Google、ファイルサイズを35%削減できる新しいJPEGアルゴリズムをオープンソース化

海外メディアの報道によると、Googleはファイルサイズを約35％削減、あるいはファイルサイズを変えずに画質を大幅に向上させることができる新しいJPEGアルゴリズムを開発し、オープンソース化したという。

重要なのは、WebP や WebM などの他の画像圧縮方法とは異なり、Google の新しい JPEG アルゴリズムは、既存のブラウザ、デバイス、写真、編集アプリケーション、および JPEG 標準と完全に互換性があることです。

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この新しい JPEG エンコーダーは Guetzli と呼ばれます。 Guetzli はスイスドイツ語で「クッキー」を意味する。おそらくこのプロジェクトがチューリッヒにある同社の研究開発部門である Google Research によって開発されたためだろう。

JPEG 画像の品質とファイル サイズを調整する方法は多数ありますが、Guetzli は圧縮の階層段階に重点を置いています。簡単に言えば、階層化とは、大量の順序付けられていないデータ (圧縮が難しい) を順序付けられたデータ (圧縮が非常に簡単なデータ) に変換しようとするプロセスです。 JPEG エンコード処理中、ソフト カラー グラデーションは通常、単一のカラー ブロックに簡略化され、その中の細かい詳細は完全に削除されます。

このプロセスの難しさは、詳細の削除とファイル サイズの縮小の間のバランスを見つけることです。この時点で、各非可逆エンコーダー (libjpeg、x264、lame など) はそれぞれ異なる方法で処理を行います。

Google Research によると、Guetzli 氏は新しい心理視覚モデル (Butteraugli と呼ばれる) を使用して、どの色と詳細を残し、どれを削除するかを決定しました。この文脈における心理視覚とは、人間の視覚処理システムに基づいていることを意味します。 Butteraugli の正確な詳細は、色知覚と視覚マスキングのおおよそのモデルを生成する数百の高精度定数に隠されています。

ただし、Google Research がこれらの高精度の定数をどのように計算したかはわかりません。これらの定数はコンピューターで生成されたか、少なくともコンピューターで最適化されたようです。

Guetzli は主にファイル サイズを縮小するために使用されますが、Google Research では、同じファイル サイズを維持しながら JPEG 画像の品質を向上させるためにも使用できると考えています。研究者が Guetzli でエンコードされた画像と libjpeg (人気のオープンソース エンコーダー) でエンコードされた画像を評価したところ、参加者の 75 パーセントが Guetzli を好みました。

Guetzli は Github から無料でダウンロードできます。 Web エンジニア、グラフィック デザイナー、写真家など、どなたでもぜひお試しください。 Guetzli ではより多くの階層化プロセスが実行されるため、Guetzli を使用した画像圧縮は libjpeg を使用した画像処理よりも遅くなることに注意してください。