人工知能は教育にどのように活用されていますか?ここに実際の例をいくつか示しますので、ぜひご覧ください。

人工知能は教育にどのように活用されていますか?ここに実際の例をいくつか示しますので、ぜひご覧ください。

教育者、心理学者、親たちが、子どもがスクリーンを見る時間の長さについて議論する一方で、人工知能や機械学習などの新興技術が教育の未来を変えつつあります。

米国教育省の報告によると、米国の教育における人工知能は2017年から2021年にかけて47.5%増加すると予想されています。ほとんどの専門家は教師がかけがえのない存在であることに同意していますが、教師の働き方や教育のベストプラクティスには多くの変化が起こるでしょう。

[[238554]]

▽教師とAIのコラボレーション

AIはすでに教育の分野で活用されており、スキルの開発やシステムのテストに役立つツールが提供されています。教育向け AI ソリューションが成熟するにつれ、AI が学習と教育における満たされていないニーズを満たし、学校と教師がこれまで以上に多くのことを実現できるようになることが期待されています。人工知能は、管理業務の効率性を向上させ、パーソナライズし、簡素化することができます。また、教師は生徒に自由に説明することができます。これは、機械では実現が難しい、人間特有の能力です。

教育における AI のビジョンは、機械と教師の両方の長所を活用し、両者が連携して生徒にとって最良の結果を達成することです。今日の学生は、AI がすでに普及している将来で働く必要があるため、教育機関が学生にこのテクノロジーを紹介し、使用してもらうことが重要です。

差別化された個別学習

生徒の個別学習の追求は、長年にわたり教育者にとって最優先事項でした。これは、30 人の生徒のクラスを管理する教師にとってはほとんど不可能ですが、人工知能により、生徒は個別学習を行うことができます。

Content Technologies や Carnegie Learning などのいくつかの企業は、AI を使用して学生に学習、テスト、フィードバックを提供し、課題に備えさせ、知識のギャップを特定し、適切な場合に新しいトピックを紹介するインテリジェントな教育設計とデジタル プラットフォームを開発しています。

人工知能がより高度化すると、機械が生徒の表情から伝わるメッセージを読み取り、その生徒の学習に合わせてカリキュラムを変更できるようになるかもしれません。各生徒のニーズに合わせてカリキュラムをカスタマイズするというアイデアは現時点では実現不可能ですが、AI 駆動型マシンでは実現可能になります。

▽すべての学生に普遍的な機会を提供する

AI ツールにより、異なる言語を話す人や視覚や聴覚に障害のある人を含め、誰もがグローバルな教室を利用できるようになります。 Presentation Translator は、教師が話している内容の字幕をリアルタイムで作成する無料の PPT プラグインです。これにより、病気のため学校に通えない生徒、異なるレベルで勉強する必要がある生徒、必要な特定の科目が学校にない生徒にも機会が提供されます。人工知能は、学校と従来の学年間の障壁を打破するのに役立ちます。

[[238555]]

管理タスクの自動化

教師は生徒の宿題や試験の採点に多くの時間を費やします。 AI が介入してこれらのタスクを迅速に完了し、学習のギャップを埋めるための提案を提供できます。 AI が管理タスクを自動化するため、教師が各生徒に費やす時間が増えます。人工知能は、より効率的な登録および入学手続きを実現する大きな可能性を秘めています。

▽課外授業・サポート

子どもの代数学の勉強を手伝うのに苦労している親に聞いてみてください。自宅で子どもの宿題やテスト対策をしながら、この分野での AI の可能性を見てどれほど興奮するかがわかります。人工知能のおかげで個別指導や学習プログラムがより高度になるにつれ、それらはすぐにより利用しやすくなり、さまざまな学習スタイルに対応できるようになります。

[[238556]]

AI 家庭教師、スマート コンテンツ開発、仮想テクノロジーを通じた個人教師育成を実現する新しい方法など、より多くの AI が教育に応用されています。

教育における AI や機械学習の導入はやや遅れているかもしれませんが、変化は始まっており、今後も続くでしょう。

<<:  人工知能について知っておくべき4つのこと!

>>:  人工知能はあなたの目を見るだけであなたの性格を理解できる

ブログ    

推薦する

マジック: メモリプーリングと分散 AI クラスターの最適化

[[429309]]分散機械学習が登場した理由は非常に単純です。一方では、トレーニングに利用できるデ...

1つのモデルで2つのモダリティを解決、Google AudioPaLMは「テキスト+オーディオ」を統合:話すことも聞くこともできる大規模モデル

強力なパフォーマンスと汎用性を備えた大規模言語モデルは、オーディオやビデオなどの多数の大規模マルチモ...

DeepMindがニューラルネットワークと強化学習ライブラリをリリース、ネットユーザー:JAXの開発を促進

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

フェイフェイ・リーのチームの新しい研究:脳制御ロボットが家事を行い、脳コンピューターインターフェースに少ないサンプルで学習する能力を与える

将来的には、考えただけでロボットに家事を任せることができるようになるかもしれません。スタンフォード大...

人々を幸せにしたり不安にさせたり:注目すべき11の人工知能アプリケーション

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

推奨される自動化およびオーケストレーションツール10選

自動化およびオーケストレーション ネットワーク ツールは、人間のオペレーターよりも高速かつ正確にタス...

Facebook が ICCV 2021 で 2 つの 3D モデルを公開。自己監督が究極の答えか?

長い間、CV トレーニングは 2 次元データに限定されてきました。3 次元データのラベル付けにはコス...

2022年の主要イベントが近づいています。ビッグネームの共演をお見逃しなく

2022年、デジタル化の東風が到来し、新たな技術・産業革命が本格化します。デジタル化の波に立ち、絶え...

1 つの記事で UAV 通信リンク システムを理解する

UAVとは無人航空機の略称で、無線遠隔操縦装置と独自のプログラム制御装置によって操縦される無人航空機...

...

工業情報化部:中国初の個人情報保護AIモデル「智慧」アシスタントをリリース

2月29日、工業情報化省は2023年第4四半期の電気通信サービスの品質に関する通知を発行した。通知で...

Pythonアルゴリズムを使用して取引する方法

投資管理会社でシステム開発エンジニアとして働いていたとき、定量金融で成功するには、数学、プログラミン...

自律型 AI エージェント: 未来の生産性エンジン

翻訳者 | 崔昊レビュー | Chonglouまとめこの記事では、タスクを自ら作成し、優先順位を付け...