2020 年の最後の 1 か月間に発生した 1,694 件の AI インシデントを包括的にレビューします。ハイライトは何ですか?

今月、ニュースイベント分析、マイニング、検索システム NewsMiner のデータによると、図 1 に示すように、人工知能の分野で合計 1,694 件のニュースイベントが発生しました。また、これらの AI イベントを報道したメディアは図 2 に示されています。

AI関連の注目人物としては、2020年のACM優秀科学者リストが発表され、葉潔平氏や崔鵬氏を含む26名の中国人学者がリストに名を連ねたこと、ジェフ・ディーン氏が2021年のIEEEフォン・ノイマン賞を受賞したこと、2007年のチューリング賞を受賞したエドマンド・クラーク氏が死去したことなどが挙げられます。

AI分野における科学研究の進歩としては、DeepMindがピクセルとゲームスコアのみを入力としてAtariビデオゲームで人間のレベルに到達できる新しいアルゴリズムMuZeroに関する論文を発表したこと、GPT-3を含む3つの論文がNeurIPS 2020 Best Paper Awardを受賞したこと、中国の著者がTest of Time Awardを受賞したことなどが挙げられます。

学術会議では、トップAI会議NeurIPS 2020が12月6日から12日まで開催されました。今年は合計9,454本の論文が提出され、採択率はわずか20.09％でした。清華大学卒業生の楊林氏と王兆然氏は、今年、9本の論文を発表し、NeurIPSに最も多くの論文が選ばれた中国人学者となった。

図1 2020年12月のAIニューストレンド（出典：Newsminer）

図2 2020年12月のAIニュースソースの分布（出典：Newsminer）

詳細は下記をご覧ください。

1. 主要AIカンファレンスの動向

1. NeurIPS 2020はオンラインで開催され、多くの学者の論文が選出されました

12月6日から12日まで、神経情報処理システムに関する会議およびワークショップNeurIPS 2020がオンラインで開催されました。全体の採択状況から見ると、今年は合計9,454件の論文が提出され、1,900件が採択され、採択率はわずか20.09％でした。

清華大学卒業生の楊林氏と王兆然氏は、今年、9本の論文を発表し、NeurIPSに最も多くの論文が選ばれた中国人学者となった。 2020年IEEEフォン・ノイマン賞受賞者のアンドリュー・ン教授と著名な学者マイケル・ジョーダンのチームによる7本の論文が採択されました。 Fei-Fei Li チームの論文が受理されました。ディープラーニングの三大巨頭、ヒントン、ルカン、ベンジオの論文も受理された。清華大学の朱軍教授の論文が8件受理されました。北京大学人工知能研究所機械学習研究センターの林周塵教授、王立偉教授、王一森助教授による6本の論文が採択されました。シドニー大学教授でUBTECHの主任科学者であるタオ・ダチェン氏と、HKUSTとSinovation Venturesの共同研究室所長であるチャン・トン氏の論文も7件受理された。南京大学の周志華氏のチームによる3本の論文が採択された。

このリストには合計31人の学者が選ばれ、そのうち中国の学者は12席を占め、38％を占めた。国内の大学である清華大学と北京大学は、それぞれ63件と20件の論文を受理し、世界の大学リストで7位と20位にランクされました。中国は合計259本の論文を受け取り、世界第2位となった。

図3 NeurIPS2020論文採択状況（出典：AMiner）

著者の国籍別に見ると、中国からの論文は568件あり、論文総数の29.91%を占めています。そのうち、中国人が第一著者である論文は321件あり、図4に示すように、中国人が参加した論文数の56.51％、論文総数の16.90％を占めています。

図4 NeurIPS2020の中国語論文（出典：AMiner）

論文が所属する機関から判断すると、Google グループが合計 202 件の論文を選出してリストのトップに立っています。図5に示すように、MITは109件の論文が選ばれ、2位にランクされました。スタンフォード大学は106件の論文が選ばれ、3位にランクされました。国内の大学では、清華大学が最多の論文を採択し、総合ランキングで7位にランクインした。北京大学は37本の論文を採択し、総合ランキングで20位にランクインした。

