一般的な理解によれば、人工知能とは、手動でしかできないタスクを、人間以外のツールで完了できることを意味します。たとえば、実名認証は現在多くの場所で使用されています。以前は、提出された資料を手動で確認する必要があり、時間がかかり、労力がかかり、悪用されやすかったです。現在では、ネットワークに直接アップロードして識別することができ、一部の識別は1分以内に完了するため便利です。別の例はロボットです。今日のロボットは更新され、反復され、人間の力では実現できない高度な操作を実行できます。つまり、人工知能は多くの分野や生活に浸透し、重要な役割を果たしているのです。
まず私の意見を述べさせてください。私は人工知能の発展を支持しますが、その発展の限界については疑問を持っており、不安さえ感じています。 まず、人工知能を開発する明確な目的は、より高度な操作の実行を支援し、より便利で迅速な社会的ツールにし、人間が他のことに費やす時間を増やすことです。とても壮大な話に聞こえますが、実際には、普通の人にとっては利便性が最優先事項であり、最も重要なことはリラックス(または怠惰)の出口を見つけることです。つまり、あくまで補助的なものであり、人間に代わって判断することはできない。この限界を超えると、人間が機械をコントロールするか、機械が人間を支配することになる。考えるだけでもぞっとする。したがって、人工知能を開発する際には、哲学的な思考を持ち、人間の視点から検討する必要があると私は考えています。 第二に、人工知能の継続的な発展は、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。それが私たちの社会的行動に与えるプラスとマイナスの影響について考えたことはありますか?たとえば、スマートカーでは、ハンドルを操作する必要がなくなりました。知能が運転、曲がる、避ける、駐車するかどうかを選択します。良い点は、事故を減らし、都市の交通をスムーズにできることです。しかし、悪い点はどうでしょうか?結局のところ、人工知能は依然として電気とインターネットに依存しています。スマートカーに慣れていれば、運転免許証は必要ありません。知能が機能しなくなったら、運転できなくなったらどうすればよいですか?これは不可能だと思わないでください。普通の人がスマートカーに慣れていれば、運転免許証は役に立たなくなります。運転するのは人間ではなく知能だからです。これは生活スキルの退化であり、環境の選択です。そのため、人工知能を開発すると同時に、生活の変化にも積極的に適応し、さまざまな状況に対処しなければならないと考えています。 おそらくそれは余計な心配なのでしょう。結局のところ、人工知能はトレンドです。それがもたらす利便性を享受しながらそれを批判するのは間違っています。しかし、そのような疑問は残ります。しばらく様子を見ましょう。 |
<<: JWT: どの署名アルゴリズムを使用すればよいですか?
>>: オリンピックのコーチたちが、人工知能によって職を奪われる危険に直面する番なのだろうか?
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
今世紀の前半には、巨大な片腕の巨人のような産業用ロボットがロボット工学の分野を支配していました。産業...
ChatGPT は 11 月下旬のリリース以来、ビジネス、法律、医学部の大学院レベルの試験に合格する...
ガートナーは、2024 年以降のトップ 10 の戦略予測を発表しました。ガートナーは、生成型人工知能...
商業的な AI の成功のほとんどは、教師あり機械学習 (ML) に関連しています。たとえば、スマート...
アルゴリズムの式はかなり面倒で、機械学習は苦痛すぎる。機械学習を初めて学ぶ人は、複雑な数式やわかりに...
[[323586]]神学者たちは長い間、非常に退屈な問題について議論してきました。それは、「ピンの先...
「教育は死んだが、学習は不滅である。」半世紀前、アメリカの教育思想家イリイチは著書『脱学校社会』の...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
O’Reilly は、企業における生成 AI の実態について 2,800 人を超える技術専門家を対象...
多くのコンテンツ作成プロジェクトでは、単純なスケッチをリアルな絵に変換する必要があります。これには、...