2019年のAI業界の再編：疑似AI企業は淘汰される

起業プロジェクトの数、資金調達額、資金調達のスピードなど、AIは近年間違いなく注目の産業です。しかし、最近、多くのメディアが、2019年にAIは厳しい冬を迎えるかもしれないと示唆する記事を掲載しています。北京市経済情報化委員会が昨年7月に発表した『北京市人工知能産業発展白書（2018年版）』によると、国内には4,040社の人工知能企業があるが、ベンチャーキャピタルから出資を受けている企業は計1,237社（うち上場企業31社）で、全体の30％を占めている。つまり、70％の企業が依然として投資を受けられていないことになる。 2019 年の投資市場のパフォーマンスも、人工知能が再編に直面する可能性があることを示唆しています。

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多くの企業がまだビジネスを収益化する方法を見つけていない

手のひらをスキャンするだけで、手のひら静脈アクセス制御システムを簡単に通過できます。無人自動販売機や販売ロボットにより、消費者はより便利に買い物ができます。スマートバスは自動運転で人や車両と通信できます...都市間の日常生活の移動から、ホテル、レストラン、交通機関、ビジネス地区などのインテリジェントな管理まで、AIテクノロジーがますます成熟するにつれて、このようなアプリケーションシナリオが現実のものになりつつあります。

2018年に人工知能の概念が「圧倒的」になった後、専門家は、2019年にはさまざまな人工知能技術がより迅速に実装され、人工知能の応用範囲が拡大し続けると予測しています。業界関係者によると、現段階での人工知能の発展はテクノロジー業界の概念を超えており、2019年もAI分野への投資は急成長の傾向を維持すると予想されている。同時に、いくつかの疑似人工知能企業が淘汰されるだろう。

「AI技術の商業化へのプレッシャーは高まっている。将来、適切な応用シナリオが見つからなければ、AIスタートアップの90％が失敗し、撤退するだろう」と光大新経済投資の責任者、艾宇氏は語った。

「株式市場全体と同様に、2019年に人工知能への投資に再編が起こる可能性がある」と、Haomai Fund Research Centerの研究員であるWang Tiao氏は述べた。

「現在の資本市場の不足により、基礎技術力が弱い多くの企業が徐々に淘汰されるだろう。しかし、一部のニッチ分野では、しっかりとした技術サポートと商業的実施能力を備えた企業が発展すると予想される」と、徳景投資のパートナーである劉万清氏は述べた。

業界の専門家は、2019年にはAIが私たちの生活や仕事にもっと一般的に登場し、「人に優しい」技術になるだろうと述べている。それに応じて、AIチップなどの人工知能分野の柱は、専門的な探求の道から徐々に遠ざかり、人材獲得競争と育成は激化し、参入障壁はますます高くなるでしょう。

「業界の健全な発展を妨げている現在の欠点は、基礎研究の弱さだ。人工知能を発展させるには、基礎研究を強化し、重要な中核技術を習得し、独自の能力と応用能力を高めなければならない」とセンスタイムの会長兼創設者である陳海波氏は述べた。

蘭亭資本の劉炯会長は、過去2年間で中国のAI分野で多数のスタートアップ企業が登場し、顔認識、自動運転、自然言語対話の分野で多くの企業が高度なレベルに達したと考えている。しかし同時に、自社のビジネスを収益化する明確な方法を見つけていない企業が依然として多数存在し、これは中国のAI企業が継続的な発展において直面しなければならない困難となっている。

中国情報通信研究院が発表した「人工知能の発展・産業応用に関する白書」は、現在、ディープラーニングは機械に浅い条件反射しか確立できず、「弱い人工知能」であると指摘している。ディープラーニングなどの新世代人工知能技術に基づく新興産業生態系と産業発展が本格化する中、真の人工知能、すなわち「強い人工知能」が実現する兆しはない。

政策と投資がAIプロジェクトの実施を加速

資本の再編の加速は人工知能業界にどのような影響を与えるのでしょうか？

劉万清氏は、2018年の中国における人工知能分野への投資を分析した結果、BATなどいくつかの国内大手企業がTo B（エンタープライズサービス）分野への投資に重点を置いていることが判明したと述べた。

「2018年の外部不確実性は、中国のチップなどの分野での欠陥を露呈させ、国内のチップ、5Gなどの人工知能インフラ技術への投資の爆発的な増加にもつながった。金融、セキュリティ、エンターテインメント、医療、自動車など、人工知能によって可能になったさまざまな産業への投資は、2018年に爆発的な傾向を示した」と劉万清氏は述べた。

