これら10機関からの24の調査データはAIのトレンドを理解するのに役立ちます

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2019年1月現在の人工知能の現状は？最近の調査では、AI の人気、測定可能な影響の一部、企業が AI を適用する際に直面する人的課題、そして「AI の生命線」であるデータに関する多くの質問 (企業の発展においてデータはどのような役割を果たすのか) など、さまざまな側面が取り上げられました。企業はデータのプライバシーと関連ポリシーをどのように保護していますか?さらに、AI が人間にとって良いのか悪いのか、一般の人々はまだ確信が持てていないのでしょうか?これらの質問に対する答えは、ビジネスツールとして人工知能を継続的に導入するための鍵となるかもしれません。

現在および将来のAIアプリケーション: 着実な成長

経営幹部の 92% がビッグデータと人工知能への投資ペースを加速しており、62% が測定可能な成果を確認しています (NewVantage)。

経営幹部の 36% は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が自社のデジタル戦略において重要な役割を果たすと考えており、45% は AI/ML が 3 年以内に自社のデジタル戦略において重要な役割を果たす最も重要なテクノロジーであると考えています (EIU)。

現在、小売業者の 28% が AI を導入しており、2017 年の 17%、2016 年の 4% から増加しています (Capgemini)。

米国の大手企業のサイバーセキュリティアナリストの 73% は、少なくとも AI の一部の側面を含むセキュリティ製品をすでに実装していますが、25% は将来的に追加の AI セキュリティソリューションを実装する予定はありません (Osterman)。

経営幹部の 22% が、高度な分析と人工知能を使用してサイバー侵害リスク (SMR) を予測しています。

ITエグゼクティブの 86% が、サイバーセキュリティソリューションのために機械学習 (ML) と人工知能 (AI) を検討しています (Radware)。

意思決定や生産ワークフローに機械学習と人工知能 (SMR) を適用しているビジネスマネージャーはわずか 7% です。

AIのプラスの影響に関するいくつかの兆候と多くの期待

AI を使用している小売業者の 98% は、顧客からの苦情が 15% 減少すると予想しており、99% は AI によって売上が 15% 増加すると予想しています (Capgemini)。

小売業者の 71% は AI によって雇用が創出されており、そのうち 68% は上級管理職レベルであると回答しています。また、75% は、今のところ AI によって組織内の雇用が置き換えられていないと回答しています (Capgemini)。

ITエグゼクティブの 48% は、機械学習ベースのサイバーセキュリティソリューションを検討する主な動機として、応答時間の短縮とセキュリティの向上を挙げています (Radware)。

AIの適用における課題は、技術よりも人に関するものである

経営幹部の 77% は、ビッグデータと AI プロジェクトの「ビジネス導入」が自社にとって引き続き課題であると述べています。経営幹部はさまざまな要因（組織の連携、俊敏性、抵抗）を挙げましたが、そのうち 95% は文化的な課題（人材とプロセス）に起因し、テクノロジー関連（NewVantage）はわずか 5% でした。

経営幹部の 76% は、有用と思われるデータへのアクセスが増加したと回答していますが、意思決定に必要な適切なデータが頻繁にあると考えているのは 43% にすぎません (SMR)。

AI ベースのサイバーセキュリティ製品: 結果が不正確 (54%)、使いにくい (42%)、従来の製品よりも高価 (71%) (Osterman)。

AI アプリケーションの成功には、データに対する人々の態度が重要です。

企業管理者のうち、データ品質に対する正式なアプローチ（正式なデータ管理活動の一環として、データ品質を定期的に監視、管理、改善する）を報告しているのはわずか 21% で、非公式なアプローチ（データを作成または使用する人が、データの正確性、一貫性、適時性、完全性を積極的に修正する）を報告しているのは 42% です (SMR)。

自社がデータ主導型であると答えた経営幹部はわずか 31% で、2017 年の 37.1%、2018 年の 32.4% から減少しています (NewVantage)。

ビジネスリーダーのうち、意思決定プロセスにデータと分析を常に取り入れているのはわずか 17% であり、従業員のデータリテラシー (SMR) を定期的に評価しているマネージャーはわずか 16% です。

データプライバシーには、データを収集する人々とのコミュニケーションが含まれます

Facebook ユーザーの 74% は、プラットフォームの興味関心リストを知らないと答えています。59% は、リストが自分の興味関心を非常に正確に (13%) またはある程度 (46%) 反映していると答えていますが、27% は、リストが自分の興味関心をあまり正確に反映していない (22%) またはまったく正確に反映していない (5%) と答えています。また、51% は、Facebook が自分の興味関心や特性について作成するリストにあまり満足していないと答えています (Pew ) 。

企業幹部の 41% は、顧客に対して情報がどのように収集、使用、共有されるかを通知しており、従業員がデータを使用する方法について内部統制を行っていると回答しています。20% は、顧客に対して情報がどのように収集、使用、共有されるかを通知していますが、内部統制を行っていません。25% はデータプライバシー対策を実施していますが、外部には伝えていません。14% は、データプライバシー対策は懸念事項ではないと回答しています (SMR)。

AIに投資する前にデータセキュリティに投資する

2018 年のサイバー攻撃の初期コストは 2017 年と比較して 52% 増加し (Radware)、ビジネス上の脅威は 79% 増加しました (Malwarebytes)。

企業管理者の 44% はデータ侵害が発生した場合の対応計画を策定しており、47% はすべてのデータの保存場所を追跡し、43% は機密データの種類のリストを最新に保ち、44% は全従業員に IT セキュリティのリスクと実践 (SMR) に関するトレーニングを行っています。

AIに対する国民の態度や理解がAIの導入に影響を与える可能性がある

アメリカ人の41%はAIの開発をある程度支持または強く支持している一方、22%はAIの開発にある程度または強く反対している（オックスフォード）。

アメリカ人の82%は、ロボットと人工知能は慎重に規制されるべきだと考えています（オックスフォード）。

アメリカ人の 31% は、高度な機械知能 (現在の経済に関連するほぼすべてのタスクを平均的な人間よりもうまく実行できる機械など) の開発を支持し、27% は反対しています (オックスフォード)。

専門家の 63% は、2030 年までにほとんどの人々の暮らしが良くなると予想しています (AI と関連技術システムが人間を強化し、力を与える)。一方、37% は人々の暮らしが良くならないと予測しています (例: AI が人間の自律性と主体性を低下させる) (Pew)。

ソース：

1. NewVantage Partnersによるビッグデータと人工知能 ( AI ) に関する上級経営幹部を対象とした第 7 回年次調査

2.世界中の退職者がAIをどのように活用しているかに関するキャップジェミニの調査

3.スローンマネジメントレビュー（ SMR ）とSASグローバルエグゼクティブサーベイ