ジャック・マー:機械が人間に取って代わることは決してできない!それは何に代わるのでしょうか?

ジャック・マー:機械が人間に取って代わることは決してできない!それは何に代わるのでしょうか?

近年、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、産業用インターネットなどの技術の発展、およびロボットやインテリジェント機器の広範な応用により、人間の生産と生活は自動化、インテリジェント化、デジタル化へと加速しています。この過程で、人間の仕事が置き換えられるかどうかが、世界中で社会の関心を集める話題となっている。

[[328322]]

業界関係者の中には、知能ロボットの普及が進めば、必然的に生産ラインの第一線で働く労働者や金融、教育、医療などさまざまな分野の従業員が置き換えられる可能性があると考えている者もいる。実際、これはすでに起こりつつある。人間は代替不可能だと考える人もいます。例えば、アリババの創業者ジャック・マー氏は最近のスピーチで「機械が人間に取って代わることは不可能だ」と述べました。

なぜ人間は置き換えられないのでしょうか?

人類の文明が発展してから何千年も経ちました。この長くも短い歴史の中で、人類は科学技術、社会、経済、農業、その他多くの分野で大きな進歩、さらには画期的な進歩を遂げてきました。しかし、人間の労働者は今でも一般的であり、ほとんど誰でも仕事を見つけることができます。

蒸気機関が発明されたか、コンピューターが発明されたかに関係なく、この社会は結局のところ人間社会であることがわかります。人間が存在する限り、人間の生産や生活に適した様々な仕事が必然的に存在していくでしょう。人工知能技術やロボットがますます普及するようになっても、人間の労働者がいなくなることはありません。

今後、人工知能技術の発展やロボットの応用はまだ初期段階にあり、先進欧米諸国でも、膨大な数の職業に比べると、ロボットに「置き換えられる」職業の数は極めて限られている。未だ機械化・自動化の段階にある多くの発展途上国では、知能化・情報化が話題になっています。

国や業界が人工知能技術やロボット製品をさらに導入したとしても、人間が完全に撤退できるのでしょうか?もちろんそうではありません。これらのロボットやインテリジェント機器などが円滑かつ効率的に動作できるようにするには、管理、メンテナンス、サービス、販売など、複数のリンクで人間の参加が依然として必要です。

したがって、人間が機械に置き換えられるという話を今すぐ始めることはあまり意味がありません。全体的に見ると、人間の労働者は依然として大多数の仕事で絶対的な地位を占めていますが、ロボットやインテリジェント機器が広く使用される一部の業界では、人間の労働者も支配的な地位を占めています。したがって、ジャック・マー氏の発言は理にかなっています。

いくつかのポジションの上昇と下降は避けられない

人間は置き換えられないとしても、仕事が置き換えられないということではありません。実際、テクノロジーの進歩に伴い、一部の古い職業は徐々に淘汰され、多くの新しい職業が徐々に生まれています。この過程で、職業の「盛衰」は避けられず、人々の職業の変化は自然に起こります。

つまり、本質的には、人工知能の時代に置き換えられるのは人間ではなく、時代の発展に適さなくなったいくつかの職業なのです。例えば、工場の最前線の労働者の場合、多くの工場では、インテリジェント化が完了した後、パレット化、スプレー、ハンドリング、溶接ロボット、産業用インターネットなどの多数の技術を導入しています。このとき、元の職種はもはや必要ではなく、その職種の人々は自然に「淘汰」され、新しい仕事を見つける必要があります。

したがって、多くの人が心配しているいわゆる「人間は置き換えられる」というのは、厳密に言えば誤った主張です。私たちはそのような議論についてあまり心配する必要はなく、自分自身の知識とスキルの成長にもっと重点を置くべきです。強くなってこそ、たとえ今の職が「淘汰」されても、次の職をすぐに見つけることができるのです。

人工知能の発展の傾向は止められず、インテリジェントロボット、インテリジェント機器などの製品の応用はますます普及するでしょう。ジャック・マー氏が言ったように、機械は人間に取って代わることはできないが、人間はますますロボットに頼るようになるでしょう。将来、ロボットやその他のインテリジェント製品は、人間の生産と生活において重要な補助となり、より大きな価値とより良い生活の創造に役立つと信じています。

<<:  ソファがリモコンに変身、PCBが落書きに隠れる、MITの技術オタクのスマートホームはこんな感じ

>>:  数学を使わずに円の面積を計算する方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

2020年が到来。人工知能について知っておくべきこと

新年を迎え、皆様にお楽しみいただいている「まとめ記事」が今年も登場です! 2020年に人工知能が大き...

人工知能と5Gアプリケーションはもはや単なる「紙の設計図」ではなく、デジタル経済の発展が加速している

新たな科学技術革命と産業変革が加速する中、デジタル技術がもたらす成長の配当をすべての人がいかに共有で...

シャンダイノベーション研究所とソゴウ研究者:自然言語処理の応用

【TechWeb Report】6月26日、山大創新研究所検索テーマ研究所研究員の賈文傑氏と捜狗自然...

AI教育を普及させるために「幼少期から始める」という考え方は、学校、親、社会にますます受け入れられつつあります。

[[254737]]小中学生の91.7%が、AI関連のコンテンツについて学ぶことに多少なりとも非常...

フロントエンドでも機械学習を理解する必要があるパート2

[[376486]]前回の記事では機械学習の基礎知識について説明しました。この記事ではいくつかのア...

...

快手科技のY-tech AI Labが「2019 CCF科学技術賞」を受賞

より多くの中級・低級モデルでハイコンピューティングAIタスクを普及させるために、快手が自社開発した「...

初心者にも優しい!楽しくて簡単に始められる AI プロジェクト 10 選 (Python ソース コード付き)

ビッグデータダイジェスト制作出典: piprogramming編纂者:清寧人工知能は私たちの生活の一...

カルパシーはOpenAIの内部闘争中にビデオを録画しました:大規模言語モデル入門がオンラインです

OpenAIでの混乱はひとまず終息し、社員たちは忙しく「仕事」をしている。今年初めに OpenAI ...

5G+自動運転車の時代において、Car OSの主導権を握るのは誰でしょうか?

「人間の情報に対する欲求は、原始人の食欲に似ています。食物から摂取するカロリーは欲求を満たすことが...

中国の顔認識技術が世界を震撼させている! (顔認証調査報告書を添付します)

顔認識は皆さんもよくご存知だと思います。過去2年間、顔認識技術の急速な発展に伴い、「顔スキャン」は徐...