人工知能は優秀な医師の役割を果たすのでしょうか?

人工知能は優秀な医師の役割を果たすのでしょうか?

[[320253]]

[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能技術は急速に発展しています。エンターテインメントやコミュニケーションの分野で役割を果たすだけでなく、将来の健康や生活の分野にも重要な貢献をします。一部の国では、人工知能技術がすでに強力な分析ツールに組み込まれ、病院の医師ががんやその他の病気を診断するのに役立っています。しかし、人工知能は医師の役割に取って代わるのでしょうか?

人工知能は医療分野を進歩させる

患者が医師の診察を受ける前に、人工知能がオンラインで患者の病気の診断を手助けすることができます。 AI アルゴリズムの機能は、病気のパターンを理解し、デバイスのデータを分析および処理し、健康上の問題を患者と医師に報告することです。

新しい AI テクノロジー企業の急増は、今後 5 ~ 7 年間でヘルスケア業界を変革する大きな要因になると予想されています。人工知能が手術室に登場し、臨床試験サービスを提供して前例のない「力」を発揮するかもしれない

世界の保健医療における人工知能の可能性は何でしょうか?

Global Market Insightsの調査によると、AI市場は米国で収益を生み出すと予想されています。ヘルスケア部門は2024年に40億ドルを超えると予想されており、この数字は2016年以降38%増加して約3億2000万ドルとなっている。

調査では、同時期に欧州のAI市場の収益は約38億ドルに達すると予想されていることも示唆されている。 2024年までに、世界の人工知能市場の収益は100億米ドルを超えるでしょう。

AIロボットの使用は医療従事者の役割を完全に置き換えるものではありません。

AI ロボットは医師、外科医、看護師の役割を果たすことができます。アクセンチュアのデジタルヘルス・イノベーション担当マネージングディレクターのブライアン・カリス氏はフォーブスのレポートで、今後5年以内に米国の病院で人工知能が広く使用されるようになるだろうと述べた。 「AIは手術中の合併症やミスの可能性を減らし、入院期間を短縮します」とカリス氏は言う。

また、彼は、このようなロボットの使用により、2026年までに米国の医療業界に年間400億ドルの収益がもたらされる可能性があると見積もっており、これは予想値をはるかに上回る額だ。

マッキンゼーの調査によると、医療用人工知能デバイスを患者ケアのワークフローに統合すると、看護師の作業効率が 30% ~ 50% 向上するとのことです。

中国の医療分野は人工知能を急速に導入しようとしている。

フォレスター・リサーチによる最近の調査によると、中国の大手医療業界団体の20%がインテリジェントケア技術の導入を予定しており、17%が今後3年以内に医療用ロボットを導入する予定だという。

人工知能技術は病気の診断や早期発見にも役立ちます。人工知能は、磁気共鳴画像(MRI)やその他のスキャナーからの詳細を明らかにするのに役立ちます。

例えば、最近開発された AI ベースの病気検出技術。これらの革新により、検査の精度と効率が向上し、病気のリスクが最も高い発展途上国でも比較的低コストで検査を利用できるようになります。

人工知能に対する懸念が高まっている。

[[320254]]

人工知能は医療分野のあらゆる側面に大きな飛躍をもたらし、医療費の削減を含む、より効果的な予防戦略と治療を提供します。それでも、AIはさまざまなことができるが、人間とのやりとりの役割を果たすことはできないと考える医師もいる。

「健康と医療には、AIでは提供できない人間的な要素が非常に多くある」と、ピッツバーグ大学医療センターの放射線科およびコンピューターサイエンス科の学科長、ラス・シュレスタ氏は言う。

人工知能が本当に応用されれば、放射線科の専門分野としての地位は初めて崩れることになるだろう。将来、医学部は放射線科医の養成をやめるのでしょうか? AI アルゴリズムは診断の専門家かもしれませんが、AI は意思決定プロセスにおける医師の役割に取って代わることはできません。

もう一つの疑問が浮かび上がります。おそらくほとんどの医師は、診療所で人工知能を使用することの影響を認識していないのでしょう。

医療システムは患者のプライバシーを保護し、関連するリスクに対する責任を負う必要があります。 AIが間違っていたらどうなるでしょうか?

