AIは風力発電業界で深く応用されています。Kuoboのインテリジェントドローンは、わずか20分で全自動検査を行います

[原文は51CTO.comより] Cloboticsはこのほど、風力タービンブレードの全自動検査の新製品をリリースし、上海電気風力発電グループ株式会社（以下、「上海電気」）および洛陽双瑞風力発電ブレード株式会社（以下、「双瑞風力」）と戦略提携契約を締結し、新エネルギー風力発電業界での応用を全面的に推進しました。風力タービンブレードのインテリジェント検査サービスを提供するだけでなく、インテリジェント検査ソリューションとデジタル資産管理を組み合わせ、データに基づくインテリジェントデジタル開発の展望と価値を共同で模索します。

中国国務院元参事、元党指導グループメンバー、科学技術部元秘書長、中国再生可能エネルギー学会会長の石定環氏は会議で次のように指摘した。「中国は2005年に再生可能エネルギー法を制定して以来、補助金政策に頼りながら風力エネルギーを急速に発展させてきた。今年までに風力発電の累計設備容量は2億キロワットに達するだろう。これほど多額の補助金は国に大きな負担をもたらしている」 Kuobo Intelligentが独自に開発したKuobo Cloud人工知能製品が新エネルギー風力発電業界に応用されることを大変嬉しく思います。人工知能技術、ドローン、再生可能エネルギーアプリケーションの組み合わせにより、風力タービンの稼働時間を確保し、風力発電の効率を高め、風力発電コストを削減し、我が国の風力発電業界のグリッドパリティの推進に積極的な役割を果たすことができることを期待しています。

石定環、元中国国務院顧問、元科学技術部党委員・秘書長、中国再生可能エネルギー協会会長

Clobotics は、コンピューター ビジョンと機械学習技術の研究と商業化に重点を置いており、データ収集、データ スクリーニング、運用と保守などの多くの複雑なリンクをカバーし、新エネルギー風力発電業界の顧客にワンストップの風力タービン ブレード自動検査とデジタル管理プラットフォーム サービスを提供しています。

Cloboticsの創設者兼CEOであるYan Zhiqing氏は、Cloboticsの目標はAI技術で伝統的な産業を強化することだと語った。風力発電産業の敷居は非常に高い。Cloboticsは、双瑞風力発電や上海電気などの優れたパートナーや顧客と協力して、AI技術に基づく実用的な製品を作りたいと考えている。

Kuobo IntelligentのAI製品は、中国の風力発電産業に力を与えるだけでなく、世界的にも活用できます。10月初旬、Kuobo Cloud UAVはコペンハーゲンのダンマイで初の世界規模のデモンストレーションを実施し、ドローンが20分以内に3.6Wの風力タービンの前で自動検査を完了し、10年、20年以上にわたって風力発電産業に深く関わってきた世界の友人たちを驚かせました。

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Cloboticsの創設者兼CEO、ヤン・ジーチン氏

Cloboticsは、中国で最も早く新エネルギープロジェクトの研究開発に投資した人工知能企業の1つであると報告されており、新エネルギー風力発電の分野で20件以上の特許を申請し、取得しています。 Kuobo Intelligent は設立以来、わずか 2 年間で 15 社の大規模顧客、27 の風力発電所、15 種類の風力タービンにサービスを提供してきました。そのうち、Kuobo Boyun専用飛行ロボットは、1日で7基の風力タービンにサービスするという最高記録を持ち、洋上風力発電の全自動検査業務や、欧州と北米でのサービスの実施を模索し始めました。ヤン・ジーチン氏は、上海電気および双瑞風力発電と締結した戦略的協力は、業界リーダーと協力し、人工知能技術で風力発電業界を強化する新たなマイルストーンを共同で確立することを目的としていると述べた。

今回発表されたKuobo Boyun風力タービンブレードの新型全自動検査製品は、ブレードを自動的に探知・追跡し、飛行、方向、ヨー角など100％全自動検査を実施します。従来の手動飛行や事前に飛行経路を設定するよりも簡単です。検査効率は10倍向上し、各写真の鮮明さを保証できます。ハエの足まで撮影できるため、業務担当者がブレードの損傷を早期に発見し、画像データの価値を確保して風力発電所のユーザーに提供し、風力タービンブレードの修理作業を早期に実施して運用・保守コストを削減できます。

世界最大の風力発電事業者である龍源電力グループの完全子会社である中国能源電力技術開発有限公司の孟開封副総経理は、事業者の視点から、Kuobo Boyunの新製品に対する理解と感想を語った。風力発電ブレードは風力エネルギーを捕らえるブレードとして、自然環境の中で高速で回転し、長時間にわたり風、雨、氷、雷、砂嵐にさらされています。ブレードの破断は頻繁に発生し、人身事故を引き起こす可能性があります。これらの事故は発電会社に経済的損失をもたらすだけでなく、社会にも悪影響を及ぼし、風力発電産業の健全な発展を制限しています。

孟開封氏は、昨年、龍源はいくつかの専門ドローンチームと協力し、ブレードの手動ドローン飛行検査を実施し、ドローンによるブレード検査の有効性、技術的実現可能性、経済性を実証したと述べた。今日、Kuoboとの協力の過程で、指標、配送方法、操作環境など、多くの製品の議論と研究が行われ、印象的だった。

龍源は、風力発電分野における 5 つの大きな利点を理由に Kuobo Intelligent を選択しました。

• まず、オペレーターの感覚や記録軌跡の個人差を排除します。
• 第二に、100％完全自動飛行とワンボタン離陸により、発電所の作業員がドローンを使用する際の技術的なハードルが下がり、検査効率が大幅に向上し、人件費が削減されます。
• 3つ目は、経験に基づく迅速なキャプチャです。これにより、ブレードの欠陥を正確に検出できるため、スタッフはタイムリーに状態検査を実行でき、修理コストを大幅に削減できます。
• 第4に、風力発電技術の欠陥に関するデジタルクラウドプラットフォームを構築することにより、単一ブレードの欠陥の進化と傾向を把握する窓口が形成され、その後のブレードの欠陥故障予測に十分なデータが蓄積されます。
• 第五に、高品質のブレードデータを長期にわたって蓄積することで、事業者がブレードメーカーの製品品質を検討するための参考資料を提供することができ、将来の風力発電所の設計やブレードの調達・選択の参考にすることができます。

最後に、ヤン・ジーチン氏は、ブレード検査の全自動化は氷山の一角に過ぎず、新エネルギーや風力発電業界のデジタル化にはまだまだ道のりが長いと述べた。今後、Kuobo Intelligenceは風力発電業界に根を下ろし、ソフトウェアとハ​​ードウェア、マシンビジョン、制御と自動化など、さまざまな技術ポイントを深く掘り下げ、AIの最大価値を探求し、顧客とともに製品を磨き、伝統的な企業がデジタル変革を実現できるよう支援していく。

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