ジェネレーティブAIがファッション業界にもたらす変化

業界ではデザインやスキンケアに AI 技術が活用されています。一部の企業は、生成ツールを超えて、コン...

スタンフォード大学は4年連続でAIレポートを発表しています。今年はどんな内容が取り上げられたのでしょうか？

2021年スタンフォードAIインデックスレポートが正式にリリースされ、過去1年間のAIの全体的な発...

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Hinton チームの新しい CV 研究: ターゲット検出に言語モデルを使用、DETR に匹敵するパフォーマンス

[[426028]]視覚オブジェクト検出システムは、画像内のすべての定義済みカテゴリのオブジェクト...

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OpenCV における KMeans アルゴリズムの紹介と応用

私は 51CTO アカデミーの講師、Jia Zhigang です。51CTO アカデミーの「4.20...

NVIDIA は 3 か月で 800 トンの H100 を販売しました。黄氏が1兆ドル規模のGPU覇者の「3つのノー」戦略を明かす

今年の第 2 四半期だけで、Nvidia は 816 トンの H100 を販売しました。同じペースで...

モバイルインターネット開発における人工知能技術の応用

[[189519]]インテリジェントな需要は2つの側面に反映されるモバイル インターネットの発展が新...

Google版AIペイント検索ボックスで直接プレイ！ Imagen 上に構築されたネットユーザー: DALL-E の代替品がここにあります

Google 独自の「DALL-E/Midjourney」がついにオンラインになりました。本日、Go...

15億パラメータのモデルを2日間でトレーニングし、国内オープンソースプロジェクトがNvidiaのMegatron-LMを上回った

AIの現在の動向において、その徹底的な発展に影響を与える矛盾は何でしょうか?一方では、大型モデルが大...

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AIの急速な発展によってもたらされるエネルギー需要をどう解決するか？

生成 AI テクノロジーは、単純なフレーズを驚くほどリアルな画像に変換し、世界中の人々の想像力をかき...

自己一貫性を利用して大規模モデルの推論能力を向上させたGoogleは、ベンチマークの数学問題の75％を解決しました。これはGPT-3よりも20％高い数値です。

言語モデルはさまざまな NLP タスクで目覚ましい成功を収めていますが、その推論能力は不十分な場合が...

マイクロマシンラーニングは、マイクロプロセッサにディープラーニングを組み込むことを約束する

翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟ディープラーニング モデルの初期の成功は、大量のメモリと ...

GPT-4/Llama2のパフォーマンスを大幅に向上させるためにRLHFは必要ない、北京大学のチームはAlignerの新しいアライメントパラダイムを提案

背景大規模言語モデル (LLM) は強力な機能を発揮していますが、不快な応答、虚偽の情報、漏洩した個...