マルチエージェントコラボレーションフレームワーク：人工知能の次の方向性と課題

人間社会は複雑なマルチエージェントシステムであり、各個人は独自の目標、行動、信念、好みを持ち、共通の...

CNN モデルの圧縮と加速アルゴリズムのレビュー

[[201727]]序文AlexNet が ILSVRC 2012 ImageNet 画像分類コンテ...

高度な数学の問題解決ツール：写真を撮ってアップロードすると答えがわかる。この中国の学生は驚くべきAIを作った

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

AI プロジェクトの成功を測定するために使用できる KPI は何ですか?

調査会社IDCが2020年6月に発表した調査レポートによると、人工知能の取り組みの約28%が失敗して...

システム統合における10の将来のトレンド

システム統合は、ソフトウェア システム、情報システム、エンタープライズ システム、モノのインターネッ...

機械学習はコンタクトセンターの未来

コンタクトセンターへの機械学習の応用は、ゲームチェンジャーとなるでしょう。企業はこのテクノロジーを活...

企業が人工知能を活用してサービスをパーソナライズする方法

パーソナライズされたサービスが大きなメリットをもたらすことは間違いありません。うまく行けば、投資収益...

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GPT-4を使用すると、成績の悪い生徒は成績の良い生徒よりも有利になる

学生が AI を使用して「不正行為」を行うことが許可された場合、成績分布はどのように変化するでしょう...

自律型ドローン技術の長所と短所を探る

自律型ドローン技術は、業界全体に変革をもたらす力として登場し、比類のない効率性と革新性を約束していま...

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原理から応用まで: ロジスティック回帰アルゴリズムの簡単な説明

ロジスティック回帰は、バイナリ分類タスクで最も一般的に使用される機械学習アルゴリズムの 1 つです。...

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周浦データの粘り強さと抑制力：有用性はデータインテリジェンスのゴールドスタンダード

IT は遠くありません。DT はすでにここにあります。​​​ DT 時代の到来により、「データ + ...