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視覚的なプロンプトを使用してください。シュム氏は、トレーニングや微調整なしですぐに使用できるIDEAリサーチインスティテュートの新しいモデルを実演します。

視覚的なプロンプトを使用するとどのような感じでしょうか?写真をランダムにフレームに入れるだけで、同じ...

AIが医療画像診断を強化し、潜在的な病気が隠れる場所をなくす

【51CTO.comオリジナル記事】 [[376669]]医療は人々の生活に関わる最も重要な問題の一...

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超人工知能を制御できるアルゴリズムはあるのでしょうか？

スーパー人工知能の出現は、多くの作業を非常に効率的に完了できることを意味するため、私たちはその出現を...

Hongmengユニバーサルカードメモリフリップゲームの開発の詳細な説明

1. はじめにワイルド カード フリップ ゲームでは、合計 8 つのまったく異なる画像を持つ 16 ...

サイバーセキュリティにおける人工知能の4つの利点と課題

この記事では、サイバーセキュリティにおける機械学習と人工知能について説明します。 AI の利点と課題...

ロボットは拡大し続ける分野で反復的な労働に取って代わり、人間と機械の協働の時代が到来した。

海外メディアの報道によると、テキサス州ダラスの大規模病院「メディカル・シティ・ヘルスケア」に最近、全...

AI を活用した検索と推奨はどれほど強力でしょうか?

著者 | ユン・チャオユーザーと情報の間には、検索か推奨のいずれかが存在します。百度の執行副社長であ...

GPT-4 の創造性は人間を完全に超えています!最新の創造性テストGPT4は上位1%にランクイン

最近、GPT-4に関連した創造的思考テストが人気になっています。モンタナ大学とUMウエスタン大学の研...

人工知能と自然言語処理の概要: AI の 3 つの主要段階と NLP の主な応用分野

最近、Xenonstack は Jagreet Kaur 氏による「人工知能の概要とビッグデータにお...

機械学習における欠損値に対処する9つの方法

データサイエンスはデータに関するものです。これは、あらゆるデータ サイエンスや機械学習プロジェクトの...

機械学習における線形代数の理解に役立つ 10 の例

線形代数は、ベクトル、行列、線形変換を扱う数学の分野です。これは機械学習の重要な基盤であり、アルゴリ...

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グラフ埋め込み、グラフ表現、グラフ分類、グラフニューラルネットワーク、この記事では必要なグラフモデリ...

トニー先生に別れを告げる：海外の専門家が流行中に独自の美容ロボットを製作

パンデミック中にどうやって髪を切っていますか？どうやって見た目を維持していますか?多くの人がオンライ...