90%が赤字、中国の人工知能企業は破産の波に直面する可能性

2017年に人工知能が国家戦略目標となって以来、関連産業は急速な発展の機会を迎え、世界で最も収益性の高い産業の一つとなった。 2017年、中国本土のAI企業への資金調達総額は世界総額の70％を占めたが、その背後に隠れた懸念も浮上している。

最新の業界レポートによると、2017年時点で中国のAI企業の90%が依然として赤字段階にあった。繁栄の裏側では、バブルのリスクを回避することが、今後中国の人工知能企業にとって最も深刻な課題の一つとなるだろう。

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多くの人は、今後2年間が中国のAI産業の発展にとって最も重要な2年間になると考えています。

「AI元年」とされる2017年は、百度、アリババ、テンセントなどの大手企業が競ってAI市場参入を果たしただけでなく、国務院も「新世代人工知能発展計画」を公布し、2030年までに中核人工知能産業の規模を1兆元以上に引き上げ、関連産業の規模を10兆元以上に押し上げることを提案した。顔認識に注力するセンスタイムやメグビーテクノロジー、音声インテリジェントアシスタントやインテリジェントロボットを開発するiFlytekなど、新たなユニコーン企業の台頭により、2018年は「AI商用化元年」とみなされている。

AI関連の資金調達は世界全体の70%を占める

このような状況下で、世界の資本は中国のAI市場への参入を急いでいる。 北京の清華大学が発表した「中国人工知能発展報告2018」によると、2017年の世界人工知能投資・融資総額は395億米ドルに達し、融資件数は1,208件だった。そのうち、中国の投資・融資総額は277億1,000万米ドルに達し、融資件数は369件で、それぞれ世界全体の70％と31％を占めた。

しかし、急成長の裏にはバブルの懸念もある。iResearchの「2018年中国人工知能商用化研究報告」によると、2017年に中国のAIスタートアップは総額500億元以上の資金調達を受けたが、商用化事業のトップ100社が生み出した総収益は100億元未満だった。業界チェーン全体では、AI企業の90％以上が依然として赤字段階にあり、大多数の企業の年間営業利益は2億円未満です。これを踏まえると、AI業界は2018年に破産の波に直面することになるだろう。

この点について、北京文化投資グループの戴自庸総経理は、現在、中国には人工知能関連の企業が4,000社以上あるが、そのうち投資家の支持を得て投資を希望する企業は3分の1未満に過ぎないと認めた。 後続の設備投資がなければ、将来的に存続が困難になる可能性があることを意味します。

しかし、同社は事業を収益化する方法を見つけることができなかった。

業界関係者によると、中国本土の人口優位性はAI企業がビッグデータを収集するのに有利であるものの、AIプロジェクトの商業化成功の鍵は、適切な応用シナリオを見つけ、市場の真のニーズに応えてキャッシュフローを生み出すことにあるという。この点で、中国のAI企業のほとんどは、まだ商業化段階には程遠い。

藍庭資本の劉炯会長も、過去2年間で中国のAI分野では数多くの新興企業が誕生し、顔認識、自動運転、自然言語対話などで世界トップレベルに達した企業も数多くあると述べた。しかし同時に、事業を収益化する明確な方法を見つけていない企業もまだ多数存在し、これが中国のAI企業が今後も発展していく上で直面しなければならない主な困難となっている。

中国はAIでトップになりたいが、4つの大きな課題を解決する必要がある

中国が2030年までに世界をリードし、米国を追い抜くためには、中核技術、人材ギャップ、標準設定、セキュリティ管理という4つの大きなハードルを乗り越える必要があります。

コア技術を例に挙げると、「中国人工知能発展報告2018」によると、中国のAI分野の論文数は2017年に世界第1位となったものの、企業の論文数ランキングでは、世界トップ20位以内にランクインしたのは中国国家電網公司のみで、論文数は841本だったが、IBM（5105本）やマイクロソフト（4710本）には依然として遠く及ばない。この数字は、中国の中核的なAI技術がまだ実験段階にあり、商業分野での実際の実装の割合がまだ小さいことを明らかにしている。これは、中国の産業構造転換とアップグレードにおいて深く考える価値のあるテーマである。

第二に、人材の面では、中​​国は現在AI分野の人材が1万8232人おり、世界の8.9％を占めているが、これは米国の13.9％より低い。北京の清華大学の報告によると、中国本土のAI分野の優秀な人材の数は977人で、世界第6位、米国の20％未満である。

世界で人材投資額が高い企業の中で、世界トップ20入りを果たしたのは中国本土のファーウェイのみ。人材不足は中国のAI産業の最も切実な欠点だ。

最後に、中国のAI産業は将来、必然的に世界の多国籍企業と競争しなければならない。現時点では、業界標準策定における優位性の競争は、中国のAI産業が将来の競争で優位に立つことができるかどうかに関係している。この点で、中国は依然としてAIインフラ、政策規制、標準システムの改善を急ぐ必要がある。

人工知能プロジェクトは長期的でリスクの高い投資だが、人工知能の発展は多くの産業に変化をもたらす可能性があり、中国の経済変革と産業の高度化にとって極めて重要である。この観点から、上記の懸念が解決されるかどうかが、中国のAI産業が将来的に世界トップクラスにランクされるかどうかの鍵となるかもしれない。