彼は17歳でiOSの脱獄の父となり、25歳で自動運転車を開発した。

[[271960]]彼は5歳の時に初めてコンピュータプログラムを書きました。14歳の時、自作のマッ...

人工知能はそんなに怖くない！ AIとビッグデータは世界の3つの大きな問題を解決し、人類に利益をもたらすことができる

[[216213]] AIと仕事に関しては、予測は暗い。常識では、AI は近い将来、機械化が過去 2...

1 つの GPU + 数行のコードで、大規模モデルのトレーニング速度が 40% 向上します。 HuggingFaceのシームレスなサポート

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

機械学習に関する9つのよくある誤解

[51CTO.com からのオリジナル記事] 現在、機械学習テクノロジーをめぐっては多くの誇大宣伝が...

この世界的に有名な旅行ウェブサイトは、150の独自の機械学習モデルを分析し、6つの教訓を学びました。

多くのメディア記事では、「機械学習がXX業界に力を与える」という言葉を目にしますが、この「エネルギー...

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実際のシナリオにおける知識グラフに基づく大規模モデル幻覚の原因、評価、緩和戦略の探究

大規模モデルの実用化の問題に関しては、現在業界では大規模モデルを使用して質疑応答を行うのが一般的です...

高度な自動運転システムの開発において解決すべき課題についてお話しします

次世代のインテリジェントコネクテッドカーには、高度な自動運転システムが必須です。車両が自動運転をいか...

連休明けの電力安定供給のため、変電所点検ロボットが活躍中

前年と比べると、春節期間中の電力供給の確保においてハイテク技術が重要な役割を果たした。ロボットによる...

トレーニングなしでリアルタイムに動的値のアライメントを実現：オープンソースの値アライメント手法OPOは、クローズドソースとオープンソースの両方の大規模モデルで利用可能

人工知能技術の発展により、GPT-4に代表される大規模言語モデルはその強力な機能で社会に大きな影響を...

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物流業界における人工知能の応用と発展の動向の概要

北京科技大学機械工学部物流工学科羅磊、趙寧人工知能（AI）は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大す...

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200以上の大規模モデル論文の調査と分析、数十人の研究者が1つの論文でRLHFの課題と限界をレビュー

ChatGPTの登場以来、OpenAIが使用するトレーニング方法である人間によるフィードバックによる...