図5 NeurIPS2020の機関論文採択状況（出典：AMiner）

2. GPT-3と他の3つの論文がNeurIPS 2020 Best Paper Awardを受賞し、中国人初の著者がTest of Time Awardを受賞した。

最近、NeurIPS 2020 は公式ウェブサイトで、2020 Best Paper Award と Test of Time Award という 2 つの主要な賞を発表しました。今年は合計3つの論文が最優秀論文賞を受賞した。2番目の受賞論文は、今年最も人気のあるAIサークルであるOpenAIチームが作成したGPT-3だった。Proof of Time賞は、ウィスコンシン大学マディソン校チームがNeurIPS 2011で発表した論文が受賞した。受賞者の1人は、清華大学コンピューターサイエンス学部を卒業した中国人のFeng Niu氏だった。

3. 清華大学コンピュータサイエンス学部の教員と学生が国際分散コンピューティングシステム会議で最優秀論文栄誉賞を受賞

最近、分散コンピューティングシステムに関する国際会議（IEEE ICDCS 2020）がオンラインで開催されました。清華大学コンピュータサイエンス学部の教員と学生がこの会議で学術報告を行いました。高性能研究所の博士課程学生である謝磊氏が筆頭著者、指導教員の翟継東氏が責任著者として発表した論文「Elan: ディープラーニングのための汎用的かつ効率的な弾性トレーニングに向けて」が、この会議の最優秀論文佳作賞を受賞しました。この研究では、ディープラーニング ワークロード用の弾性スケジューリング システムを実装しました。これにより、ディープラーニング ワークロードを実行するデータ センターのリソース使用率を向上させることができます。

IEEE ICDCS カンファレンスは、米国電気電子技術者協会 (IEEE) が主催する、分散コンピューティングの分野ではよく知られたカンファレンスです。分散コンピューティング システムに携わる学界や産業界の研究者や実務者が最新の研究成果を交換し、研究の進捗状況を議論するためのプラットフォームを提供することに尽力しています。この会議は1979年に始まり、今年で40回目を迎えます。会議には合計 584 件の応募があり、そのうち 105 件が採択され、採択率は 17.98% でした。

4.人工知能のトップ国際会議AAAIが結果を発表、NetEase Fuxi Labの論文9本が選出された

先日、人工知能のトップ国際会議であるAAAI 2021が論文採択の結果を発表しました。今年の会議には合計 9,034 件の論文が提出され、そのうち 7,911 件が審査され、最終的に 1,692 件の論文のみが採択され、採択率は 21% でした。 NetEase Fuxi Labからは、強化学習、仮想人間、自然言語処理（NLP）、画像アニメーション、ユーザーポートレートなどの研究分野をカバーする合計9件の論文が選ばれました。

AAAI（人工知能推進協会）は、アメリカ人工知能協会が主催する年次会議です。人工知能の分野で最も長い歴史と最も幅広い分野を網羅する世界トップクラスの学術会議の一つです。中国コンピューター学会による国際学術会議ランキングでは、AAAI は人工知能分野でトップレベルのクラス A 会議として挙げられています。

2. 主要なAI研究成果

1. DeepMindの新アルゴリズムMuZeroがNatureでトップに

12月23日、DeepMindはNature誌に「学習したモデルを使った計画によるAtari、囲碁、チェス、将棋のマスター」と題したMuZeroに関する論文を発表しました（図6参照）。 AlphaZeroと比較すると、MuZeroにはAtariをプレイする機能があります。この画期的な進歩は科学研究者から広く注目を集めています。

図6 MuZeroに関するDeepMindの論文（出典：AMiner）

2. 清華大学が初の自動グラフ機械学習ツールキットAutoGLをリリース

最近、清華大学の朱文武教授が率いるネットワークおよびメディア研究所は、世界初のオープンソース自動グラフ学習ツールキットである AutoGL (Auto Graph Learning) をリリースしました。このツールは、グラフ データに対する完全自動機械学習をサポートし、グラフ機械学習における最も一般的な 2 つのタスクであるノード分類とグラフ分類をサポートします。 AutoGL Solver は、特徴エンジニアリング、グラフ学習モデル、ハイパーパラメータ最適化 (HPO)、自動アンサンブルという 4 つの主要モジュールを使用して、指定されたタスクを自動的に解決します。各部分は、グラフ データの特殊性を考慮して設計されています。

