AIが医療画像診断を強化し、潜在的な病気が隠れる場所をなくす

【51CTO.comオリジナル記事】

[[376669]]

医療は人々の生活に関わる最も重要な問題の一つです。人々はスマートヘルスケアの到来について常に多くの想像を抱いてきました。スマートヘルスケアとは何ですか?これは、人工知能技術などのハイテク技術を医療診断と治療に適用し、コンピューターが医療専門家の医療経験と医療知識を「学習」し、医師の診断と治療の思考と推論のプロセスをシミュレートして、信頼性の高い治療計画を提供することです。

人工知能は効率を向上させるツールとして、主に医療用画像診断、健康管理、疾病予測、補助診断・治療に利用されており、その中でも医療用画像診断への応用が最も人気があります。

[[376670]]

私たちは皆、病気の治療時に医療画像診断について聞いたことがあるでしょう。名前に聞き覚えがないかもしれませんが、「フィルムを撮る」と聞けば、医療画像検査がどのようなものなのかが分かります。医用画像診断とは、医療や医学研究のために、人体の内部組織または人体の一部を非侵襲的に画像化する技術およびプロセスを指します。テクノロジーの継続的な発展と AI テクノロジーの強化により、イメージング テクノロジーにも新たな機会がもたらされています。現在、医用画像分野における人工知能の応用は次のとおりです。

1. 放射線リスクを低減するための画像機器の画像再構成

AI はアルゴリズム画像マッピング技術を使用して、X 線と超音波を使用して不明瞭な物体 (人間の内臓や地下の鉱体など) の透視投影を貫通し、物体の断層画像を計算して復元します。人体組織の内部分布の画像は、断層画像を使用するか、または物体の 2 次元透視投影から直接取得されます。この技術は臨床診断のニーズを満たすだけでなく、放射線のリスクも軽減します。

2. 病気のインテリジェントな診断支援。

（１）肺疾患のインテリジェント診断支援

AI + CT イメージングの最も成熟した領域は、肺結節の識別です。 AI は、見逃されやすい結節を効果的に識別し、結節の位置、サイズ、密度、特性などの情報を提供します。さらに、AI技術は結核、気胸、肺がんなどの肺疾患の検査も可能となり、診断精度が大幅に向上します。

（２）眼底疾患のインテリジェント診断支援

眼底画像のディープラーニングにより、AI はいくつかの眼底疾患をスクリーニングできます。糖尿病性網膜症は糖尿病の一般的な慢性合併症の 1 つであり、糖尿病患者の失明の主な原因です。初期段階では臨床症状はなく、症状が現れると治療の最適な時期を逃してしまいます。眼底フィルム読影の予備スクリーニングに人工知能技術を使用すると、糖尿病網膜症のスクリーニングの現在の効率が大幅に向上します。

（３）脳疾患のインテリジェント診断支援

脳出血は、神経学および脳神経外科において死亡率および障害率が高く、治療が難しい疾患です。マシンビジョンとディープラーニング技術に基づき、脳出血の部位を素早く特定できると同時に、高度な専門スキルが必要で長い時間を要する画像評価を数秒で完了できるため、医師の正確な判断を支援し、患者ができるだけ早く最適な治療計画を得られるようになります。

3. その他のインテリジェント補助診断

医用画像診断における人工知能の応用には、AI によるインテリジェントな対象領域の描写、病理断面のインテリジェントな判断、骨年齢の分析なども含まれます。

概要<br /> 今後、人工知能技術の応用シーンが継続的に拡大するにつれ、医療分野における人工知能の研究と応用は最高潮に達するでしょう。スマート医療はもはや視覚だけに存在するものではなく、将来的には「AI+医療画像」も期待されます。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]