人々を幸せにしたり不安にさせたり：注目すべき11の人工知能アプリケーション

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

長年にわたり、人工知能は次なる大きなテクノロジーと呼ばれてきました。 AIはあらゆる産業に革命をもたらし、何百万もの雇用を奪うと予想されています。それにもかかわらず、その応用はますます人気が高まっています。技術専門家にとって、その幅広い使用例を考えると、これは驚くべきことではありません。この記事では、最も注目すべきアプリケーションのいくつかを紹介します。

[[342808]]

1. 予測アルゴリズム

インターネット上でのユーザーの行動によって生成されるデータは、多くの企業によって保存され、予測アルゴリズムを強化するさまざまな機械学習モデルに入力されます。このようにして、Amazon や Netflix などのプラットフォームは、ユーザーに購入または視聴するコンテンツの推奨事項を提供できます。

この予測機能は、ユーザーだけでなく、これらのプラットフォームの背後にいる人々にとっても便利であり、トレンドをより適切に分析して、ビジネスをより効率的に運営できるようになります。このような大量のデータを手動で確認するのは不可能であり、エラーが発生しやすくなります。プロセスを自動化すると、人間には見つけられないほど微妙な傾向も含め、より多くの傾向を特定できるようになります。

2. ヘルスケア

ヘルスケア業界のあらゆるステップは、AI を使用することで改善できます。病気の検出と予防から手術ミスの最小化、さらには薬剤の作成まで、AI が果たす役割は非常に大きく、既存の医療ソリューションを利用できない人々の平均寿命を大幅に延ばす可能性があります。

AI は、診察のたびにログを記録し、症状を徹底的に調べることで、経験豊富な医師でも見逃してしまうような病気を発見することができます。また、世界中の類似事例をより深く理解することで、AI はより迅速な診断を下したり、パンデミックなどの大きな傾向を警告したりすることもできます。このカタログ化されたデータにより、シミュレーションの実行が容易になり、最終的にはより効果的な薬剤の開発につながる可能性があります。

3. バーチャルアシスタントとチャットボット

最も初期のチャットボットは 1960 年代に登場し、MIT のジョセフ・ワイゼンバウム教授が設計した ELIZA は、人間と機械のコミュニケーションを実証しようと試みました。これは、機械が入力（あらゆる形式）を理解できるかどうかを確認するために設計された Loebner テストに合格できます。

ELIZA は人々が自分に何を言うか決して知りませんが、チャットボットは、たとえ作成者がそう考えていなかったとしても、人々にそれが賢いと納得させるほど説得力のある応答を行うことができます。当時は、会話の内容を入力して、適切な回答が得られることを期待するしかありませんでした。それ以来、私たちは長い道のりを歩んできました。

本質的には強化されたチャットボットとして機能する Alexa や Siri などの仮想アシスタントを使用すると、会話はより自然で信頼できるものになります。これらのデバイスをどの程度制御できるかによって、天気に関する質問に答えたり、部屋の照明をつけたり、歯医者の予約をしたりと、あらゆることが可能になります。

[[342809]]

画像ソース: unsplash

4. コンパニオンツール

これは人工知能の多くの形態のうちの 1 つに過ぎず、仲間を提供することは少なくともこの技術の有益な使用法です。世界の多くの国では人口の高齢化が進んでおり、高齢者は独りで暮らし、社会活動が制限されていることが多いです。その結果、既存の病状に加えて、認知症やうつ病を発症する可能性が高くなります。これらの AI コンパニオンは、患者とコミュニケーションをとるだけでなく、患者の健康状態を監視し、病状が悪化した場合には患者を救うことさえできます。これらの AI コンパニオンは子供にも適しています。

5. ゲーム

[[342810]]

画像ソース: unsplash

人工知能が最初に世間に注目を集めたのは、ゲームを自動化する能力によるものでした。人工知能の可能性は、1980年代後半にはすでにテクノロジー業界に知られていましたが、1998年にIBMのディープ・ブルーがチェスのグランドマスター、ガルリ・カスパロフをチェスの試合で破るまで、一般の人々は懐疑的でした。

これにより、世界はようやく AI の真の力を理解し始め、それまで SF 作品の中にしか存在しないように思われた AI を利用した有用な技術の開発が、世界にとっていかに近いところにあるかを認識し始めました。

初期の AI アルゴリズムは、明確な目標と、すべてのプレイヤーが従わなければならない一連のルールがあったため、ゲームで優れたパフォーマンスを発揮することができました。最小限の逸脱は許容され、限られた数の手順でのみ実行できます。ほとんどのコンピューターは人間よりもはるかに優れた計算能力を持っているため、はるかに大規模な一連のアクションをシミュレートし、最善の行動方針を決定することができます。これらのアルゴリズムが動きやゲームに関するデータを収集し始めると、より優れた戦略を開発し、それを使用して人間の対戦相手を倒すことができます。

最近、多くの企業がさまざまな現代的なゲームに挑戦しています。 Google の AlphaGo や openAI の Dota2 ボットなどの AI プログラムは、より多くの変数や動きの組み合わせを試す必要があったにもかかわらず、最高のプレイヤーに勝つことに成功しましたが、これはハードウェアと計算能力の進歩によってのみ可能になりました。

6. 宇宙探査

人類は常に未知の世界を探求することに熱心でしたが、これまで私たちが触れたのは氷山の一角にすぎません。これまでは技術的にも生理的にも限界がありましたが、徐々にその限界に挑戦してきました。現在、成熟した衛星や探査機によって膨大な量のデータが流入しており、このデータを人工知能で分析することで、私たちは外の世界をより深く理解できるようになります。