3. Huawei Noah、北京大学などがIPTモデルを提案し、複数の基礎視覚タスクでトップに立った。

最近、ファーウェイ、北京大学、シドニー大学、彭城研究所の研究者らは、超解像、ノイズ除去、雨除去などの基本的な視覚タスクを実行するために、IPT（Image Processing Transformer）と呼ばれる事前トレーニング済みのTransformerモデルを提案しました。 IPT には、さまざまなタスクを処理するための複数のヘッド構造とテール構造があり、さまざまなタスクが同じ Transformer モジュールを共有します。事前トレーニング済みのモデルを微調整することで、複数の視覚タスクにおいて現在の最良モデルを大幅に上回ることができます。この研究結果は、複数の低レベルタスクのリストでトップとなり、雨水除去タスクでは既存の最良のソリューションを 1.6dB 上回りました。

4. 最新の研究結果によると、人工視覚インプラントが失明を治す可能性がある

最近、オランダ神経科学研究所（NIN）による新たな発見により、脳の視覚皮質に新開発の高解像度電極を埋め込むことで、人工的に埋め込まれた視覚的形状と知覚がサルの脳に現れる可能性があることが示されました。具体的には、1,000 個を超える小さな脳刺激電極を備えたこのインプラントは、サルの脳内で、アルファベットの文字を含む複雑な形状の認識可能な動きや知覚を生み出すことができる。

この重要な結果は、12月4日発行のサイエンス誌最新号に掲載されました。この最先端技術のより実用的な応用シナリオは、失明者や視覚障害者が視力を取り戻すのを支援することです。さらに、研究者たちは動物を使って、脳インプラントによる失明者の視力回復が現実になりつつあることを実証した。 （詳細は、学術ヘッドラインレポート「科学：視力を移植！目を迂回する脳インプラントが失明者の視力を回復させる。人間は失明の治癒まであと一歩」をご覧ください）

5. USTCの「九章」量子コンピュータが成功裏に打ち上げられる

最近、中国科学技術大学は、潘建偉氏が率いる同大学のチームが中国科学院上海マイクロシステム・情報技術研究所、国家並列コンピュータ工学技術研究センターと共同で、「九章」と呼ばれる76光子量子コンピューティングプロトタイプマシンの構築に成功したと発表した。既存の理論によれば、古典的な数学アルゴリズム「ガウスボソンサンプリング」のタスクにおいて、「九章」が1分で完了できる作業は、スーパーコンピューターでは1億年かかるという。

「九章」量子コンピュータは世界をリードするスーパーコンピュータとみなすことができ、世界新記録も樹立しました。この成果により、我が国は国際的な量子コンピューティング研究における主導的地位を確固たるものにしました。 「Jiuzhang」に基づくガウスボソンサンプリングアルゴリズムは、将来、グラフ理論、機械学習、量子化学などの分野で重要な潜在的応用価値を持っています。

6.北京大学機械学習研究センターの林周塵の研究グループの研究成果が進歩した

最近、北京大学機械学習研究センターの林周塵の研究グループは、球面データを処理するためのニューラルネットワーク構造において進歩を遂げました。球面データは、地球気象データ、惑星データ、無人運転、EEG 信号など、ますます多くの応用分野に登場しています。また、これらの球面データを処理するために球面畳み込みニューラル ネットワークをより適切に設計する方法にも注目が集まり始めています。球面データを処理する最も簡単でシンプルな方法は、それを 2 次元平面に投影し、平面畳み込みを使用して投影されたデータを処理することです。ただし、この直接投影処理は、投影後に球面データ自体に明らかな歪みが生じ、畳み込みネットワーク自体の変換等価性が失われるため、パフォーマンスが低下することがよくあります。この問題を解決するために、機械学習研究センターのLin Zhouchenの研究グループは、偏微分演算子に基づく等変球畳み込みニューラルネットワークを提案し、関連する研究はAAAI 2021に採択されました。

7. 中国科学技術大学の王学勤チームの最新の研究成果：新しいアルゴリズムは最適なサブセットを素早く選択できる

12月16日、USTCの王雪琴チームの研究成果が米国科学アカデミー紀要に掲載された。現代の技術の発展により、データ収集はますます便利になっています。しかし、既存のアルゴリズムでは、何万もの実際的な問題の中から最適なサブセットを見つけることは困難です。線形回帰モデルのベンチマーク問題である最適なサブセット選択に対応するため、中国科学技術大学管理学院の王学勤教授のチームは、イェール大学公衆衛生学院の張和平教授と共同で、ソートとスプライシングの考え方を使用し、それらを新しい情報基準と組み合わせて、有限数のステップ内で安定したソリューションを得ることができる新しいアルゴリズムを開発しました。同時に、彼らは、特定の条件下では、高い確率でアルゴリズムが多項式時間計算量を持ち、最適なサブセットを選択できることを証明しました。

