ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジの新しい報告書は、人工知能が犯罪テロに悪用される可能性を指摘しており、偽の音声や動画が将来的に憂慮すべきものになるだろうと専門家は主張している。
AI犯罪 この調査では、今後15年間でAIが犯罪を助長するために使用される可能性がある20の方法を特定しました。これらの行為は、引き起こす可能性のある危害、犯罪利益の可能性、実行の容易さ、阻止の容易さに応じてランク付けされます。 偽のコンテンツは検出してブロックするのが難しく、著名人の信用を傷つけることから、ビデオ通話でなりすまして友人や家族から金銭をだまし取ることまで、さまざまな目的で使用される可能性があります。こうした状況が続けば、視聴覚証拠に対する不信感が広がり、社会の安定が脅かされることになるだろう。 虚偽コンテンツに加え、AI関連の他の5つの犯罪も大きな注目を集めました。例えば:
「AI技術の能力が拡大するにつれ、犯罪に悪用される可能性も高まります。AIの脅威に十分備えるために、 「これらの脅威が何であるかを特定し、それが私たちの生活にどのような影響を与えるかを予測する必要がある」と、ロンドン大学ロンドン校(UCL)コンピューターサイエンス学部の主任著者ルイス・グリフィン教授は述べた。 研究者らは、学術論文、ニュースや時事報道、フィクション、ポップカルチャーから20件のAI犯罪を収集した。その後、彼らは人工知能の専門家31人を2日間招集し、潜在的な犯罪の重大性をランク付けした。 懸念される犯罪には、セキュリティ検査やターゲット広告など、「AI」と誤解を招くようなラベルを貼った商品やサービスの販売が含まれます。これらはすべて簡単に達成でき、莫大な利益を得られる可能性があります。 ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジのコンピューターサイエンス学部のマシュー・コールドウェル博士は、「人々は現在、人生の大半をオンラインで過ごしており、オンラインでの活動によって評判が築かれたり、破壊されたりする可能性がある」と語った。 このようなオンライン環境では、データは財産であり情報の力であり、AI ベースの犯罪活動による悪用に最適です。 「多くの伝統的な犯罪とは異なり、デジタル領域における犯罪は簡単に共有、反復、さらには販売できるため、犯罪手法が一般化され、犯罪がサービスとして提供される可能性があります。」 これは、犯罪者が AI ベースの犯罪のより困難な部分をアウトソーシングできることを意味します。 ” この研究に資金を提供したロンドン大学ロンドン校ドーズ未来犯罪研究センター所長のシェーン・ジョンソン教授は、「私たちは変化し続ける世界に生きており、テクノロジーの変化はまさに諸刃の剣であり、明るい面と暗い面の両方に新たな機会を生み出している」と語った。 したがって、私たちは将来の脅威を予測しなければなりません。古来より、予防策を講じることによってのみ、新たな技術変化の連鎖的な影響に迅速に対応し、新たな犯罪が発生する前に意思決定者が行動を起こすことができるのです。 |
<<: ニューラルネットワークはどのように学習するのでしょうか?
>>: 航空会社が AI を活用して乗客体験を向上させる方法
急速に進化するデジタル環境において、テクノロジーは私たちの生活を変え続け、私たちが可能だと思っていた...
現代の数値天気予報 (NWP) は 1920 年代にまで遡ります。今日では、数値天気予報はいたるとこ...
[[428874]]現代では、社会の発展と時代の進歩に伴い、伝統と現代の衝突、古典と革新の融合が、...
[[435758]]序文モノのインターネット (IoT) の発展により、さまざまな無線信号 (Wi...
機械はどのように学習し、何を学ぶのでしょうか?人間はどうやって機械に学習を教えるのでしょうか?この記...
公開データによると、商業銀行は2021年も支店の閉鎖を続けた。11月までに商業銀行は2,100以上の...
ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル(LLM)は飛躍的な発展を遂げ、自然言語に基づく人間とコン...
過去 6 か月間で、ChatGPT によってもたらされた AI の人気は誰もが直感的に感じることがで...
生産における安全は社会発展の永遠のテーマであり、すべての仕事の本質です。工業製造企業の場合、事業継続...
2019年、国内外の業界関係者が共同でAIチップの開発を推進しました。 7nmチップはまだ完全に展...
[[207922]]データ前処理(この部分は原著者が書いたものではなく、個人的な理解と関連内容に基づ...
[[258319]]人工知能 (AI) は、私たちの毎日の通勤を含め、ゆっくりと、しかし確実に、より...
かつては世界で最も強力だと考えられていたGPT-4も、リリース以来、いくつかの「信頼の危機」を経験し...
1. メタ学習1. パーソナライズモデリングの問題点推奨シナリオでは、データの 80% 分布の問題に...