Google版AIペイント検索ボックスで直接プレイ! Imagen 上に構築されたネットユーザー: DALL-E の代替品がここにあります

Google版AIペイント検索ボックスで直接プレイ! Imagen 上に構築されたネットユーザー: DALL-E の代替品がここにあります

Google 独自の「DALL-E/Midjourney」がついにオンラインになりました。

本日、Google は検索エンジンに大きなアップデートを行いました。

検索ボックスにプロンプ​​トワードを入力するだけで、画像の生成が直接開始されます。

ユーザーにとって、この新機能は「学習コスト」を追加せず、通常どおり検索を開くことができます。

デフォルトの結果は 4 枚の写真で、検索インターフェースの上部に表示されます。クリックすると jpg 形式でダウンロードされます。

満足できない場合はプロンプトワードを使ってさらに編集できるのでとても便利です。

さらに、画像検索機能にもちょっとしたサプライズがあります。

マウスを何回もスクロールしても、希望する結果が見つからなかったことはありませんか?

問題ありません。私たち自身でいくつか「新しい」ものを作ることができます。

(「新しいものを作成」という白いボックスをクリックすると、これを実行できます。下の画像は、「ミニマリスト ハロウィーン デスクトップ レイアウト」を検索したものです)

詳細を見てみましょう〜

Google版「DALL-E/Midjourney」はこちら

上記の画像生成機能は、Google 独自の Wensheng グラフ モデルを活用しています。

画像.

この作品は、昨年5月に公開されたが、これは「ネットワーク全体に衝撃を与えた」DALL・E 2の公開からわずか1か月後のことだった。

Imagen 言語モデル部分は Google 独自の T5-XXL を使用しており、テキスト エンコーダーはトレーニング後にフリーズされます。

画像生成部分は一連の拡散モデルであり、最初に低解像度の画像を生成し、次に段階的にスーパーサンプリングします。

最終的な効果は、リアリズムと高忠実度に重点を置いた DALL·E 2 よりもさらに優れています。

現在、Google 検索に統合された後、Google が Imagen 向けに生成したすべての画像には、 「これは AI によって生成されたものです」というメタデータ識別子が埋め込まれ、目に見えない透かしが追加されます。

この操作は、Google Cloud と DeepMind が今年 8 月にリリースした SynthID テクノロジーによってサポートされています。

この技術は画像の品質に影響を与えず、フィルターの追加、色の変更、さまざまな非可逆圧縮を使用した保存などの変更を行った後でも透かしを検出可能なままにすることができます。

この新機能について、Google は責任を非常に真剣に受け止めています。

これを使用して作品を生成すると、かなり厳しいフィルタリングとレビューを受けることになります。

最も基本的なわいせつな内容や有害内容の禁止に加え、実名の入力や実在の人物の画像の作成も禁止されています

ご利用には18歳以上である必要があります。

制限もあります:

Google は今年 5 月の I/O カンファレンスで検索の再構築と AI 対話などの機能の導入を発表したが、同社は「まだ完璧ではない」ため、完全に安心できていない。

検索 AI 機能全体は「Google Search Labs」で公開されており、使用するには事前に申請する必要があります。

さらに、当初はさまざまな新しい AI 検索機能が米国でのみ利用可能でしたが、最近になってインドと日本にも拡大されました。

明日より、このAI画像生成機能は申請を承認したユーザーのみにプッシュされます

そのため、最初に体験できる人は多くありません。

そしてこの観点から見ると、マイクロソフトのような企業と比較すると、Google は自社製品の AI の進歩が確かに遅いと言えます。

ライティングアシスタントもアップデートされました

検索における新しい AI 画像生成に加えて、もう 1 つのアップデートがあります。

ライティングアシスタント。

Google が想定しているシナリオは、ユーザーが Google を使用して装飾やガレージの改造などのコンテンツを検索し、請負業者や企業を検索するというものです。ライティング アシスタントを使用すると、AI が企業に見積もりを依頼するメールの作成などを手伝ってくれます。

現在、アシスタントはより多くの種類のテキストを出力できます。

長さは長いか短いか、口調は真面目かカジュアルか。

最終的なドキュメントについては、もちろん、Google メールや Google ドキュメントなどの Google Workspace アプリケーションにエクスポートして処理することもできます。

<<: 

>>:  「最強の7Bモデル」論文が発表され、ラマ2の13Bバージョンを超える方法が明らかになった

推薦する

...

GPTストアはまだオープンしていないが、模倣者がすでにこの脂身の多い肉に狙いを定めている。

著者: トーマス・クラバーン編纂者:ヤン・ジェン制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat...

重要インフラのサイバーセキュリティリスク管理における AI の影響

AIがサイバー攻撃から重要なインフラを守るためにどう役立つか 電力網、水道システム、交通網などの重要...

LeCun が喧嘩を始めた、LLM は全く理屈が通らない!大規模モデルの出現は、最終的には文脈学習と切り離せないものである。

大規模言語モデルは推論できますか?出現したさまざまな能力の源は何でしょうか?少し前に、LeCun 氏...

IT ワーカーの皆さん、AI が再びあなたの仕事を奪いに来ます。今度はデータセンターから

人工知能に関する議論は現在、自動運転車、チャットボット、デジタルツイン、ロボット工学、そしてビッグデ...

機械学習にはどのプログラミング言語を選択すればよいでしょうか?

機械学習やデータサイエンスの分野で仕事を得るために、開発者はどのプログラミング言語を学ぶべきでしょう...

無人店舗の新たなパートナー、蘇寧スポーツビウ

[51CTO.com からのオリジナル記事] 「スマートテクノロジー」の代名詞として、無人店舗は晩夏...

AIファイナンスブームの背後にはアリババとスタートアップ企業独自の狙いがある

中国の人工知能分野の二大大手であるMegvii TechnologyとSenseTime Techn...

フォーブス誌の2020年AIに関するトップ10予測: 人工知能はますます「疎外」されつつある

人工知能 (AI) は間違いなく 2010 年代のテクノロジーのテーマであり、新しい 10 年が始ま...

Python で機械学習を簡単に

ナイーブ ベイズ分類器を使用して、現実世界の機械学習の問題を解決します。ナイーブベイズナイーブベイズ...

人工知能が試験重視教育の華容道を阻む

01 はじめに人工知能のビッグデータトレーニングと試験重視の教育における質疑応答トレーニングは、トレ...

人工知能によって仕事が置き換えられた後、一般の人々は何をすべきでしょうか?

The Paperによると、世界経済フォーラムの報告書では、2025年までに8000万の仕事が機械...

...

予測分野における人工知能技術の応用

社会の発展と科学技術の進歩に伴い、人工知能技術が人類に与える影響は日々増大しており、その応用分野は拡...

アルゴリズム学者: 複雑なデータ世界のブラックボックスを開く人々

この記事は、Viktor Mayer-Schönberger と Kennedy Cukier によ...