8.復旦大学は脳型コンピューティングの分野で重要な進歩を遂げた

最近、2020年国際電子デバイス会議（IEDM）において、復旦大学チップ・システム先端技術研究所の劉奇教授と劉明院士のチームが、メモリスタベースの脳のようなコンピューティング技術の最新の研究成果を発表しました。研究チームは、放電時間を使用して信号強度を特徴付け、制御可能な不応期を持ち、1回の推論サイクルで単一のパルス放電のみを実行する、時間コード化SNN用のニューロン回路を設計および実装しました。これにより、メモリスタニューロンの耐用年数と推論速度が大幅に向上しました。上記の成果は、2020年国際電子デバイス会議に選出されました。復旦大学チップ研究所の博士研究員である張旭夢氏と中国科学院マイクロエレクトロニクス研究所の博士課程学生である呉祖恒氏が本研究の共同筆頭著者であり、復旦大学チップ研究所の劉奇教授と劉明院士が共同責任著者です。

9. Tu Keweiの研究グループは自然言語処理の分野で多くの成果を上げています

最近、上海科技大学情報科学技術学院視覚・データインテリジェンスセンターの Tu Kewei 氏の研究グループは、自然言語処理における経験的手法 (EMNLP 2020) で 3 つの主要論文と 4 つの拡張論文集を発表し、自然言語処理分野における最新の研究成果を披露しました。 3 つの主要な会議論文では、それぞれ正規表現を再帰型ニューラル ネットワークに変換する方法を提案し、自然言語処理構造予測問題のための敵対的サンプルの生成を研究し、シーケンス ラベリング問題のための高速並列手法を研究しました。 EMNLP は、自然言語処理分野の 3 大カンファレンス (ACL、EMNLP、NAACL) の 1 つであり、国際的に高い評価を得ています。Google Scholar Metrics によると、人工知能分野のジャーナルおよびカンファレンスのトップ 10 にランクされています。 EMNLP 2020の論文採択率は22%です。

10. OpenNetLab プラットフォームが確立されました。 MSRAはアジアの大学と協力し、AIの加速に貢献

12月18日、マイクロソフトリサーチアジアは、清華大学、北京大学、南京大学、蘭州大学、シンガポール国立大学、ソウル国立大学などのアジアの大学と連携し、オープンネットワークプラットフォームアライアンス「OpenNetLab」を結成すると発表した。 OpenNetLab プラットフォームは、研究者に一般的な分散ネットワーク テスト プラットフォームと実際のネットワーク評価データセットを提供することで、ネットワーク研究における人工知能 (AI) の応用と開発を促進し、健全で持続可能なネットワーク研究エコシステムを構築することを目的としています。現在、プラットフォームは複数のノードの構築と小規模な展開テストを完了しており、徐々に大規模なテスト段階に入っています。

3. 重要なAIリストの数字

1. 2021年のIEEE賞の結果が発表され、9人の中国人学者がリストに載った

最近、2021年度のIEEE賞がいくつか正式に発表され、メリーランド大学の劉国瑞主任教授、カリフォルニア大学ロサンゼルス校のテレンス・タオ教授、AMD CEOのリサ・スー、カリフォルニア大学サンタバーバラ校の胡玲教授、香港中文大学の朝明情報工学教授の楊維豪、カナダのウォータールー大学の終身教授の楊恩慧、イギリスのシェフィールド大学の朱自強教授、ヒューストン大学の電気・コンピュータ工学部およびコンピュータサイエンス部の韓朱教授、カリフォルニア大学アーバイン校の電気・コンピュータサイエンス学部の李金中教授を含む9人の中国人学者がリストに載った。

2. 2020年のACM優秀科学者リストが発表され、葉潔平氏や崔鵬氏を含む26人の中国人学者がリストに載った。

最近、ACM (Association for Computing Machinery) は 2020 年の ACM 優秀会員のリストを発表しました。今年は、世界各国の優秀なコンピュータ科学者64名が、コンピュータサイエンス分野への優れた教育的貢献、工学的貢献、科学的貢献を認められ、この栄誉を受けた。その中には、ミシガン大学の葉潔平氏、清華大学の崔鵬氏、香港城市大学の陳明華氏など、総数の5分の2にあたる26名​​の中国人学者が名を連ねている。 ACM 優秀会員の選考は 2006 年に始まり、少なくとも 15 年の専門経験、少なくとも 5 年の ACM 専門会員資格を持ち、コンピューター サイエンスの分野で顕著な貢献をした、または大きな影響を与えた ACM 会員を表彰することを目的としています。 ACM 優秀科学者の選出比率は、ACM 会員の上位 10% を超えてはなりません。

