人工知能は企業の持続可能な発展をどのようにサポートできるのでしょうか?

人工知能の普及は社会に大きな影響を与え、私たちの仕事、生活、コミュニケーションの方法を変えました。

現在、AI はすでに病気の診断、臨床処置の実行、個人のスキルと求人のマッチングに使用されています。さらに、人工知能は、汚染物質の排出を削減するという目標を達成するためのスマート輸送の開発にも役立ちます。

人工知能が地球と一部の企業の持続可能な発展にどのように貢献したかを示す例は無数にあります。

今日、私たちは人工知能のような新興技術を活用して、世界の最大の問題のいくつかを解決するべきです。

人工知能は世界に逆らうものではなく、世界を前進させるものであるべきだ。

国連は世界を変えるために17の持続可能な開発目標を発表しました。

17 の目標のほとんどは、環境と人間が環境に与える影響に関連しています。

私たちも持続可能な開発に影響を与えることができる人々でしょうか? 私たちも持続可能な開発に影響を与えることができる企業でしょうか? 簡単に言えば、答えは「はい」です。

持続可能な開発への影響には、直接的な影響と間接的な影響といういくつかの種類があると私は確信しています。単一の企業とその製品であっても、企業グループであっても、持続可能な開発に両方のタイプの影響を及ぼす可能性があります。

最初の例を見てみましょう。Waze

何百万人もの人々が Waze を使って最適なルートを探しています。あまり意識していないかもしれませんが、Waze を使用すると、持続可能な開発の実現に貢献していることになります。 Waze は安全性の向上、渋滞の緩和、車両の流れの調整だけでなく、汚染物質の排出削減にも役立ちます。 Waze とその影響について調査を始めたとき、ディーゼル車を運転していて、Waze が渋滞の少ない道路に誘導してくれたら、交通渋滞を避けられるのでそれほど汚染物質を排出しないだろうと考えました。

でも、電気自動車を運転したらどうなるでしょうか? 持続可能性に貢献しているのではないでしょうか? 答えはノーです。もちろんそうするでしょう! Waze が渋滞回避に役立つなら、車の少ない道路を運転するので、自分の車が深刻な渋滞の原因になることはないでしょう。これは私が持続可能性に与えている間接的な影響であり、すべて Waze と AI テクノロジーのおかげです。

もう一つの例 – ソーラーパネル

IoT センサーをソーラーパネルに接続することで、企業は機械学習による監視や予測のためのデータを収集する機会も得られます。人工知能技術の使用により、現場の遠隔監視、予測メンテナンス、エネルギー調査などのメリットももたらされます。 XYZ 社は、太陽光パネルを使用する企業向けに機械学習モデルを開発しているため、持続可能性にも直接的な影響を与えています。

さらに一歩進んで、XYZ 社は SAP などのエンタープライズ レベルのソフトウェアを使用していると想定できます。したがって、SAP は XYZ 社に ERP ソリューションを提供し、XYZ 社が会計、販売、人事、プロジェクトなどのすべてのビジネス プロセスを処理できるようにしているため、全体的な持続可能な開発にも間接的な影響を及ぼします。

たとえあなたが単なる会計士や人事マネージャーで、あなたの会社が電気自動車を製造する会社のために半製品を製造しているだけだとしても、持続可能な開発に間接的な影響を与えることができます。

AIの直接的および間接的な影響

上記の例に基づいて、AI ソリューションは、持続可能な開発に直接影響を与える可能性のあるものと、持続可能な開発に間接的な影響を与える可能性のあるものの 2 つのカテゴリに分類できます。

Microsoft、Agder Energi、Powel AS など、多くの AI 企業が気候変動に直接的なプラスの影響を与えています。彼らは、省エネで環境に優しい再生可能エネルギーをより簡単に取り入れることができる、より効率的で柔軟性があり自動化された電力網を開発しました。

AI 企業は持続可能な開発に対して、測定が難しい多くの間接的な影響を及ぼす可能性があります。しかし、たとえば RPA ソリューションはあらゆる業界を自動化していると大胆に言うことができます。この技術は企業の運営コストを削減し、業務効率を向上させることができ、それは当然のことながら一連の持続可能な発展に影響を与えるでしょう。

人工知能の分野では、自然言語処理や機械学習モデルを使用して仮想従業員アシスタントを作成している企業もあります。ガートナーは、2021 年までにデジタル ワーカーの 25% が仮想従業員アシスタントを日常的に使用するようになると予測しています。これは、人工知能技術とその間接的な影響により、人々の生産性と効率性が大幅に向上することを意味します。その結果、人々はイノベーションと持続可能な開発に費やす時間が増えることになります。

AI テクノロジーの能力と、人間が持続可能な開発に与える影響を理解すれば、重要なことに集中し、より良い結果を達成することができます。

提案

1. 会社へ

企業は、技術戦略を策定する際に、人工知能が持続可能な開発に与える影響と結果も考慮する必要があります。どちらの AI ソリューションも、企業の効率に大きな影響を与える可能性があります。直接的な影響を与える AI ソリューションは短期的なメリットをもたらす一方、間接的な影響を与える AI ソリューションは長期的なメリットをもたらします。

2. テクノロジー企業向け

テクノロジー企業は、持続可能な開発によって自社の価値を実現しています。コア製品やサービスを開発しながら、持続可能な開発にも貢献しています。たとえば、AWS は「Hour of Code」というプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトにより、何百万人もの学生がプログラミングの第一歩を踏み出し、新しいソリューションを生み出し、より良い仕事に就くことができるようになります。

もう 1 つの例は、Microsoft が開始した「Artificial Intelligence for Earth」イニシアチブです。 Microdoft は持続可能な開発のために多くの取り組みを行っており、このプログラムもその 1 つです。このプロジェクトを通じて、知識を習得し、助成金を獲得し、クラウド コンピューティング、人工知能サービス、その他多くの関連知識に触れ、学ぶ機会が得られます。

すべての大企業には持続可能な開発に貢献する責任があります。

3. 投資家向け

あらゆる業界の投資家は、直接的か間接的かを問わず、持続可能な開発の推進に取り組んでいる企業にもっと投資すべきです。こうした投資は、持続可能な開発につながる方向への技術革新を促進し、より多くのビジネスチャンスをもたらすことができます。