調達における AI の夜明け: 効率性と洞察力の新時代

McKinsey & Company の画期的なレポートでは、AI を含むデジタル調達ソリュ...

人間の脳細胞は、マトリックスのように、AIよりも速く、エネルギー効率よく、ペトリ皿の中でゲームをすることを学ぶ

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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AutoRLについてまだよく知らないという人は、オックスフォード大学、Google、その他の機関の12人以上の学者がレビューを書いています。

強化学習 (RL) とディープラーニングの組み合わせは、一連の印象的な結果をもたらし、(ディープ) ...

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AI業界で働く人々はどうすれば失業を回避できるのでしょうか?

「人工知能によって人間が失業したわけではない。人工知能に携わる人々が先に失業したのだ」これはもとも...

Ma Yi、LeCun、Xie Saining がマルチモーダル LLM の重大な欠陥を明らかにしました。画期的な研究により視覚的理解が大幅に向上

サム・アルトマンは、将来の AI テクノロジーが人類に利益をもたらすためには、大規模言語モデルのマル...

IEEE コンピュータ協会が 2023 年の技術トレンド予測評価を発表

コンピューターサイエンスとエンジニアリングの主要会員コミュニティである IEEE コンピューターソサ...

2021年にはAI機能を導入する企業がますます増える

[[360047]]今年、ほとんどの企業は、新型コロナウイルス感染症による混乱に対処し、リモートワー...

人工知能の応用範囲は想像を超えています

こんにちは！皆さん、こんにちは。私は大学の科学研究者で、主に人工知能の分野で研究を行っています。今後...

テレンス・タオ：不等式定理を証明するためにGPT-4を使いました。論文はarXivにアップロードされます。

有名な数学者テレンス・タオ氏はここ数か月、ChatGPTやGPT-4などのAIツールを使用して数学の...

ディープラーニングの分散トレーニングにおける大きなバッチサイズと学習率の関係をどのように理解すればよいでしょうか?

[[207640]]この記事は、Zhihu の質問「ディープラーニングの分散トレーニングにおける大...

クラウド コンピューティングの 10 年間のベテランが、ディープラーニング手法をゼロから始める

[[206505]]人工知能は現在、熱く議論されている業界であり、ディープラーニングは最もホットな、...

GPT-4: 私が書いたコードを使ってみますか?調査によると、APIの不正使用率は62%を超えている。

言語モデリングの新しい時代が到来し、大規模言語モデル (LLM) は自然言語を理解するだけでなく、ユ...

機械学習の決定木とランダムフォレストモデル

[[206785]]決定木導入決定木は機械学習において非常に一般的な分類方法です。すべてのアルゴリズ...