3. 2020年第10回呉文軍人工知能科学技術賞受賞者リストが発表されました

12月2日、2020年第10回呉文軍人工知能科学技術賞の受賞者リストが発表されました。そのうち、呉文軍人工知能最高業績賞は李徳義院士（軍事科学院システム工学研究所）、呉文軍人工知能傑出貢献賞は周博文（北京京東世紀貿易有限公司）、江天仔（中国科学院自動化研究所）、焦立成（教育部西安大学知能知覚と画像理解重点実験室）が受賞しました。その他の賞には、呉文軍人工知能自然科学賞、呉文軍人工知能技術発明賞など7つの賞があり、合計101の業績が授与されました。 「呉文軍人工知能科学技術賞」は、国内外で名声を博した優れた科学者である呉文軍氏にちなんで名付けられた我が国の知能科学技術分野における唯一の科学技術賞であり、社会勢力の支援を受けて設立され、国家科学技術賞への推薦や推薦の対象となり、「中国最高の知能科学技術賞」として知られ、我が国の人工知能分野における最高の栄誉の象徴となっています。

4. MITテクノロジーレビューが「35歳未満の技術革新者35人」リストを発表、AI分野の5人が選出

12月10日、MITテクノロジーレビューは2020年の中国の「35歳未満の技術イノベーター35人」リストを発表した。そのうちのうち、AI分野に関連する合計5人が選ばれました。これには、スイヤナン、王立大学の航空宇宙学部の博士号監督者が選ばれました。大学のニー・リキアン、シャンドン大学のコンピューターサイエンスアンドテクノロジーの博士号、シャンドン人工知能研究所、Qilu Young Scholar、およびAlibaba Damo Academy Young Orange Award ScholarのYi JD（Nanjing）の研究所の研究所の監督。シェン・チャオ、Xi'an Jiaotong Universityの電子情報および工学部の自動化学部教授、サイバースペースセキュリティ学校の副学部長、国立優秀ヤングサイエンティスト基金の受賞者、および2019 Alibaba Damo Academy Young Orange Award学者。

4. AI研究者の個人的な最新情報

1. ジェフ・ディーンが2021年IEEEフォン・ノイマン賞を受賞

最近、Google シニアフェロー兼 AI 責任者のジェフ・ディーン氏が、「大規模分散コンピューティング システムと人工知能システムへの科学的および工学的貢献」が認められ、2021 IEEE フォン・ノイマン賞を受賞した。ジェフ・ディーンは1968年生まれで、ワシントン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。2009年に米国工学アカデミーの会員に選出されました。2011年にGoogle Brainプロジェクトのリーダーとなり、2012年にACM-Infosys Foundation Awardを受賞しました。最も人気のあるオープンソースの機械学習ライブラリTensorFlowなどの創設者でもあります。 IEEE ジョン・フォン・ノイマン メダルは、コンピューター サイエンスとテクノロジーの分野で優れた業績を残した科学者を称えるために IEEE によって 1990 年に設立されました。この賞は、コンピューターサイエンスに多大な貢献をした現代コンピューターの創始者の一人、ジョン・フォン・ノイマンにちなんで名付けられました。

図7 ジェフ・ディーンの学者としての肖像（出典：AMiner）

2. マイケル・ジョーダンが2021年のグレナンダー賞を受賞

最近、アメリカ数学会は最新ニュースを発表しました。2021年の確率理論とモデリングにおけるグリナード賞は、機械学習、特に教師なし学習、確率的コンピューティング、統計的忠実度と計算のバランスをとる中核理論への基礎的な貢献が認められ、「機械学習の父」として有名なマイケル・I・ジョーダンに授与されました。確率理論とモデリングにおけるウルフ・グレナンデル賞は、グレナンデル氏の同僚によって 2016 年に設立されました。グレナンダーは確率過程、抽象的推論、パターン理論の分野で影響力を持っていました。この賞は、確率論とモデリングの理論と応用に顕著な貢献をした学者を表彰するために 3 年ごとに授与されます。この表彰は、確率モデル化、統計的推論、または関連する計算アルゴリズム、特に複雑または高次元システムの分析の分野における研究に対して与えられます。

