人工知能がヘルスケア業界にもたらす変化

AIが医療業界を変える

[[397937]]

AIとロボットはすでにいくつかの医療機関で活用されています。彼らは遺伝子検査、ロボット手術、がん研究、データ収集などの作業を行っています。

さらに、皮膚科の分野では、AI を活用して皮膚がんを検出することができます。皮膚がんを検出するプロセスには、赤外線を使用して皮膚の状態を検出する「MelaFind」と呼ばれる技術が使用されています。その後、AI は高度なアルゴリズムを使用してデータを評価し、皮膚がんの程度を判断します。

ヘルスケア業界に関しては、AI とロボット工学が複数の分野をカバーする必要があります。

AI とロボット工学が業界の不可欠な部分となり、これらの新興技術を通じて革新をもたらすためには、さらなる実験が必要です。

AIとロボット工学はヘルスケア業界のギャップを埋めることができます。

AIとロボットの応用により数え切れないほどのイノベーションと発見が生まれており、そこから得られた教訓は、ヘルスケア分野におけるAIとロボットの活用の実現可能性と利点を示しています。

しかし、最も重要な疑問は未だに答えられていない。私たちは生死の決定を機械に委ねる準備ができているだろうか？機械が患者に提供するケアは適切だろうか？

AI とロボットの応用には多くの課題と困難が伴う可能性があるため、上記の質問に答えるのは簡単ではないかもしれません。しかし、一つ確かなことは、AI とロボット工学がヘルスケア業界に不可欠な要素となる運命にあるということです。

ヘルスケア業界における AI とロボットの導入。

医療分野で AI とロボットが実装されている既存の例をいくつか挙げます。救急サービスで評価する患者の優先順位付け、患者の健康状態の自動追跡、スマート ロボットによる病院の各フロア全体への医薬品や機器の迅速かつ継続的な配送、音声または顔認識による患者との対話などです。

上記の利点は現実のものとなりました。テクノロジーの実現可能性、パフォーマンス、特徴を概説した後、AI とロボット工学がヘルスケア分野をどのように改善できるかについて説明します。

ヘルスケアにおける AI とロボット工学入門

AIとロボット工学はヘルスケア業界で非常に人気があることが証明されています。これら 2 つのテクノロジーの普及が進むことで、ヘルスケアのさまざまな側面が変化する可能性があります。

患者へのパーソナルケアの提供から医薬品製造プロセスの自動化まで、AI とロボット工学により効率的で正確な運用が可能になります。

さらに、いくつかの大手テクノロジー企業は、AI とロボット工学を活用して医療インフラの改善に取り組んでいます。たとえば、Google はヘルスケア企業と協力して予測モデルを構築しています。

Google のこれらの予測モデルは、ビッグデータと機械学習テクノロジーに基づいています。心不全や敗血症など、患者の高リスク状態を臨床医に警告することができます。

さらに、マイクロソフトは、医療機関におけるインテリジェント ヘルスの文化を構築し、育成することで、医療業界の変革に取り組んでいます。

多くのハイテク企業が参入しているため、AI とロボットの導入は必ずや成功し、医療業界の医療提供方法に革命をもたらすでしょう。

さらに、AI とロボット技術により、現在のヘルスケア業界はある程度改善されました。

補助ロボット

これらのロボットの主な目的は、病院内の必要な場所に在庫を配布することです。しかし、その重要性と実現可能性についてはさらなる説明が必要です。

病院では、すぐに投薬や援助を必要とする患者が複数いる場合があります。このような状況では、医療スタッフは圧倒されてしまうことがよくあります。その結果、支援ロボットは物資の補充、ゴミ出し、掃除などの作業を素早く完了することができ、その間人間は患者の世話に多くの時間を費やすことができます。

支援ロボットの良い例としては、各患者の部屋に入り、紫外線を照射して対象領域を消毒する自律型 UV 消毒ロボットが挙げられます。

最高の精度

現在、世界トップクラスの病院で使用されている複数のロボット システムは、より複雑なタスクを迅速かつ正確に実行するための大きな可能性を提供します。

ロボットの特定の焦点と集中力により、ロボットのコア機能がさらに強化され、極めて正確にタスクを実行できるようになります。これらのロボットは AI を搭載しており、タスクを実行しながら学習することができます。ロボットのこれらの特徴により、医療機関におけるその重要性は否定できません。

ロボット内部のソフトウェアが正しくプログラムされている限り、故障する可能性はありません。ただし、人間による監視は必要です。ロボットが適切に動作するには、継続的な検査とメンテナンスが必要です。

極めて精密なロボットのもう一つの例は、血管の詰まりを取り除くなどの顕微手術を行うために使用されるマイクロロボットです。ただし、人間による介入やロボットシステムのメンテナンスが必要になる場合があります。

リモート処理

遠隔治療のアイデアは10年以上前から存在しています。この技術は、実装時のネットワーク接続が不良だったため、当初は停止されました。しかし、4G および 5G ネットワークが発明された後、さらなる開発と実験が行われました。

遠隔治療分野では人間の介入が必要ですが、機械はいくつかの複雑なタスクを独立して実行できます。

最近、米国国防総省は、兵士を治療するためのロボット外傷治療システムを開発するために、カーネギーメロン大学とピッツバーグ大学の研究に資金を提供した。

もう一つの印象的な技術的驚異はロボットピルであり、これにより他の選択肢に比べて非常に快適な方法で内視鏡検査を実施できます。通常、ロボットは腸内を通過する際に写真を撮り、自然に排出されます。

正確な診断

人間の健康状態を正確に診断する場面こそ、AI が真価を発揮する分野です。 AI は、患者をさまざまな健康状態に導くパターンを検出することができます。医療記録やデータを分析・研究することで、患者の現在の状態を判断します。

これまでのテストでは、AIは症例の87％を正確に診断できたという結論が出ている。比較すると、人間が健康状態を検出する精度は 86 パーセントでした。ロボットと AI は、何千ものケースを素早くスキャンし、何百もの変数間の相関関係を探すことができます。

さらに、ヘルスケア技術の IBM Watson は、がんの診断において 99% の精度を達成しました。

毎日のタスクを完了する

ロボットは日常的なタスクを実行し、通常は人間が行ういくつかの機能を完了することができます。たとえば、ロボットは患者に常にケアを受けていると感じさせ、人間の存在の必要性を減らすことができます。これらのロボットはパーソナルアシスタントとして機能するようにプログラムされています。

さらに、ロボットは患者と会話をしたり、薬を時間通りに服用するのを手伝ったり、薬を思い出させたり、さらには患者の基本的な検査を行ったり、健康状態を分析したりすることもできます。簡単な定期検査には、患者の血圧、血糖値、体温の評価が含まれる場合があります。

ヘルスケアにおけるAIとロボットの明るい未来

多くの専門家は、AI とロボットの将来は有望であることに同意しています。しかし、AI やロボットがすぐに医療業界を完全に支配することはないでしょう。プロセス全体が 100% 正確であることを保証するには、人間による介入と監督が依然として重要な要素となります。

さらに、患者は医師、看護師、その他の医療スタッフとより密接な関係を持つことが知られています。この特別な関係により、患者は孤独ではないという感覚を抱くことができます。この感覚は機械やロボットでは再現できません。したがって、人間は常に AI やロボットと協力して患者を治療することになります。

さらに、AI とロボット工学の実現可能性は今後数年間でさらに高まると予想されます。ヘルスケアにおける機械学習とロボット工学の利点は比類のないものです。