海外メディアの報道によると、テキサス州ダラスの大規模病院「メディカル・シティ・ヘルスケア」に最近、全く異なるスタイルの看護師が現れたという。その名は「モクシー」。患者の衣服や薬瓶の運搬、血液サンプルの回収などを担っている。 Moxie は従来の看護師とは異なり、アメリカのスタートアップ企業 Deligent Robotics が開発したインテリジェントなロボット看護師です。モクシーは巨大な腕のおかげで、誰にもぶつかることなく廊下を自由に移動でき、一人でエレベーターに乗ることもできます。
▲モクシー。画像提供:Yahoo News 今やモクシーは病院で最も人気のある「人」となった。道行く人に丁寧に手を振って挨拶したり、頭部のディスプレイでさまざまな表情を見せたりします。 モクシーを開発したデリジェント・ロボティクス社は、「モクシーは基本的な作業もこなせるが、医療従事者が患者のケアにもっと時間を割けるようになる」と語る。 英国メディアは、モクシーを例に「医療、園芸、建設などさまざまな分野で登場している人工知能ロボット」に焦点を当てて報道し、人間と人工知能ロボットが協力して働く時代が到来していると結論付けた。 埼玉県にある日本のATMメーカーの工場には、19台の人型ロボット「NEXTAGE」が作業員として働いているという。このロボットは腕にカメラが付いており、部品を自ら識別し、生産ラインで組み立てるために部品を自動的に取り出すことができます。 NEXTAGE 1台で約300人の従業員を代替できるとされ、丁寧かつ効率的に稼働しています。 同時に農業用ロボットも次々と誕生しました。 Avandant Robotics 社が開発した、自動運転車のセンサーを搭載したロボット収穫機。このロボットは果樹園内の小道に沿って自動的に歩き、枝からリンゴを自ら摘み取ります。ディープラーニングソフトウェアを使用することで、果物の熟度も判定できます。アメリカやニュージーランドなど農業人口が不足している国では、このタイプの自動収穫農業ロボットがますます普及しつつあります。 スイス連邦工科大学チューリッヒ校が開発した四足歩行ロボット「ANYmal」は、狭い場所でも素早く移動でき、階段を上り下りでき、倒されても動き続けることができる。そのため、建設現場の危険な作業で人間に代わることができるほか、発電所や工場、海洋掘削現場などでも稼働できる。さらに、ANYmal には独自の充電装置が付属しており、エネルギーの問題を解決します。 SF映画「アイアンマン」でトニー・スタークが所有していたような「着用型ロボット」も商品化されている。米国ではデルタ航空が「ガーディアンXO」と呼ばれるロボットを導入している。怪我の危険なしに最大 200 ポンドの重さの物を持ち上げることができ、作業員が簡単に操作できます。 日本の京都にある高台寺は、400年以上の歴史を持つ有名な仏教寺院です。2019年2月23日、シリコンとアルミニウム合金で作られたMinder観音がここに登場しました。プロジェクションマッピング技術の助けを借りて、ミンダーは手を合わせたり、説教したりすることができます。偶然にも、日本のソフトバンクグループも多目的ロボット「ペッパー」を開発した。その大きな特徴の一つは、経文を朗読できることである。 韓国企業も一般家庭向けのロボットの開発に積極的に取り組んでいる。サムスン電子が開発した家庭用ロボットは、自分自身の位置や形、他の物体の位置や形を認識し、自力で室内を動き回り、食器をテーブルに置くなど、さまざまな家事をこなすことができる。 LGエレクトロニクスは、誘導ロボット、芝刈りロボット、調理ロボットなどの新製品も開発している。両社は、これらの新型ロボットが市場を開拓し、同社の製品ラインナップを充実させ、他の製品の売上を伸ばすことを期待している。 レッドスターニュース記者 羅天 |
<<: Facebook の 10,000 ワードの記事: すべての AI モデルが PyTorch フレームワークに移行
>>: オンラインゲームの依存症対策システムは「破られた」のか?記者調査:ネット上で「顔認証」サービスを提供、実名なしでゲームにログインできると主張
ソフトロボット分野の研究者は、人間にとってより安全に操作できる新世代の機械を生み出すことを望んでおり...
私たちの多くは、毎日たくさんのファイルを処理する必要があります。新しい文書を受け取ったとき、通常は、...
機械学習は、私たちがもっと注目する価値のある強力なテクノロジーです。機械学習アプリケーションについて...
[51CTO.com クイック翻訳] ユビキタスセンサーは毎日大量の画像を収集しており、人工知能技術...
近年、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、人工知能などの新世代技術が急速に発展し、特に...
[[235638]]人工知能は、誰もが「データ サイエンティスト」になるという、2、3 年前のビッ...
概要: Microsoft と Amazon の共同作業により、MXNet と Microsoft ...
[51CTO.com クイック翻訳] AlphaBeta Consulting Company が最...
大規模モデルの実用化の問題に関しては、現在業界では大規模モデルを使用して質疑応答を行うのが一般的です...
著者 | 崔昊レビュー | ChonglouまとめLLM(大規模言語モデル)の開発に伴い、ソースコー...
ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、さまざまな競合ベンチマークで最先端の結果を...