図2 マイケル・ジョーダンの学者の肖像画（出典：AMiner）

3. 2007年チューリング賞受賞者のエドマンド・クラーク氏が死去

12月23日、2007年のチューリング賞受賞者であるエドマンド・M・クラーク氏が、新型コロナウイルスの感染により残念ながら亡くなりました。エドモンド・クラークはカーネギーメロン大学のコンピュータサイエンスの教授でした。彼は IEEE ハリー・M・グッド記念賞 (2004 年) とエルブランド賞 (2008 年) を受賞しました。彼は 2005 年に米国工学アカデミーの会員に、2011 年に米国芸術科学アカデミーの会員に選出されました。彼は ACM と IEEE のフェローです。ソフトウェアおよびハードウェアの検証、自動定理証明、形式手法などの分野で国際的に高い評価を得ており、モデル検査手法の先駆者の一人です。 2007年、エドマンド・クラーク、アレン・エマーソン、ジョセフ・シファキスの3人が共同で、コンピューター科学界の「ノーベル賞」として知られるチューリング賞を受賞しました。受賞理由は、モデル検査技術を開発し、それをハードウェアおよびソフトウェア業界で広く使用される非常に効果的なアルゴリズム検証技術にしたことです。

図3 エドマンド・クラークの学者としての肖像（出典：AMiner）

4. マイクロソフトリサーチアジア副社長の周明氏が辞任し、シノベーションベンチャーズに入社

最近、マイクロソフトリサーチアジアの副社長である周明氏がマイクロソフトを辞任し、李開復氏が設立したイノベーションワークスに入社すると発表した。周明氏は、Microsoft Research Asia の副社長、計算言語学会 (ACL) の会長、中国コンピュータ協会の理事、中国情報技術委員会の理事、用語作業委員会の理事、中国中国語情報処理学会の事務局長を務めており、ハルビン工業大学、天津大学、南開大学、山東大学など多くの大学の博士課程の指導者でもあります。 1999 年、Zhou Ming は Microsoft Research Asia に入社しました。彼は 120 本を超える重要な会議論文やジャーナル論文 (50 本を超える ACL 論文を含む) を発表しており、40 件を超える国際発明特許を保有しています。 Sinovation Venturesは、2009年9月に李開復博士によって設立された国内ベンチャーキャピタル会社であり、人工知能、ビッグデータなどの関連分野に深く関わっています。

図4 学者としての周明の肖像（出典：AMiner）

5. CMUの著名なAI研究者であるXing Bo氏がAI大学の学長に就任

最近、著名な人工知能学者であり中国の科学者であるエリック・シン氏が、アラブ首長国連邦のアブダビにあるモハメッド・ビン・ザイド人工知能大学（MBZUAI、以下人工知能大学）の暫定学長であるマイケル・ブレイディ卿の後任として新学長に就任する予定である。 Bo Xing 氏は世界トップクラスのコンピューターサイエンス教授の一人とみなされています。 AI Universityに入社する前は、米国のカーネギーメロン大学で教鞭をとり、コンピュータサイエンス学部の機械学習部門の副部長を務めていました。この学校は2019年10月16日にアブダビに正式に設立され、アブダビ皇太子でありUAE軍副最高司令官であるムハンマド・ビン・ザイド・アル・ナヒヤーンにちなんで命名されました。同校は、人工知能の分野で新たな学術・研究モデルを提供し、経済・社会の発展における人工知能の可能性を探求することに注力している。2021年1月には、同校初の大学院生がキャンパスで勉強を始める予定。

6. HITの高慧軍教授がIEEE産業エレクトロニクス協会の副会長に選出されました

12月2日、ハルビン工業大学の高慧軍教授がIEEE産業電子学会の副会長に選出され、学術セミナーや会議活動の組織と管理を担当することになった。 IEEE Industrial Electronics Society (IES) は IEEE の最も古い協会の 1 つであり、その歴史は 1950 年代初頭にまで遡ります。協会の主な分野は、産業および製造システムとプロセスにおける電子工学、制御、通信、計測、計算知能の理論と応用です。この学会は 3 つの学術雑誌を発行しており、いずれもこの分野で大きな影響力を持つトップクラスの雑誌です。高慧軍教授は、同学会史上初の中国本土出身の副会長であると伝えられている。