ビジネスにおける人工知能の主な応用

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人工知能を受け入れ、導入する企業が増えており、人工知能の応用が加速する兆しが見えています。 IBMは、2021年の世界人工知能導入指数レポートの中で、企業の3分の1が現在人工知能をある程度使用しており、43％が導入を計画していると指摘した。専門家は、人工知能の推進が加速しているのは、この疫病が一因だと考えている。さらに、AI 開発者やコンサルティング、開発サービスの進歩、そして AI ツールの進歩により、ほとんどの企業にとって AI の導入が容易になりました。

レポートでは、自然言語処理（NLP）が企業が AI を採用する主な理由の 1 つであることも指摘されています。企業の 50% 以上が AI を導入しており、使用するアプリケーションは自然言語処理 (NLP) です。企業が AI から得るメリットは莫大であるため、AI が広く使用されているのも不思議ではありません。人工知能は効率を高め、生産性を向上させ、コストを削減し、企業のビジネスを大幅に改善することができます。

ここでは、ビジネスにおける AI の応用と、AI テクノロジーの成長が当分減速しない理由について説明します。

顧客体験とサポート

顧客体験、サポート、サービスは、ビジネスにおける AI の最も一般的な用途です。 AI を搭載したチャットボットにより、企業は 24 時間 365 日の顧客サポートを提供し、顧客のリクエストをスクリーニングし、最も適切な応答を提供できるようになります。

自然言語処理 (NLP) を使用したチャットボットの開発により、チャットボットは顧客の要求を理解し、適切な応答を返すことができます。人間よりもはるかに速く行動できるため、応答時間が大幅に短縮され、顧客体験が向上します。

AI 開発者は、予測分析と顧客データを活用して、顧客が最も購入したい、または必要とする製品を提案する推奨機能を備えた AI チャットボットを作成しています。従業員にとって、AI 対応システムは、チャットボットで使用されるものと同様の分析と推奨事項を使用して、顧客への最適な対応方法を従業員にアドバイスすることで、顧客へのより良いサービスの提供に役立ちます。

通常、AI を活用したカスタマー サポートは、顧客リクエストの処理を効率化し、企業の時間とコストを節約し、企業の評判を向上させます。

採用プロセス

企業は AI ソフトウェアを使用して、さまざまな部門からの大量のアプリケーションを同時に処理するなどのタスクを含む、日常的なプロセスとタスクを自動化および合理化できます。 AI ソフトウェアは、多数の応募書類をより迅速にスキャンし、特定の職種に対する資格に基づいて候補者を除外することができます。優秀な人材を特定し、面接をスケジュールし、通知を送信することも可能です。また、性別や人種などの個人を特定できるデータを求人応募書類から削除するようにプログラムすることもでき、偏った採用を減らすのに役立ちます。

人工知能ソフトウェアの使用により、採用審査プロセスが加速され、候補者の初期スクリーニングにおける人間による偏見も排除されました。採用プロセスに AI ソフトウェアを使用する企業は、より多くの時間とコストを節約し、迅速な対応を通じて候補者に前向きな採用体験を提供できます。

よりスマートで安全な運用

AI 開発企業は AI 機能を備えたアプリケーションの開発をさらに進めており、ビジネス全体に AI が組み込まれるようになっています。 AI は、ソフトウェア自体内の財務、人事、管理、法務などのあらゆるビジネス機能に組み込むことができます。これにより、顧客リクエストの処理などの機能に対するスマートなアプローチが可能になり、AI は顧客リクエストを空いている作業員にルーティングするのではなく、そのリクエストを処理するのに最適な担当者にルーティングします。

電子商取引や小売業界のアプリケーションでは、AI を使用して販売活動の監視と製品選択を最適化できます。他の小売業者も、店舗や倉庫の在庫を監視し、生鮮品の賞味期限や鮮度を把握するために AI を使用しています。 IT 分野では、AI はハッカーの試み、活動、またはランサムウェア攻撃を示す可能性のあるエラーや異常を検出して識別し、パッチを作成し、システム上で警告を発することができます。

より安全な運用のために、AI は安全性を向上させるために複数の業界分野で使用されています。鉱業、建設、公共事業、農業などの分野では、モノのインターネット (IoT) を取り入れながら、AI テクノロジーを使用して接続されたデバイスからデータを収集しています。データはインテリジェント システムに送られ、異常な動作、危険、ビジネス チャンスを特定します。また、推奨事項を作成し、是正措置や予防措置を講じることもできます。

企業が AI を活用するもう 1 つの方法は、チームが安全プロトコルに従っているかどうかを確認するためにチームを監視することです。スマート システムは監視し、危険な状態が検出されると管理者に警告します。

業界特有のニーズを満たす

すべての業界セクターで AI アプリケーションとソフトウェアを活用できますが、特定の業界のニーズを解決するために開発されているものもあります。例としては次のようなものがあります:

• ヘルスケア業界

医療分野で採用されている人工知能には機械学習が組み込まれており、長期間にわたって収集された大量のデータを分析し、人間では確認または確立できない洞察やパターンを発見します。診断ツールで使用されるアルゴリズムは、医師がより正確に病気を診断するのに役立ちます。

さらに、病気の進行を早期に診断するのに役立つ可能性があります。スマート ツールは、臨床医が患者の固有のニーズに基づいてよりパーソナライズされた治療計画を作成し、治療の効率を向上させるのにも役立ちます。

• 小売業と電子商取引

この業界は、AI の応用がユーザーによって効果的に観察されている分野の 1 つです。市場で競争に勝ち続けるために、電子商取引や小売業は、消費者の行動やパターンを理解するための新しい手法やテクノロジーを常に模索しています。これにより、競合他社を上回る成果を上げるために戦略を調整できるようになります。

複雑なアルゴリズムを使用する AI アプリケーションは、企業が顧客が購入する可能性が高い製品を判断し、顧客に推奨するのに役立ちます。さらに、AI アプリケーションは、プログラムされたチャットボットを通じて顧客エクスペリエンスを大幅に向上させ、最も適切な応答とアクションで顧客の要求を即座に満たします。

• 物流・輸送

業界はすでにスマートアプリケーションとシステムから大きな恩恵を受けており、完全に AI 対応の業界になろうとしています。サプライ チェーンは、効率的な管理とシームレスなプロセスを実現する予測分析と機械学習の恩恵を受けます。ほとんどの倉庫では、製品の仕分けや梱包に AI ロボットを使用しています。最も速くて便利な輸送ルートを見つけるために、スマートなアルゴリズムも使用されます。

運輸業界はまもなく自動運転車によって革命を起こすだろう。この技術はまだ実験段階ですが、人工知能を搭載した自動運転車は将来的に人間の運転に取って代わり、道路の安全性を大幅に向上させる可能性があります。

結論

人工知能は、間違いなく、企業が業務機能全体にわたってチームや顧客とやりとりする方法を変えています。これらはビジネスにおける唯一のアプリケーションではありません。AI は最適化、データ管理、マーケティング、品質保証と制御、その他多くの機能も強化します。 IBM が発表した調査レポートによると、AI 開発企業は業界、セクター、特定のニッチ市場のビジネスニーズに応えながら進歩を続けており、AI 技術の導入を計画中またはすでに導入している業界セクターも増えています。