私たちの日常生活には、近視用メガネ、サングラス、サングラス、遠視用メガネ、ゴーグルなど、視力矯正、視力改善、目の保護、装飾などの目的で使われるさまざまなアイウェア製品があります。これらは保護と装飾を組み合わせた一種の消費財です。中でも、中国には近視の人々が多数存在し、1兆ドル規模の眼鏡市場の誕生も加速させています。 科学技術の継続的な発展により、新たな加工・製造技術や製造材料が加速度的に発見されています。 3Dプリントに関しては、メガネの設計と製造の方法を変えつつあり、パーソナライズされたファッショナブルなメガネが徐々に普及していくでしょう。 眼鏡業界は長い歴史を持つ業界であり、現代の眼鏡は前世紀に登場し始めました。科学技術の継続的な進歩により、眼鏡の種類とその革新的な用途は、近視用眼鏡、遠視用眼鏡、サングラス、ゴーグル、サングラス、水泳用ゴーグル、暗視ゴーグルなど、より多様化しています... 製造面から見ると、メガネはレンズ、フレーム、テンプルなどで構成されています。レンズの素材は天然の水晶石からガラス、そして有機材料のレンズへと進化し、メガネの製造技術も新たな発展を遂げてきました。 3D プリント技術の急速な発展とその革新的な応用分野の継続的な拡大により、3D プリント メガネ市場は急速に成長しています。 SmarTech のレポートによると、アイウェア業界における 3D プリンティングは、2020 年から年平均成長率 20% で成長し、2030 年までに年間収益 22 億 6,000 万ドルを生み出すと予想されています。 3D プリント機器会社、3D プリント機器アクセサリメーカー、3D プリントソフトウェアベンダー、材料メーカー、アプリケーションサービスプロバイダーも、3D プリントアイウェア市場のシェアを獲得しようと、市場参入を競っています。 現時点では、3D プリントされたメガネは、レンズ、フレーム、テンプルをプリントすることはできません。メガネ全体をプリントするのではなく、メガネのフレームのみをプリントします。レンズは今でも伝統的な方法で製造され、その後2つが組み立てられます。では、3D プリントメガネを作る一般的なプロセスは何でしょうか? まず、3D スキャナーを使用して顧客の顔をスキャンし、その後コンピューター内に 3D モデルを作成します。次に、3D モデルを使用してパラメータを調整し、フレームの形状を変更して、顧客向けにパーソナライズされたメガネを設計およびカスタマイズします。顧客は、個人の好みに応じてさまざまなフレーム スタイルを選択することもできます。最後に、フレーム モデルを 3D プリンターまたは関連する 3D 印刷サービス プロバイダーに送信して製造してもらいます。 伝統的な職人技で作られたフレームと比較して、3Dプリントメガネフレームの非常に重要な利点は、フィット感が高く、快適に着用できることです。つまり、3Dスキャン技術を通じて、顧客の顔データを正確に取得し、収集した顔モデルに基づいて「顔のカスタマイズ」を効果的に実現し、顧客の顔にぴったり合うようにすることができます。さらに、オンデマンド生産、在庫削減、組み立て削減、コスト削減、納期短縮など、多くのメリットがあります。 メガネは非常に大きな市場です。現在、国内外の多くの企業が3Dプリント技術の助けを借りて、このニッチな分野に長年深く関わっています。国内の状況を振り返ると、人口基盤が大きく、年齢によって潜在的な視力の問題が異なり、メガネの買い替え頻度も増加しており、眼鏡製品の機能性、パーソナライゼーション、快適性に対する需要が高まっています。国内の3Dプリントメガネ市場には大きな成長の余地があります。 もちろん、3Dプリントが伝統的な製造業に取って代わることができないのと同様に、3Dプリントメガネは現在メガネ市場の一部門にすぎません。3Dプリントメガネはまだ比較的単純なものです。短期的には、伝統的なメガネ加工市場を完全に置き換えることは非現実的です。しかし、3D プリント技術、インテリジェンス、新素材、新プロセスの継続的な統合とインタラクティブな開発により、3D プリント グラス市場には有望な未来が待っています。 |
<<: IDC: アジア太平洋地域のAI支出は大幅に増加、銀行業界がAIに最も投資
>>: タオバオライブストリーミングにおける機械学習に基づく帯域幅推定の探求と実践
4月23日、海外メディアの報道によると、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究チームが開発した...
[[346568]] 1 スケジュールされたタスクNetty、Quartz、Kafka、Linux ...
[[202603]]ギリシャ、エーゲ海、イメロヴィグリの Airbnb の美しい景色導入データ プロ...
今、テクノロジーの世界で最もホットなものは何ですか?答えはおそらく人工知能、機械学習、ディープラーニ...
基本概念データストレージの観点から見ると、配列ストレージとツリーストレージは相互に変換できます。つま...
著者: Yajie Yingliang、Chen Long 他導入美団のフードデリバリー事業が成長を...
伝統的な人間中心の単純な倫理観は、人工知能の急速な発展によって脅かされています。哲学者、人類学者、倫...
[[198733]]今年 3 月に開催された NVIDIA の GTC 2017 カンファレンスでは...
ベクターデータベースの強力なライバルが登場するか?トラック関連のスタートアップ企業がまたもや倒産しそ...
昨今、人工知能(AI)という言葉は至るところで聞かれます。科学技術革新を支援する国や地方政府の政策か...
テクノロジーは非常に効率的かつ完璧なので、私たちはそれに気付くことすらありません。しかし、通勤時間が...
導入今日は、Java プログラマーとして人工知能の分野に素早く参入する方法について説明します。現在、...