ディープラーニングのためのヘテロジニアス アクセラレーション テクノロジー (パート 2): カタツムリの殻の中に道場を構築する

1. 概要記事「ディープラーニング向けヘテロジニアスアクセラレーションテクノロジー（パート1）」で説...

...

指紋認証は本当に安全ですか？答えはそうではないかもしれない

科学技術の継続的な発展に伴い、ますます多くのブラックテクノロジーが私たちの生活に浸透し始めており、そ...

顔認識はアニメーションには効果がない、ディズニーはアニメーション専用の顔認識ライブラリを作成

アニメーションといえば、1923年に設立された企業帝国、ディズニー。アニメーション会社としてスタート...

ポピュラーサイエンス：自動運転車はなぜ制御を失うのか？ 「道路の汚れ」が原因か

通常の「道路の汚れ」でも、インテリジェントな自動運転車を混乱させ、1 秒以内に制御を失い車線から外れ...

心理測定分析における AI とビッグデータの活用

心理測定分析における AI とビッグデータの活用人工知能 (AI) とビッグデータは、採用担当者が個...

2023年振り返り、大型模型産業の急速な発展の365日

4兆度（345MeV）は、2010年に米国ニューヨークのブルックヘブン国立研究所が相対論的重イオン衝...

Baidu Smart Cloud Qianfan AppBuilder を解体し、次世代の大規模モデル アプリケーションを予測する

ゲスト｜百度インテリジェントクラウド技術委員会委員長 孫克氏執筆者 | Yun Zhao 2023年...

人工知能は人間のように学習できるのでしょうか?

1956 年の夏、米国のダートマス大学で開催された学術会議で、「人工知能」という用語が初めて提案さ...

中国科学院のチームは、最初のLLMモデル圧縮レビューを発表しました。剪定、知識蒸留、量子化技術の詳細な議論です。

最近、大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを示しています。しかし、...

人工知能が再び警告を発する！研究者は懸念している：将来、研究者が全てを支配することになる

人間と超人工知能の関係の発展は、長年にわたり話題となっている。少し前に、「人工知能研究ジャーナル」で...

人工知能は商業ディスプレイの将来の発展の傾向を混乱させる可能性がある

[[412444]]商業用ディスプレイは日常生活でますます広く使用されるようになり、買い物、仕事、旅...

ロボットの開発について冷静に考える：ロボットは本当にあなたの仕事を奪うのでしょうか？倫理的価値観の再構築のきっかけとなるか?

2017年世界ロボット会議の開催を機に、ロボットに関する話題が一気に盛り上がってきました。では、ロ...

データ処理を簡単にしますか? Baidu EasyDataが初の高度なインテリジェントデータクリーニング機能をリリース

AI モデルを開発する場合、データの量と品質がモデルの有効性に直接影響します。現場でデータを収集した...

独占インタビュー | 独立系開発者 Li Xiaoyu: AI ツールを使用して作業効率を向上

パートナーシップ、会社登録、資金調達なしで、独立系開発者の Li Xiaoyu は継続的に実践と反復...