自動運転に関する期限の問題

自動運転に関する期限の問題

少し前に、自称メディアスターの板狐仙人が「自動運転のいくつかの期限問題」を発表し、将来の自動運転の実現前に解決する必要があるいくつかの問題を紹介しました。その視点は斬新で、ある程度の興味と示唆に富んでいます。以下では、この記事のいくつかの観点を簡単に紹介し、私の意見を述べたいと思います。

[[431272]]

この記事で述べられている最初の問題は立法上の問題です。

現在、我が国の交通法規はすべて「人」を対象に制定されており、自動運転の導入後は、立法の対象が変わる可能性があり、関連する法的責任も再定式化される必要がある。

例えば、2 台の車が衝突した場合、自動運転車が自動運転車に衝突した場合はどのように計算すればよいでしょうか。人間が運転する車が自動運転車に衝突した場合はどのように計算すればよいでしょうか。交通警察はどのように法律を執行すればよいでしょうか。保険会社はどのように補償すればよいでしょうか。人間に対する交通ルールと機械に対する交通ルールには違いがあるのでしょうか。

2番目の問題は都市計画の問題です。

将来的に自動運転が導入されると、都市の道路計画も変えざるを得なくなります。自動運転車両と非自動運転車両が混在することになり、さまざまな細かな問題が発生するでしょう。

すべての車が自動運転にならない限り、BRTと同様に道路上に自動運転車専用レーンを計画する必要があります。

3番目の問題はスケジュールです。

各社でアルゴリズムが異なり、自動運転技術も一貫性がありません。何か問題が起きた場合、責任はA社とB社のどちらにあるのでしょうか?

自動運転で安全性を確保するには、アルゴリズムの違いをなくし、リスクを最小限に抑えるための統一されたスケジュールが必要です。

以上が記事中の見解の簡単な説明です。率直に言うと、3つの見解は技術的な問題でもあります。自動運転の技術要件は、ほぼ絶対的に安全で、間違いが許されないものでなければなりません。この問題を解決した後、国は安全な運転を確保するために関連する規則や規制を徹底的に改善します。

第二に、自動運転の登場で車の制御が効かなくなるのに、なぜ車を買う必要があるのか​​、旅行のときはタクシーに乗ればいいのではないか、と考える人が多い。そのため、自動運転にはさらなる付加価値が求められる。

自動運転技術の応用は、運転手の代替となるだけでなく、他の機能の開発にも活用できます。例えば、自動運転は人間の運転よりも速く、道路の渋滞を効果的に緩和し、必要なときに自動的に駐車して迎えに来てくれるので時間の無駄を省けます。また、人間の運転よりも安全性が高く、交通事故の可能性を完全に排除するなど、さまざまな機能を開発できます。

つまり、自動運転は車両のインターネット化において重要な役割を果たします。複数の価値を導き出すことによってのみ、自動運転はさらに進化することができます。これにはメーカーの開発が必要です。また、将来の自動運転業界はよりオープンで多様化すると考えています。

<<:  人工筋肉ロボットアームは本物そっくりで、白熱した議論を巻き起こす。7kgのダンベルを持ち上げる際、その「筋肉」がはっきりと見える。

>>:  量子畳み込みネットワークにおける「不毛のプラトー」現象が解決され、新たな研究により量子AIの大きな問題が克服された

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

勾配降下法はAI専門家やネットユーザーの間で白熱した議論を巻き起こす:全員の答えは読む価値がある

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

GPT-5 が誕生しました。50,000 個の H100 が必要です。世界のH100総需要は43万個、Nvidia GPUは品薄の嵐に

「誰がどれだけの H100 を受け取るのか、そしていつ H100 を受け取るのかは、シリコンバレーで...

...

速報です!李菲菲の一番弟子カルパシーが辞任、テスラの自動運転は危機に瀕しているのか?

たった今、テスラはまた別の技術専門家を失いました!テスラAIのシニアディレクターであり、自動運転ビジ...

人工知能の継続的な発展により、ロボットが人間に取って代わり、あらゆる労働を行うようになるのでしょうか?

[[385749]]写真はロボット最近、メディアの報道によると、人類の生存を脅かすと言われる米国の...

AIが本当に成功する方法

[[412385]]人工知能は現在、特に自動運転車でより広く深く活用されています。人工知能を使用して...

北京大学、バイトダンス等は増分学習を用いたスーパーピクセルセグメンテーションモデルLNSNetを提案した

オンライン学習によって引き起こされる壊滅的な忘却問題を解決するために、北京大学などの研究機関は、勾配...

機械学習のケーススタディ: クレジットカード詐欺検出

私は51CTOアカデミー講師の唐玉迪です。51CTOアカデミーの「4.20 ITリチャージフェスティ...

トランスフォーマーに挑むマンバの起源とは?著者の博士論文はSSMの進化の道筋を明らかにしている

大型模型の分野では、トランスフォーマーが全容を一手に引き受けています。しかし、モデルのサイズが拡大し...

...

顔認識の歴史的な禁止が導入され、警察は犯罪者を捕まえるために顔認識を使用できなくなった

サンフランシスコは前例のない措置として、政府による顔認識技術の使用を禁止する規則を発布した。悪者を捕...

MetaはGPT-3を模倣し、OpenAIを「裏切り」、完全なモデルの重みとトレーニングコードが完全に公開される

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...