ゴールドマン・サックスはAIGCの徹底的な試験を計画的に実施している

AI を取り巻く大騒ぎを考えると、フォーチュン 500 企業が必死になって LLM を実用化し、アメリカの企業を巨大なチャットボットで満たしていると思う人もいるかもしれません。

AI は経営幹部にとって創造的なエネルギーのように聞こえ、CEO からは迅速に行動して AI 中心の戦略を開発するようにというプレッシャーがかかっていますが、実際には物事は想像以上にゆっくりと進んでいます。 4 月に報告したように、ChatGPT のようなツールが人々の心を掴み続ける中、経営陣は間違いなく AIGC の力を活用したいと考えるでしょう。その月にKPMGが米国の経営幹部を対象に行った調査では、回答者の大多数（60%）が、AIGCが長期的に大きな影響を及ぼすと予想しているものの、最初のソリューションの導入には1～2年かかると答えた。

ゴールドマン・サックスのCIOは、同社が実験を深めていると語る

ゴールドマン・サックスの CIO、マルコ・アルジェンティ氏は最近のインタビューで、世界有数の投資銀行、証券会社、投資管理会社が、ChatGPT がリリースされてからほぼ 1 年が経過した現在も AIGC のユースケースをまったく本番環境に導入していないと語った。同社はむしろ「実験に熱心に取り組んでおり」、導入前に大きな期待を抱いている。もちろん、この会社は規制が厳しいため、慎重な導入が常に標準となっているが、ゴールドマン・サックスは AI 駆動型ツールの実装に関しては初心者ではなく、ゆっくりと慎重に動いている。

Marco Argenti 氏は、開発者や運用の効率性などの分野ですぐに成果が見られるほか、知識労働者の働き方やコンテンツの作成方法に革命が起きていると話してくれましたが、AIGC の実験的なユースケースを本番環境に導入するには何が必要かと尋ねたところ、「正確さに慣れること」が必要だと答えました。同氏はさらに、「情報が正確であり、リスクが実際に適切に管理されていると我々が信じる」一定の基準に達することが必要だと付け加えた。

さらに、ゴールドマン・サックスはAIGCを生産に投入する前に、投資収益率について明確な期待を持つ必要があるとも述べた。同氏は、ソフトウェア開発は明らかに「大きな」進歩を示したユースケースであると説明し、実験では20～40％の生産性向上が見られ、年末までに1,000人の開発者がAIGCツールを完全に使用できるようになることを目指していると述べた。

ゴールドマン・サックスは独自のLLMをゼロから創設する予定はない

マルコ・アルジェンティ氏は、ゴールドマン・サックスが単にAIモデルをランダムに実行しているわけではないと強調した。同氏は、同社は当初から、技術的、法的、コンプライアンスのチェックを確実に行うプラットフォームを実装したと述べた。フロントエンド サーバーには、不適切なコンテンツをフィルタリングする対策が講じられており、すべてのやり取りを記録して、使用されるデータが完全に承認されていることを確認します。同氏は、このシステムは同社が開発した単一のユーザーフレンドリーなチャットインターフェースを通じてすべてのアクションを伝達し、効率的にやり取りをガイドし、合理化されコンプライアンスに準拠したユーザーエクスペリエンスを保証することができると説明した。

そうは言っても、同社には独自の LLM をゼロから構築する計画はない。

「完全に間違っている可能性もあります」と彼は言う。「しかし、現時点ではゼロから始める必要があるとは思いません」。しかし、ゴールドマンは間違いなく既存のモデルを微調整し、外部の知識ベースから事実を検索する AI フレームワークである検索拡張生成 (RAG) を使用して、正確で最新の情報に基づいて LLM を構築しています。

「結局のところ、こうしたものの多くは一般的なものだが、われわれにはデータがあり、それが最も重要なのだ」と彼は語った。このデータでは、断片化と微調整が組み合わされています。

AIGCは「計画的かつ思慮深い」作業を必要とする

AIGC に関しては、誰もが投資収益率について考えていると、マルコ・アルジェンティ氏は説明した。「誰もが、これらの投資が有益であることを確認しようとしており、実際にこれらの投資の ROI を確認しようとしている」。同氏は、ゴールドマン・サックスは AIGC 実験をソフトウェア開発以外にも拡大する準備はできているが、これは「疑問符が付く。何億ドルも投資して何かを試して失敗させるつもりはない。現時点では、安全な実験、非常に良いパラメータがあり、期待通りだ」と付け加えた。ゴールドマン氏は、「つい夢中になりやすい」ため、計画的かつ思慮深くありたいと考えている、と語った。 ”

マルコ・アルジェンティ氏は、最近30人以上の大企業のCEOと夕食を共にした際、生産性向上のためにAIGCに重点を置きすぎることに対して警告したことを振り返った。これは差別化にはつながりません。遅かれ早かれ誰もが…生産性の新たな基準を確立します。また、今は利益が出ないかもしれないものに投資するサイクルと勇気を見つけようとしています。それは、私たちのビジネスがどのように変化するかということに関係しています。アドバイザーの新しい役割は何でしょうか。投資家やトレーダーの新しい役割は何でしょうか。私たちはそのバランスを取ることに非常に注意を払ってきました。そして、これは実際には単なる技術の実現だけでなく、破壊的な技術でもあるかもしれないという事実を非常に意識しています。

これは実践的なアプローチであり、特定のユースケースにおける AIGC の特定の適用に焦点を当てていると彼は付け加えた。

これはカウボーイのような「素早く行動して物事を壊す」ほどエキサイティングではないかもしれませんが、AI に長らく前向きに取り組んできたゴールドマン サックスなどの金融サービス リーダーが慎重に AIGC アプリケーションへの道に乗り出している一方で、他のエンタープライズ企業も間違いなく同じようにゆっくりと慎重に動いていると思います。

マルコ・アルジェンティ氏がメディアに対してAIについて誇張した発言をしていないというわけではない。5月のフィンテックカンファレンスでは、AIは労働者を「超人」にするだろうと聴衆に語った。しかし、マルコ・アルジェンティ氏はまた、ChatGPT、Dall-E、その他のツールに早くから触れ、企業におけるその可能性をすぐに理解し、同社のCEOと取締役会は創造的なAIの取り組みを「非常に支持している」と語った。これによって、実験とテストの慎重な軌道が変わることはありません。

しかし、ゴールドマン・サックスが AI の豊富な活用という無法地帯に全速力で飛び込むわけではないとしても、マルコ・アルジェンティ氏は同社も後れを取ることはないと断言しているようだ。

「われわれには大きな影響力がある」と彼は語った。 「だから私たちはそれについて良い気分です。」