最近、人工知能セキュリティ企業のPengsi Technologyやコンピュータービジョン企業のYingpu Technologyなど、多くのAI企業が、数千万元から数億元に及ぶ資金調達を行ったと発表した。

これについて、王栞氏は、AI分野への株式投資額は今後も高水準を維持すると予想され、その中でも企業向けサービスはAI投資のホットな産業となるだろうと指摘した。AIは金融、セキュリティなどのToBとうまく組み合わせることができる。

「政策の観点から見ると、2017年以降、国内のAI関連政策の焦点は、単なるインテリジェント技術の開発から、技術と産業の融合へと移行している。政策の指針に従い、AI株式投資もAIと産業の融合にさらに重点を置き、AIプロジェクトの実施を加速させるだろう」と劉万清氏は述べた。

「人工知能は現在、応用に重点を置いた第2段階に入っています。人工知能は、現在の産業に真に貢献し、人々を反復的で非効率的な労働から解放するために、特定の応用シナリオに実装する必要があります。現在、医療、金融、無人産業用ロボットなど、実装可能な方向性がいくつかあると思います。これらは、最も急速に成長し、最も急速に実装されているシナリオです。多くの大企業が、これらの研究を行うために多くの人材と物的資源を投入しています。スタートアップ企業として、私は彼らがこれらのアプリケーション、特にTo Bアプリケーションにもっと重点を置くことを提案します。これらは大企業が到達できない分野ですが、起業家にとってはチャンスなのです。」とInno Angel Fundの共同創設者であるLi Zhu氏は述べました。

劉万清氏は、5G時代が到来し、クラウドストレージ、ビデオインタラクション、モノのインターネット、無人運転など、多くの業界に新しいビジネスフォーマットをもたらすだろうと述べた。投資の観点から見ると、私たちは現在、コンピュータービジョンテクノロジーの分野の企業に対してより楽観的です。

巨人が集結し、中小のテクノロジー企業が市場に参入

業界関係者によると、多額の資金が流入する中、人工知能企業を名乗る企業がますます増え、淘汰されるAIスタートアップ企業も増えているという。盲目的な起業と熱狂的な投資は、業界の健全な発展を困難にします。リスクとチャンスが共存しています。現在、AI業界は「バブル」が崩壊する前にそれを絞り出し、立ち上がることしかできません。

資本熱が薄れると、2019年に人工知能企業はどのように発展するのでしょうか？

Zhiyan Consultingが発表した「2018-2024年中国人工知能市場運営動向および戦略コンサルティング研究レポート」のデータによると、世界のAI市場規模は2018年に約1.2兆米ドルで、急速な成長を持続しており、2022年までに3.9兆米ドルに達すると予想されています。

専門家は、2019年のAIは依然として大手企業で賑わうだろうと分析している。大手メーカーがクラウドベースのAIを導入する一方で、エッジサイドインテリジェンスが大きな注目を集め、中小テクノロジー企業も参入を加速し始めている。

例えば、AIに注力する百度は、無人運転技術「百度ブレイン」に加え、段階的な進歩を遂げている。 2016年の百度世界大会では、基本機能の構築を完了し、コア技術を最初に公開した後、百度ブレインは、現在150以上のAI機能を外部に公開しています。

AI技術が成熟するにつれ、中小テクノロジー企業も市場に参入し始めている。NetDragonはAIティーチングアシスタントを発売し、Emu IntelligenceはAI感情対話ロボットを開発し、SenseTime、CloudWalk、Megvii、Yituなどの急成長企業は、金融とセキュリティの2つの分野での展開を競っている。

しかし同時に、AIが着実に前進しようとしている2019年において、人材獲得競争と育成能力がAI企業の発展見通しのバロメーターとなっていることにも注目すべきである。

2018年末、UIPathは「AI求人」分析レポートを正式に発表した。求人検索サイトから収集したデータ分析により、中国と米国はAI人材の格差が比較的大きい国であることが判明した。中国の求人数は約1万2000件で、依然として米国を大きく上回っている。

「したがって、今後はデータリソースシステムを継続的に改善し、開発の制約を解決し、AIのセキュリティリスクに注意を払い、潜在的なリスクを軽減し、AIイノベーションプラットフォームを構築して産業応用を促進し、複数のルートを積極的に模索して技術的なボトルネックを打破し、労働力リソースの変革を計画し、雇用の変化に対応する必要がある」と中国情報通信研究院の副主任エンジニアである王愛華氏は述べた。