ACL'23表彰式は大成功でした！前例のない75件の論文がリストされ、その半分は中国語でした。

ACL 2023 受賞論文が発表されました!

合計75件の論文が提出され、6件の賞が選ばれました。

優秀論文賞には合計39件の論文が選ばれました。

昨年は受賞論文が合計12件と少なかったため、今年はかなり賑わっていると言えるでしょう。

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今年は最優秀論文賞が3つあり、中国の学者たちが存在感を示しました。

最優秀論文2本の著者のうち1人は中国人で、そのうち1本には西安交通大学の学者も参加していた。

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デモトラック賞では、清華大学、Zhipu AI、北京彩志科技からなるチームが唯一の最優秀論文賞を受賞しました。

エリアチェア賞では、2つの分野で最優秀論文を中国のチームが受賞しました。

優秀論文部門では、中国人チームによって選ばれた6つの研究論文が掲載されています。

さらに、受賞論文の多くには、清華大学、中国科学技術大学、南京理工大学、テンセント、ファーウェイなど、国内の大学やテクノロジー大手の学者も参加しています。

大規模モデルと安定拡散がホットスポット

まず、優秀論文３件が受賞した研究分野を見てみましょう。

1つ目は、AIがユーモアを理解できるかどうかの研究です。アレン人工知能研究所、OpenAI、コーネル大学などが提供しています。

論文のタイトルも非常に興味深いです。 「ロボットは電気羊を笑うだろうか？」

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具体的には、研究者らはニューヨーカーのコンテンツを使用して大規模なテストセットを作成し、AIが理解できるかどうかを調べた。

テキストのジョークだけではなく、コミックの理解も重要であり、ジョークの何が面白いのかを説明する AI が必要です。

この研究の最終的な結論は、視覚モデルと言語モデルによるこれらのジョークの理解にはまだ改善の余地があるが、人間が面白いジョークや漫画を作成する際の強力なアシスタントにもなり得るというものである。

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2 番目の論文は安定拡散に関するものです。

Comcast Applied AI、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ、ウォータールー大学の学者らは、DAAMと呼ばれる手法を提案した。これは、ヴィンセント画像の文脈におけるいくつかの意味的現象を研究し、同音異義語が生成された画像の品質を低下させることを発見した。

研究チームはまた、視覚言語の観点から拡散モデルを説明した初めての研究であり、将来の研究に新たな道を開く可能性があると述べた。

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この論文の共同筆頭著者は二人とも中国人です。

Raphael Tang は Comcast AI 出身で、言語学を専攻しています。

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Linqing Liu は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン出身で、NLP グループの博士課程の学生です。彼は同済大学で学士号を取得し、ウォータールー大学で修士号を取得しました。

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3 番目に優れた論文は、大規模言語モデルの倫理的問題を研究しています。

この論文では、事前トレーニングから下流のタスクまで、大規模な言語モデルのバイアスを追跡する新しい方法を提案しています。

第一著者も中国人の顔をしている。馮尚斌は現在ワシントン大学で博士課程を学んでいる。彼は西安交通大学を卒業し、学士号を取得している。入学年度から判断すると、彼は2000年代生まれの男性かもしれない。

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著者リストには西安交通大学の学者、Yuan Liu 氏も名を連ねている。

「来年はもっと選考が厳しくなる」

今年の ACL'23 では、ポリシーの調整もあって、受賞論文数が急増しました。

当局は、より幅広い研究を受け入れ、より優れた論文を選ぶためにこれが行われたと述べた。

そして、「来年はもっと寛大にノミネートしましょう！」とも言いました。

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今年はトロントでACL授賞式が開催されました。多くの学者が受賞写真を投稿し、会場は特に賑やかでした。

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最後に、受賞者リストを添付します。受賞されたすべての学者の皆様に改めてお祝い申し上げます。

https://2023.aclweb.org/program/best_papers/