人工知能とモノのインターネット：完璧な組み合わせ

IoT デバイスのデータ生成の基本的な能力と、さまざまなデバイスのインテリジェントな動作をシミュレートする AI の能力を組み合わせると、大きな技術革命が起こります。

IoT デバイスの使用は驚くべき速度で増加しています。 Statista によると、世界中の IoT 接続デバイスの数は 2025 年までに 754.4 億に達すると推定されており、IDC は IoT の世界市場価値が 2020 年までに 1.7 兆ドルに達すると予測しています。

同時に、人工知能も急速に発展しています。 Markets and Marketsによると、世界の人工知能市場規模は2018年の214.6億米ドルから2025年には1906.1億米ドルに増加すると予想されています。

これら 2 つのテクノロジーは、私たちの生活を簡素化し、業界全体で成長と成功を促進するという期待と、その驚くべき可能性が相まって、このプロセスを加速させています。

「経済発展におけるスマートシティの役割」と題された最近の報告書によると、モノのインターネットによってさまざまな「スマート」機能が家庭にもたらされるにつれて、スマートシティは大きく成長し、2026年までに少なくとも20兆ドルの追加的な経済的利益がもたらされるだろう。スマート シティは私たちの生活を変えるだけでなく、私たちの生活を支配するでしょう。

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しかし、新興技術がもたらすさまざまな利点にもかかわらず、AI と IoT は異なる技術分野と見なされることが多く、連携して動作することはあまりありません。しかし、AI と IoT の潜在能力を最大限に引き出し、そのメリットを真に享受する唯一の方法は、両者が協力することです。

これら 2 つのテクノロジーがどのように連携し、世界最大の技術革命につながるのかを見てみましょう。

IoTデータの氾濫

私たちはデータ主導の世界に住んでおり、デバイスがインターネットに接続してデータを交換する機能は魅力的です。

データが生成される速度は驚異的です。 DOMO の調査によると、2020 年までに地球上のすべての人々に対して毎秒約 1.7 テラバイトのデータが生成されることになりますが、残念なことにデジタル データの 99.5% は使用されません。

モノのインターネットはデータを生成するマシンであり、接続されたデバイスの可用性が高まるにつれて、接続されたデバイスによって収集されるデータの量は想像を超えるものになります。 IDC は、2025 年までに 800 億以上のモノが接続され、毎年 175 ZB 以上のデータが作成および複製されると予測しています。

これが拡大するにつれて、モノのインターネットが私たちの主なデータソースとなり、多くの新たな機会がもたらされるでしょう。

残念ながら、現在、人々や企業によって生成、収集、保存されたデータのうち、十分に活用されているのはごく一部にすぎません。データの複雑さと量は日々増加し続けていますが、生成された大量のデータに対処する方法がないため、効果的に使用されていないデータは役に立ちません。ここで AI が重要な役割を果たします。

データから最大限の価値を引き出すには、これまでは不十分で効果のない、これらすべてのデバイスによって生成される膨大な量のパフォーマンス データと情報を分析する従来のアプローチから脱却する必要があります。 AI ベースの分析と応答が採用されると、データ処理プロセスが高速化されます。

デバイスが接続されてデータを転送されるだけでなく、その潜在能力を解き放ち、現在の機能を超えてスマートに動作することも望まれます。

これは、データ内のパターンを検出し、そのパターンから学習して、データの分析方法やアクションのトリガー方法を調整できる AI の一種である機械学習 (ML) を使用することで実現できます。

モノのインターネットが成長し、繁栄し続ける唯一の方法は AI との連携であり、IoT 革命にとってこのスマート テクノロジーの必要性は尽きることはありません。

人工知能とモノのインターネットを組み合わせた結果

IoT デバイスのデータ生成の基本的な能力と、さまざまなデバイスのインテリジェントな動作をシミュレートすることに重点を置く人工知能の能力により、IoT デバイスがインテリジェンスを持つと、まったく新しい世界が実現します。モノのインターネットは、接続されたデバイスがデータを交換する環境を提供し、そのデータは機械学習と人工知能の使用を通じて価値に変換されます。

AIとIoTの組み合わせは、以下の側面に大きな影響を与えます。

1. ビジネスインテリジェンス

AI は、組織が IoT によって提供されるビッグデータから有意義な洞察を得るのに役立ちます。その後、データを徹底的に分析して、どこで正しいか、どこで間違っているかを理解し、行動を起こしたり、さらには行動を自動化したりするなど、ビジネスに役立つ適用可能な洞察を提供できるようになります。

企業が効率性の向上と、よりスマートな将来の意思決定能力を求めるなら、AI と IoT の連携関係に投資する必要があります。その結果、イノベーションが加速され、企業全体の生産性が大幅に向上します。

2. 工業生産

産業用 IoT (IIoT) では、機械学習による予測によって製品に発生する可能性のある問題を明らかにすることができるため、企業は安全対策を強化するだけでなく、時間とコストを節約できる予測メンテナンスを開発できるようになります。

AI は、生産プロセスの高速化、メンテナンスコストとダウンタイムの削減、IoT デバイスに接続したときにリアルタイムで処理および応答する機能にも役立ちます。このように、両方の技術を組み合わせることで、リソースがさらに最適化され、産業の安全性が向上します。

3. 消費者

AI 対応の IoT デバイスに投資する人が増えるにつれて、私たちが使用するテクノロジーはより自動化され、人間の介入の必要性が少なくなります。たとえば、AI アプリケーションを使用すると、フィットネストラッカーによって収集されたデータは、人手による厳格で時間のかかるプロセスを経るのではなく、自動的に処理されるようになります。これにより、将来的に医療ソリューションの入手が遅れることを防ぐことができます。

この変化は自動化だけでなく、インテリジェンスにも関係しています。たとえば、スマートホームの AI システムは、ユーザーの感情や好みを（モバイル学習アルゴリズムを介して）「学習」し、家庭用デバイスとのやり取りを分析します。この知識により、IoT デバイスは状況に応じて適切なアクションを自動的に実行できるようになります。

AI と IoT の組み合わせが IoT の世界に革命を起こすことは間違いありません。両方のテクノロジーが完璧に補完し合い、ビジネス、業界、消費者にとって最も速く、最も便利で、最も合理化された未来を提供するからです。