現実には、医療分野における AI 技術の応用は、まだ医療スタッフの役割を完全に置き換えてはいません。今後の健康分野の発展において、人工知能がより多くの人々のさまざまな健康問題への対処に役立つようになることが期待されています。

健康における人工知能

今の時代、テクノロジーの力は非常に重要です。科学技術の継続的な進歩は、人間の仕事をより簡単かつ効率的にすることを目的としています。

特に医療分野では、AI技術は人間の過失によるエラーを最小限に抑える上で重要な役割を果たします。

人工知能は、人間のような知能を備えた技術または機械です。言い換えれば、AI は人間の脳をシミュレートし、人間のように考えるようにプログラムされた機械です。

スマートフォンのカメラ アプリには、自撮り写真の仕上がりを向上させる人工知能技術が搭載されているとよく耳にします。実際、この技術は多くの分野で広く使用されています。経済、教育、国防、軍事、健康などの分野が関係します。

特に健康分野では、人工知能自体に多くの応用があります。言うまでもなく、これによりエラーが最小限に抑えられ、作業がより効率的に実行されます。

1. ロボット手術

人工知能技術を搭載したロボットは、手術を行う前に患者の医療記録を分析し、手術中に外科医をガイドすることができます。

AI ロボットを使用すると、過去の手術データに基づいて新しい手術計画を生成することもできるため、手術プロセスが高速化され、簡素化されます。

2. バーチャルナース

バーチャルナースは、いくつかのスタートアップ企業が共同で作り上げた新しいコンセプトです。たとえば、Sense が開発した仮想看護師 Molly は、看護師が患者の状態を監視および追跡するのに役立ちます。

3. 新薬の発明

新しい薬を開発するには臨床試験を経なければなりませんが、これには長い時間と多額の費用がかかります。人工知能プログラムにより、このプロセスは高速化されます。人工知能は既存の薬を比較・分析し、問題点を特定して病気と闘うために薬を再設計します。

人工知能プログラムの使用により、わずか1日でエボラウイルスの感染力を低下させることができる2つの薬が発見されました。

4. がんや病気の早期発見

人工知能は人の DNA の情報を活用して、誰ががんになるかを予測します。人工知能は身体スキャンを実行し、遺伝的に関連のあるがんやリスクのある病気を検出します。

人工知能をベースにしたコンピューターは、使用中に腰痛や坐骨神経痛などの問題を軽減することができます。患者には、良質のオフィスチェアを使用し、マッサージ、運動、ヨガを定期的に行うことが推奨されます。

5. 健康モニタリング

AI ベースの健康モニタリングはほとんどのスマートウォッチ アプリに搭載されており、ユーザーの心拍数や活動レベルをモニタリングできます。スマートウォッチはユーザーの習慣に関する個人情報を記録でき、ユーザーが病気になった場合に医師のデータ源として使用できます。

原題: 人工知能は医師の役割を代替できるか?、著者: ジュリア・スミス

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  2020 年のディープラーニングに最適な GPU の概要。どれが最適かを確認してください。

>>:  AI を活用したソーシャル メディア マーケティングの 10 大ルール

ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習入門: HelloWorld (Tensorflow)

ソースコードのダウンロードアドレス: https://share.weiyun.com/a0c166...

Java データ構造とアルゴリズム分析 (VIII) - スプレー ツリー

ストレッチツリーの紹介スプレー ツリーは特殊な二分探索ツリーです。特別なのは、バイナリ検索ツリーであ...

動作計画のための探索アルゴリズム: フロントエンド計画、バックエンド軌道生成から状態解まで

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ディープラーニングとニューラルネットワーク: 注目すべき 6 つのトレンド

ニューラル ネットワークの基本的な考え方は、コンピューターの「脳」内の複数の相互接続されたセルをシミ...

必読 | AI 変革のための開発者ガイド

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

「ビッグモデルは基本的に2つのファイルです!」テスラの元AIディレクターが一般向けに1時間にわたるLLMポピュラーサイエンスを披露

テスラの元AIディレクター、アンドレイ・カルパシー氏の新しいチュートリアルが話題になっている。今回、...

Python+AI で古い写真をカラー化

こんにちは、みんな。今日も引き続き、興味深い AI プロジェクトを皆さんと共有したいと思います。前回...

ユーザー投票に基づくランキングアルゴリズム: Delicious と Hacker News

インターネットの出現は「情報爆発」を意味します。ユーザーが心配するのは、もはや情報量が少なすぎること...

速度が2倍に向上、超強力なCPUレベルのバックボーンネットワークPP-LCNetが誕生

[[431006]]アルゴリズムの速度最適化でボトルネックが発生し、要件を満たすことができませんか?...

技術楽観論者と悲観論者がシリコンバレーでAIの危険性を議論

ChatGPTの立ち上げから1年以上が経った今、2023年のAIに関する最大の話題は、技術そのもので...

...

科学者らが病気の早期発見と治療のための埋め込み型人工知能システムを開発

海外メディアの報道によると、人工知能(AI)は医療とヘルスケアを根本的に変えるだろう。心電図、脳波、...

人工知能が教育に与える影響は技術サポートだけにとどまらない

統合と国境を越えた発展が進む今日の世界において、教育が象牙の塔に留まり、自己満足に浸っているだけでは...

OpenAI の組み込み検索は本当に便利ですか?定量的な評価により、より深い理解が得られます。

ベクターデータベースの強力なライバルが登場するか?トラック関連のスタートアップ企業がまたもや倒産しそ...