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AIロボットが大規模に導入されると、私たちはより良くなるのでしょうか？

人工知能の波が大きな変化を引き起こすには、4年という時間は十分あります。 2016年に北京の大学の講...

BERTに続き、この新しいモデルは11のNLPベンチマークで再び記録を更新しました。

BERT が 11 個の NLP 記録を破って以来、幅広いタスクに適用できる NLP 事前トレーニ...

ZeroMat: データを一切使用せずにレコメンデーションシステムのコールドスタート問題を解決する

[[428372]] [51CTO.com からのオリジナル記事]推奨システムは、登場以来、学界や産...

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3分レビュー：8月の自動運転業界の完全な概要

[[426135]]チップ不足と疫病の影響により、今年初めから自動運転産業の発展は減速を余儀なくされ...

ビッグデータはスマートな警察活動の基盤であり、AIは包括的な分析と判断の原動力である

都市化と経済発展の加速に伴い、我が国の社会保障を構成する要素が拡大し、公安機関の警察活動に大きな圧力...

図 | 武術の観点から STL ソート アルゴリズムの秘密を探る

[[410325]]この記事はWeChatの公開アカウント「Backend Research Ins...

GPT-3の良き「パートナー」：この方法はモデルの劣化を軽減し、出力をより自然にします

テキスト生成は、多くの自然言語処理アプリケーションにとって重要です。しかし、ニューラル言語モデルの最...

JWT: どの署名アルゴリズムを使用すればよいですか?

[[421048]]この記事は、Scott Brady が執筆した WeChat パブリック アカ...

スノーフレークアルゴリズムの実装原理を理解する

前提Snowflake は、Twitter のオープンソースの高性能 ID 生成アルゴリズム (サー...

初心者に適した機械学習アルゴリズムの選び方

この記事の主な対象読者は、機械学習の愛好家やデータサイエンスの初心者、そして機械学習アルゴリズムを学...

物体検出にディープラーニングを使用する方法

[51CTO.com クイック翻訳]ディープニューラルネットワークは、視覚情報を処理する強力な能力で...

人工知能とは何ですか? AIが何なのかまだ知らない人が多い

知覚、学習、推論、問題解決などの認知機能を実行する能力を持つ機械は、人工知能を備えていると考えられて...

脆弱なニューラル ネットワーク: カリフォルニア大学バークレー校が敵対的サンプル生成のメカニズムを説明します。

ニューラル ネットワークを「騙す」ために使用される敵対的サンプルは、コンピューター ビジョンと機械学...