ヘルスケア市場における人工知能の急速な発展を理解する

COVID19パンデミックにより、医療機関は効果的な結果を達成するために人工知能（AI）ベースのソリューションを導入する態勢を整えています。 COVID19 は、過去数年にわたって医療機関が認識してきたこの技術を活用し始めたようです。大規模なデータセットを分析および処理する能力があるため、医療機関はデータに基づいた意思決定を行うために AI モデルを導入しています。

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IBM や Google などの大手テクノロジー企業は、それぞれの製品を通じてデータ駆動型ヘルスケアを積極的に推進しています。たとえば、IBM Watson Health は、データ、分析、AI を使用して主要な健康上の課題を解決するように設計された包括的な製品です。同様に、Google の DeepmindHealth は AI と統合されており、病気の診断、患者の転帰の予測、患者のヘルスケアの改善に役立ちます。 Facebookは今年、限られたMRIサイクル内で臓器の鮮明で正確な画像を作成できるAIソリューションを導入した。

デロイトのレポートによると、2019年に大規模な医療機関の75%がAIプロジェクトやテクノロジーに5,000万ドル以上を投資したのに対し、収益が50億ドルから100億ドルの中規模医療機関の約95%はAIツールやサービスに5,000万ドル未満しか投資していないとのことです。また、レポートでは、AI ツールを導入することで、医療機関の 34% が効率性の向上、27% が製品とサービスの強化、26% がコスト削減を目指していることも述べています。

PwCの別のレポートでは、過去10年間で医療機関におけるAI投資が活発化していると指摘されています。報告書では、2021年までにヘルスケア分野におけるAIへの投資は2014年に比べて40%増加すると予測している。調査会社フロスト・アンド・サリバンは、医療分野におけるAIへの投資が2014年の6億3,400万ドルから2021年には67億ドルに増加すると予測している。

AI ベースのソリューションの活用は、病気の診断や医薬品の開発に限定されず、患者のヘルスケアや医療従事者のトレーニングにも浸透しています。

さらに、Questdiagnostics の Quanum などの電子健康記録プラットフォームは、予測分析を活用して患者の検査データを分析し、プライマリヘルスケアの専門家が患者の早期発症型認知症を特定できるように支援します。その他の予測分析ソリューションは、医療専門家が患者の健康状態の悪化に基づいて患者を分類するのに役立ちます。

他の多くの AI ベースのソリューションには、遠隔地の患者にパーソナライズされた医療を提供することが含まれます。他の AI ベースのソリューションでは、がんなどの病気に対する実行可能な診断法を見つけようとしています。たとえば、Google の Deepmind はロンドン大学ユニバーシティ・カレッジと提携して、頭頸部領域の患者に治療を提供しています。

COVID19の流行により、多くの医療機関がAI開発へのアプローチを個別化しています。例えば、マウントサイナイ病院の研究者は、胸部X線写真と血液検査結果に基づいてCOVID19を検出できるAIアルゴリズムを独自に開発しました。 AIモデルは、医師がCOVID-19の診断に使用するワークフローを模倣し、最終的な陽性または陰性の診断を予測します。 AIモデルは、CT画像、臨床データ、およびこれら2つの組み合わせに基づいて、COVID-19陽性の個別の確率を導き出しました。

さらに、冗長なタスクの負担を軽減するために AI ベースのソリューションが導入されています。たとえば、多くの機関では、自然言語処理、ディープラーニング、機械学習モデルを導入して、患者のレポートから関連情報を抽出し、その情報を病院のデータベースに整理しています。

医療分野における人工知能の範囲は、病気の診断を超えて拡大しています。世界のヘルスケアにおける AI 市場は、2020 年の 49 億米ドルから 2026 年には 452 億米ドルに成長し、年平均成長率は 44.9% になると予想されています。