それ以外にも、AI は他のシナリオでも使用できます。自動運転車を動かすのと同じ基本技術を使用して、小惑星を識別したり、宇宙船の問題を特定して解決したりすることができます。さらに重要なのは、AI によって人類がより安全に宇宙旅行できるようになるか、あるいは危険な旅行そのものが不要になる可能性があることです。

[[342811]]

画像ソース: unsplash

7. 自動運転車

自動運転車を動かす基盤技術は数多くありますが、全体的な体験を向上させる上で AI が主導的な役割を果たします。これは、一般の人が購入できないテスラやその他の自動運転車に限ったことではありません。自動駐車、車線維持支援、クルーズコントロールなど、現在私たちが使用している機能の一部は、すでに AI によって実現されています。

8. 人工的な創造

芸術は抽象的ですが、十分なデータが提供できれば、AI モデルは音楽、文学作品、絵画、パフォーマンスなど、人間が頼りにするほぼすべての芸術形式を再現できます。

人工知能はすでに音楽を作曲したり絵を描いたりするのに使われています。音楽制作用のAmper、AI Duetなどのツールや、ポストミュージックテクニック（ミキシングとマスタリング）用のLANDRなどにより、AIはミュージシャンの生活に欠かせない道具になりつつあります。

同様に、今日では最先端の AI がソネット、デジタル傑作、さらには映画の脚本全体の作成に使用されています。将来的には、この技術がロボット工学（絵画で使用）やディープフェイク（映画や演劇で使用）などの他の技術と組み合わされ、私たちが知っている芸術を再定義する可能性があります。

[[342812]]

画像ソース: unsplash

9. 財務と取引

取引アルゴリズムは現在、人工知能によって駆動されています。野村證券という会社は、トレーダーの過去の取引行動を過去に起こった同様の経済状況と比較し、それに基づいて現在の市場動向を予測し始めました。これは、AI モデルを採用した最初の企業でも、アルゴリズム ベースの株式取引会社の最初の企業でもありません。

高頻度取引の人気が高まるにつれ、さまざまな形態のテクノロジーが取引環境を支配するようになりました。過去 10 年間で、実際の人間が株を売買することはなくなり、アルゴリズム取引が標準になりました。アルゴリズム取引は手動取引に比べてわずかな利益を提供し続けていますが、AI 取引プラットフォームが次の波となり、人間のトレーダーの機能を置き換え、取引を歪める感情的要因を排除する可能性を秘めています。

さらに、株価をより徹底的に調査することで、機械は、人間にはまったく検出できない、より適切な株の売買タイミング（はるかに短い時間枠で）を見つけることができるようになるかもしれません。実際、この結果、株式の平均保有期間は 2000 年の 8 か月から 2011 年には 22 秒未満に短縮されました。ただし、これらの形式の取引は失敗する可能性があります。 2010 年 5 月、わずか 36 分間のフラッシュ クラッシュが発生し、ダウ平均株価は 9% 急落しました (その後、ほぼすぐに完全に回復しました)。

これらの高頻度取引アルゴリズムを完全に非難することはできませんが、重要な役割を果たしています。その後、規制措置が相次ぎ、AI 主導の取引アルゴリズムが主流になれば、同様のことが起こる可能性が高い。筆者としては、同様のミスによって事業が不必要な影響を受けないよう、必要な監督が行われることを願うばかりである。

10. 個人財務

いくつかのスタートアップ企業や銀行も、支払いのタイミングを知らせるといった些細なタスクから、クレジットスコアを向上させる方法、さらにはポートフォリオ管理といったさらに大きなタスクまで、個人向け財務ソリューションを考案している。しかし、金融においてよりデリケートな問題はデータの匿名性です。研究によると、データが保護されている場合でも、ID をデータ セットと照合することは可能であることがわかっています。

[[342813]]

画像ソース: unsplash

11. 軍事

軍事分野はおそらく AI の最も恐ろしい用途の 1 つであり、世界中の多くの政府が軍備拡張競争を主導することに熱心です。主に政府が、切実に必要な兵器を開発し、一流のAI研究者や大手テクノロジー企業に協力を求めており、両社とも倫理的な懸念をますます表明している。 AI批評家が最も懸念しているのは、この種の軍事応用である。なぜなら、それが人間にとって最も危険だからである。

これを裏付ける十分な証拠があります。国防総省が実施した軍事演習によれば、人工知能（AI）戦闘員1人が人間の戦闘員5人に勝てるという。これは現在の基準からすると大きな飛躍のように思えるかもしれないが、AI はドローン、飛行およびミサイルの支援、兵器のメンテナンス、自律型兵器などにも使用できることは言うまでもない。

[[342814]]

AIがさまざまな分野で活用されつつあることを考えると、ただ恐れるだけでは意味がありません。AIは避けられないものなのです。

私たちの生活は間違いなく変化するでしょう。より良い国民皆保険、より安全な車、より容易な人との付き合い、そして生活水準が大幅に向上したユートピア的な世界への道が開かれるでしょう。ゲーム、チャットボット、宇宙探査、人工創造などの他のユースケースは些細なことのように思えるかもしれませんが、理想的な未来にも貢献します。

しかし、金融や軍事分野における人工知能の導入には懸念すべき点もある。これらの開発と使用が抑制されないまま継続されると、深刻な結果が生じる可能性があります。今世紀人類が下す最も重要な決定は人工知能の使用を制御することを中心に展開されるだろうと私は信じており、たとえそのユートピアの世界に到達するのが少し遅れることになったとしても、私は対抗策よりも予防​​策を講じたいと考えています。