3億7500万人の労働者が転職する？人工知能が代替できない分野はどれですか?

人工知能は急速に発展しています。データによると、2016年から2020年にかけて、中国の人工知能市場...

2020年のディープラーニングに必要なGPUは？48Gのビデオメモリが推奨

ご存知のとおり、現在業界で最も強力な (SOTA) ディープラーニング モデルは、膨大な量のビデオ ...

人工知能は 5 つの主要な地球規模の問題に解決策をもたらす | ダボス ブログ

[[183562]]人々は常に人工知能について多くの懸念を抱いています。人工知能は私たちの仕事にとっ...

LeCun はそれを見て良かったと言っていました! Meta AI は音声、視覚、テキストで同時に SOTA を達成

人間の知能は「マルチモーダル学習」の総体であり、分類の境界を越えてさまざまな情報源や形式からの情報と...

Metaはギターロックとエレクトロニックミュージック向けの新しいオーディオ生成モデルMAGNeTをオープンソース化しました。これは自己回帰モデルよりも7倍高速です。

AIGC のテキストからオーディオ (または音楽) を生成するトラックにおいて、Meta は最近新...

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AIとクラウドコンピューティングが相互に利益をもたらし、ビジネス効率を向上させる方法

長年にわたり、クラウド コンピューティングは現代のビジネスに欠かせないツールとなり、2020 年には...

機械学習/ディープラーニング プロジェクトを始める 8 つの方法

[[392342]] [51CTO.com クイック翻訳]探索的データ分析から自動機械学習 (Aut...

モバイルアプリケーションでディープラーニングを加速するにはどうすればよいでしょうか?この記事を読めば分かるだろう

現在、ディープラーニング技術を使用するモバイルアプリケーションは、通常、すべての DNN コンピュー...

最新の機械学習ツールにより、データサイエンティストはより多くのエンジニアリング機能やビジネス機能を実行できる

データ サイエンスは急速に進化しており、機械学習の役割はデータ サイエンスのハイブリッドな役割から、...

日常生活における生体認証技術の応用

デジタル時代では、ほとんどの人が生活の大部分をモバイル デバイスで過ごすため、セキュリティの必要性は...

AIによる朗読がオーディオブック市場に影響、声優の仕事が脅かされる

テクノロジーの進歩により、人工知能 (AI) が徐々に出版業界に参入し始めており、特にオーディオブッ...

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddleとTensorflowでGoogLeNet InceptionV2/V3/V4を実装する

前回の記事では、GoogLeNet InceptionV1のネットワーク構造を紹介しました。この記事...

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