」を発表した。李延宏氏の見解では、将来の自動車は「自動車ロボット」となり、将来の「ロボット」の形状は自動車に非常に似たものになるだろう。自動車ロボットには、自動運転、インテリジェントアシスタント、忠実な仲間、自己学習などの機能が搭載されます。
その直後、2日後に開催された2021 Tesla AI Dayで、テスラのCEOであるイーロン・マスク氏は、テスラがヒューマノイドロボットを開発しており、2022年にそのプロトタイプを発表すると発表した。マスク氏は、テスラはすでに「世界最大のロボット企業であり、同社の車は基本的にロボットである」と考えているため、ヒューマノイドロボットの開発はテスラにとって次の論理的な製品であると述べた。 実は8月にロボット関連製品を発表したのはこの2社だけではない。8月10日夜に開催された小米の新製品発表会では、小米グループの創業者兼会長兼CEOの雷軍氏が、小米が自社開発した四足歩行ロボット「サイバードッグ(中国名「鉄犬」)」を披露した。小米科技はサイバードッグの工学探検家募集の第1陣として400人の枠を開設し、9,999元の報酬で募集している模様。すでに登録は終了しており、合計22,672人が応募している。
ロボット分野ではわずか1か月の間に3つの大きな出来事が起こり、その人気ぶりがうかがえます。 新興技術が産業の発展を促進する人工知能、モノのインターネット、ビッグデータなどの関連技術が継続的に成熟するにつれて、ロボットが徐々に登場し、人々の生産と生活に多くの利便性をもたらしました。ロボット産業の見通しは総じて楽観的です。 一方では、人件費の継続的な上昇と人口の高齢化の進行が相まってロボットの需要が高まっており、他方では、生産安全、自然災害、消防、公共安全の緊急事態、緊急救助においてロボットの価値が強調されています。特に、新型コロナウイルス感染症の流行中、配達ロボット、消毒ロボット、医療相談ロボットなどが医療や防疫・制御の補助機能を提供し、人々にロボットの重要性を実感させました。 近年、Google、Amazon、Microsoft、IBMなどのテクノロジー大手は、ロボット市場を獲得するために多額の投資を行ってきました。アリババ、バイドゥ、テンセントなどの国内インターネット大手も、競争力をさらに強化し、市場シェアを拡大するために、ロボット分野への進出を加速している。 例えば、Google は 2013 年からロボット工学の分野に参入しており、6 か月以内にロボット関連のスタートアップ企業 7 社を買収しました。アマゾンは、倉庫におけるロボット技術の応用を早くから模索し始めており、現在までに世界中の物流センターに約35万台の駆動装置付きロボットを導入している。同じく電子商取引大手のアリババは、2020年に初の物流ロボット「小曼路」をリリースし、ロボットプラットフォームも発表し、正式にロボット分野に参入した。さらに、テンセントは移動ロボット技術分野での探究を発表しました。四足移動ロボット「Jamoca」と自立型車輪移動ロボットです。このうち、「Jamoca」は中国で初めて梅の花の山の上を歩くという複雑な課題を達成した四足ロボットです。自立型車輪移動ロボットの関連研究成果もIROS 2020に選ばれました。 ボストンコンサルティンググループが発表した調査レポートによると、世界のロボット市場規模は2030年に1600億~2600億米ドルに達すると予想されています。同時に同社は、世界のロボット市場は2020年に250億米ドルに達すると予測している。 国家政策がロボットの爆発的な普及を支援2006 年以来、政府は我が国のロボット産業を強力に支援するために一連の関連政策を導入してきたことは特筆に値します。例えば、2006年に国務院は「国家中長期科学技術発展計画要綱(2006-2020年)」を制定し、サービスロボットと特殊ロボットの応用ニーズに重点を置き、関連する共通基礎技術を研究することを提案しました。2016年には、工業情報化部、国家発展改革委員会、財政部が共同で発行した「ロボット産業発展計画(2016-2020年)」で、ロボットの研究開発と産業応用に重点を置くことを提案しました。2019年には、科学技術部が「国家重点研究開発計画における「知能ロボット」などの重点特別プロジェクトに対する2019年プロジェクト申請ガイド」を発表し、その中で、重点特別プロジェクト「知能ロボット」への国家の推定総資金は約4億元であることが示されています。 また、2021年に発表された「第14次5カ年計画と2035年長期目標要綱」では、製造強国の構築戦略を徹底的に実行し、集積回路、航空宇宙、船舶海洋工学設備、ロボット、建設機械などの産業の革新的発展を推進する必要があると提言した。それだけでなく、さまざまな省、市、地方政府も、地域の状況に応じてロボット産業の急速な発展を支援するためのさまざまな政策措置を研究し、導入してきました。 中国投資産業研究院が発表した「中国ロボット産業投資分析及び将来予測レポート2020-2024」は、構造的な労働力不足と人件費の高騰により、わが国は産業の転換とアップグレードの緊急の必要性に直面していると指摘し、中国のロボット市場には需要と供給の大きなギャップがあり、将来的には巨大な市場空間があると述べた。 現在、ロボット分野はますます注目を集め始めており、この分野への投資も熱を帯びています。啓察局のデータによると、2011年以降、人工知能分野では5,475件の資金調達が行われ、公表された資金調達額は8,288.4億元に上る。サブセクター別に見ると、過去10年間で、この分野のロボット/スマートハードウェアは資金調達件数で第1位となり、合計1,650件の資金調達で30%を占めました。 市場の需要と好ましい政策の両方に後押しされて、ロボット市場は今後も活発化し、開発機会の稀な黄金期を迎えることが予測されます。 結論は:現在、ロボットは製造、家庭、教育、医療など多くの分野で登場しており、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させています。 ロボットの時代が到来しました。感じますか? |
<<: 心配なことはまだ起こりました。プログラマーは、自分が書いた AI アルゴリズムが原因で解雇されたのです。
>>: 今日のアルゴリズム: 文字列内の隣接する重複をすべて削除する
[[215148]] [51CTO.com クイック翻訳] 2017年は機械学習が輝いた年でした。多...
物体検出は、コンピューター ビジョンの分野における基本的なタスクです。適切な Model Zoo な...
共同通信社のウェブサイトの最近の報道によると、日立製作所の研究チームが人工知能学会で論文を発表した。...
世界最大のセマンティック評価コンテスト「SemEval-2022」は7月19日、今年唯一の「最優秀シ...
1. パーソナライズされたタイトル生成パーソナライズされたタイトル生成とは、ユーザー コンテンツとパ...
テキストから画像への (T2I) 拡散モデルは、大規模な画像とテキストのペアで事前トレーニングされて...
人口減少と人件費の高騰が進む中、ロボットは産業構造改革の中核となっている。ロボットが産業のアップグレ...
AI は人間の従業員の努力を補完し、彼らの時間を解放することができます。人事担当者はこの機会を利用し...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
IoTの世界は、希望に満ちた2020年を迎えようとしています。 5G企業は、2020年は5Gが公共...