マイクロソフト、ヘルスケア業界がデータの価値を解き放つための新しい AI ソリューションをリリース

ヘルスケア業界とそのサービス技術が急速に発展するにつれて、大量のデータと情報が生成されます。統計レポートによると、ヘルスケアデータの成長率は他の業界をはるかに上回っており、現在、世界のデータの約30％がヘルスケア業界から来ており、成長率は36％近くに達し、製造、金融、サービス、エンターテインメント業界を完全に圧倒しています。

過去 20 年間で最も破壊的な変化の 1 つは、データの内容を分析し、そこから革新的な方法で洞察を抽出して医療の実際の有効性を向上させることを可能にする技術ツールが急速に開発されたことです。この新しい技術競争の時代において、巨大企業マイクロソフトは常に主導的地位を維持してきました。

今年初め、マイクロソフトは、複数のテクノロジ (Azure Data Factory、Power BI など) を統合し、組織がデータの潜在能力を最大限に引き出せるようにする「エンドツーエンドの統合分析プラットフォーム」である Microsoft Fabric を発表しました。

現在、マイクロソフトはこの技術をさらに一歩進め、医療分野に導入しています。火曜日の HLTH 2023 カンファレンスで、マイクロソフトは、医療機関がさまざまな形式やソースのデータを統合し、より強力なデータ分析方法を提供してそこから洞察を得るのに役立つ、Fabric の新しい医療固有のデータ ソリューションをリリースしました。具体的には、このプラットフォームは医療機関に以下を提供します。

• 電子医療記録、請求管理システム、デバイスおよび画像リポジトリ (PACS など) を含む、異なるサイロ間でデータを整理するアプローチ。
• このテクノロジーにより、データを視覚化し、有意義な洞察を生み出す新しいデータ分析ソリューションを構築するための基盤が実現します。
• 新しい匿名化サービスは、機械学習を使用して、臨床データと個人の健康情報を削除しながら医療文書を分析します。

さらに、同社は Azure AI を通じて新しいヘルスケア AI 機能をリリースしました。

• Azure AI Health Insights は、臨床医が現場で使用できる重要な分析情報を生成するための事前構築済みモデルを提供します。これには、生成 AI を使用して構造化されていない患者データを分析し、患者の病歴の時系列タイムラインを作成する患者タイムライン、医療文献の内容と用語を簡素化して患者と共有できるようにする臨床レポート簡素化、品質チェックとフォローアップの推奨事項を提供するために使用される医療画像分析分析情報が含まれます。
• Azure AI Health Bot は組織によってカスタマイズでき、臨床ワークフローに組み込むことでインテリジェントで正確な情報サポートを提供できます。
• Azure AI Language を使用した医療テキスト分析では、非構造化データ ソースからの医療情報を分析およびエンコードできます。

放射線科医が患者の画像を確認しています。

これらのサービスが介護サービスの分野に革命をもたらすことは間違いありません。たとえば、現代の医療業界が直面している最大の課題の 1 つは、非構造化データをどのように処理するかということです。これらの新しいツールは、サイロ化されたデータ ソースから貴重な洞察を抽出するのに役立つことが期待されています。臨床ワークフローの面では、Azure AI Health Bot は、臨床医と潜在的な患者がオンデマンドで情報をすばやく見つけられるようにすることで、大きなメリットをもたらします。さらに、一般患者の健康リテラシーが長い間低いレベルにあったことを考慮すると、臨床レポートの簡素化は患者と医師のやり取りに真の革命をもたらし、医師が患者とより多くの情報を共有し、患者が自分の治療に対してより自律的になれるようにするでしょう。これらは、このテクノロジーが看護サービスの提供方法を​​完全に変える方法のほんの一部にすぎません。

マイクロソフトのグローバル最高医療責任者兼ヘルスケア担当副社長であるデビッド・ルー博士は、この技術により、ヘルスケア分野における多くの大きな問題を一挙に解決できる可能性があると説明した。 AI によってもたらされる新しい情報整理方法により、さまざまなパスとさまざまな目的でユーザーに情報が提示されるようになります。

例えば、マイクロソフトが発表した Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot システムは大きな注目を集めており、医師の作業負荷と管理負担を大幅に軽減することが期待されています。現在、事務作業は臨床医の日常業務の中で最も重い負担の一つと考えられており、患者に費やせる貴重な時間とエネルギーを大量に奪っています。現在、臨床医が患者と直接話すとき、Dax は音声認識と自然言語処理を使用して患者メモを作成できます。つまり、システムは自動的に会話を聞き、そこから関連する詳細を抽出し、詳細な注釈を作成します。臨床医は診察を終えた後にメモをチェックし、正しいことを確認した後で直接提出するだけでよく、これにより医師の役割はメモ作成者からメモ修正者へと変化します。

事務作業は医師の日常業務の中で最も重い負担の一つとなっている。

リュー博士は次のように語っています。「これは、現在仕事で多忙を極めている臨床医が、患者の治療という本当に重要なことに集中できるよう、引き続き効率的かつ充実した仕事を続けるための素晴らしい方法であることは明らかです。この技術を通じて、私たちは医療を最前線で働く人々や臨床医にとって再び楽しいものにし、健康の改善にも貢献したいと考えています。臨床医は患者と過ごす時間を増やし、患者をよりよくケアし、最良の治療結果を得ることができます。」

この探究はまだ始まったばかりであることは間違いありません。マイクロソフト イスラエル リサーチ センターのヘルス AI パートナー担当ゼネラル マネージャー兼ヘルスおよびライフ サイエンス担当責任者であるハダス ビトラン氏は、マイクロソフトが開発したこれらの新しいツールは、医療サービスへのアクセスを真に改善し、国民のヘルスケア リテラシーを向上させ、最終的にはヘルスケアの成果の全体的な改善を促進することができると述べています。

彼女はさらに、この技術がもたらす前向きな変化の大きな可能性について説明しました。「これは私たちの世代の責任です。この技術は現実のものであり、利用可能であり、責任を持って革新的な方法で使用して医療へのアクセスを拡大するのは私たちの責任です。私たちには、これらの基礎を医療に取り入れ、現実世界の最も困難な問題を解決する責任があります。しかし、そこに到達するには謙虚でなければなりません。」

特に、さまざまな技術的成果がまだ急速に発展しており、ユースケースが絶えず改善されていることを考慮すると、この困難だが有意義な旅を完了するために、ヘルスケアではまだやるべきことがたくさんあります。しかし、まだ道のりは長いものの、この分野におけるマイクロソフトの取り組みは、間違いなく正しい方向への有望な一歩です。