ロボット革命はビジネス環境を変えている

ロボット革命はビジネス環境を変えている

今世紀の前半には、巨大な片腕の巨人のような産業用ロボットがロボット工学の分野を支配していました。産業用ロボットは、非常に破壊的であり、人間のさまざまな目的に役立ちますが、魅力的ではありません。 20 世紀後半には、魅力的なヒューマノイドロボットが登場しました。今日、ロボットはオフィス、病院、学校、特に倉庫、フルフィルメントセンター、小規模製造センターなどの労働集約型の職場にますます多く登場しています。彼らはまた、狭い空間から道路に飛び降りたり、飛行機に飛び乗ったりした。

[[414697]]

現代の世界では、ロボットは人工知能と機械学習によって、コンピューティング、プロセス制御、アプリケーションの面でますます高性能かつ高速になっています。人間がロボットについて考えるとき、2つの極端な概念が頭に浮かびます。 1 つは、日常生活の中でさまざまな方法で人間を支援する通常の機械またはヒューマノイド自動化です。残念ながら、もう一方の予測はかなり悲惨です。ロボット工学と自動化のブームが続けば、人間はすぐに機械の奴隷になってしまうだろうと予想されます。彼らはまた、職場でロボットが優位に立つことで人間の仕事が奪われ、大規模な失業危機を引き起こすのではないかと懸念している。 SF 映画では、複雑な環境を移動したり、物体を器用に操作したり、経験や指導から学習したりするなど、人間と同等の能力をフルに備えた自律型ロボットが描かれることが多いです。現実には、人間の知覚と意思決定は、コンピューティングとエンジニアリングによって達成できる自動化のレベルをまだ超えています。しかし、これは遠い将来に可能になるかもしれないが、今日ではロボット工学は文字通り人間を助けている。スマートマシンが職場に導入され、ルンバやSiriなどの第一世代のマシンよりも洗練され、専門化されるようになると、人間とロボットのコラボレーションによって自動化の新しい世界が開かれるでしょう。

家事や医療品の配達から、友達作りや高齢者の手助けまで、ロボットはあらゆる労働集約的な作業を引き受け、人々が知性を活用できる場を作り出しています。彼らは退屈な仕事、危険な仕事、さらには汚い仕事を命じられることが多い。ロボットは人間には複雑すぎるタスクを実行するように設計されています。新型コロナウイルス感染症の流行期間中、人手不足により崩壊の危機に瀕していた小売業、食品、医療などの多くの業界が、より回復力のある自動化された結果を求めてロボット工学を導入しました。あるレポートによれば、ロボット市場は2025年までに730億ドルの価値に達すると予想されており、現在の流行によりロボット技術の普及が大きく加速している。

ロボットは計算能力や記憶力の点で人間よりも賢いですが、組み立てられた金属に命を吹き込むのは研究者です。人間がロボットを行動に移した今、ロボットを制御できなければロボットの終焉となるだろうとも考えている。人間によるテクノロジーの採用が極めて重要な時代に、多くのロボット企業が、自動運転車、移動ロボット、おもちゃのロボット、常識を備えて使いやすくするソフトウェア制御のロボットなど、さまざまな革新的な製品の開発に取り組んでいます。世界はより速いペースで発展しており、過去 20 年間でさまざまなロボット企業が大きな成功を収めてきました。彼らの多くはすでに新たな偉業に乗り出しており、彼らのロボットシリーズはさまざまな分野で活躍し始めています。

<<:  2022 年の 5 つの主要な AI と機械学習のトレンド

>>:  AIOps によるネットワーク管理の一般的な方法

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AIブーム下のレイアウトトレンド

2016年3月にアルファ碁が囲碁の世界チャンピオン、イ・セドルを破って以来、人工知能は大きな注目を集...

ディープラーニングにおける正規化の概要(Python コード付き)

編集者注: 日々の仕事や研究において、データ サイエンティストが遭遇する最も一般的な問題の 1 つは...

AI技術の自立を実現するために、国内のディープラーニングフレームワークは3つの大きな課題に直面している

「ディープラーニングフレームワークは人工知能技術システムの真ん中にあり、下のチップと上のアプリケーシ...

...

データ拡張: データが限られている場合にディープラーニングをどのように使用するか? (下)

私たちは皆、そこに行ったことがあります。機械学習の概念に精通しており、それを機械学習モデルに適用でき...

...

...

李開復氏:将来、人間の仕事の半分はAIに奪われるが、失業しない分野は2つだけ

中関村オンラインニュース:李開復氏は先日、未来フォーラムで人工知能をテーマにしたメディアインタビュー...

調査と市場:2025年までに世界のヘルスケア人工知能市場は272億ドルに達する

市場調査会社リサーチ・アンド・マーケッツが最近発表したレポートによると、人工知能の世界のヘルスケア市...

Google ナレッジグラフ プロダクト マネージャーへのインタビュー: 探検するために生まれた

Google は最近、検索ページの新しい機能である Google ナレッジグラフをリリースしました。...

李開復氏は5人の学生が作ったAIプロジェクトを賞賛した

AI スタートアップのアイデアは、わずか 2 か月の作業で商品化できるのでしょうか?今年のイノベーシ...

Googleはディープラーニングを使ってCPUを強化することを提案:コンピューターをどんどん高速化する

アップグレードを行わないと、現代の PC は時間の経過とともに必然的に遅くなっていきます。しかし、M...

ガートナー: 生成型 AI がデジタル ビジネスを強化する 3 つの方法

生成型人工知能 (GenAI) は、コンテンツ生成や会話型ユーザー インターフェイスに破壊的な影響を...

優れたオープンソース RPA フレームワーク 5 つ

ここ2年間、RPA+AI(インテリジェント自動化プロセス)が頻繁に言及されています。企業/機関のデジ...