人工知能 (AI) は、自然科学のさまざまな分野を網羅しており、主に特定の種類の知的な人間の活動をモデル化するために使用されるコンピューターの研究です。自然科学者や社会科学者、特に哲学者は、人工知能 (AI) の分野で独自の知識領域を持ち、関連分野に基づいて人工知能 (AI) の概念を形成してきました。

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人工知能（AI）の概念

人工知能（AI）はコンピュータサイエンスの一分野です。コンピュータ技術を使用して人間の知能の本質を理解し、分析し、人間の知能のようなインテリジェントな機械を生み出します。意味分析の観点から見た人工知能 (AI) とは何でしょうか?一般的な観点から見ると、人工知能 (AI) は、「人工」と「インテリジェント」という言語単位の組み合わせです。

「人工」とは、人間が作った、技術的なものであるべきです。人工知能 (AI) は研究開発分野における人間の努力ではありますが、遺伝子工学と人工知能 (AI) の科学的根拠はまったく異なるため、生物学は含まれないことに留意する必要があります。

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人工知能（AI）

「知能」とは、人の知的能力を指します。彼は知る、覚える、判断する、考える、想像する、などなど。例えば、フランスの心理学者アルフレッド・ビネは、「知能」を「判断力や判断とは、環境に適応するための積極的な実践、自発性、能力である。優れた意思決定能力、十分な理解力、正しい推論能力であるが、記憶は判断とは異なり、判断とは独立している」と定義しています。オックスフォード英語辞典では、「知能」は「知識やスキルを習得して応用する能力」と説明されており、これは間違いなく記憶に依存しています。最後に、脳は神経メカニズムや認知活動と密接に関係する心理的能力です。生物学の「神経」レベルとは対照的に、科学と心理学の観点から、行動のマクロレベルでは、知能は「認知」として定義されることを好みます。

人工知能（AI）とは何か

一般的に、知能には主に学習能力、環境への適応能力、柔軟な対応能力、アイデアを生み出す能力などが含まれます。知能は主体の機能、つまり心理的能力を超越すると言えるでしょう。したがって、知能は、知覚、適応、訓練、感情、判断、認識、創造性に具体化された心理的メカニズムの実装と密接に関係しています。したがって、AI は、コンピュータ プログラムに組み込まれているか、データ センター内にあるか、ロボットなどの手段を通じてであるかを問わず、人間の思考を促進または置き換えるツールとして定義できます。同時に、人工知能 (AI) ツールには、特定の条件下で意図的に知識とスキルを獲得し、適用する機能もあります。

人工知能（AI）の分類

AIアルゴリズムによって、AIはシンボリックAIとAI研究深度に分類されますが、実用的な観点からは、AIは弱いAI、強い人間AI、汎用AIに分類されます。

弱い人工知能 (AI) とは、プログラム可能なロジック判断、データ保存、検索マシンを通じて知能を実現することを意味します。

弱い人工知能 (AI) では、マシンがインテリジェントな動作を行うことのみが求められ、具体的な実装の詳細は重要ではありません。 「ブルー」の作者としては、チェスの名人の考え方には従わず、確立された操作手順だけに従った。

人工知能が人類の第四次産業革命をリードする-知能

強力な人工知能 (AI) とは、機械が思考を発達させ、さらには人間よりも高度な思考を持つことができることを意味します。強力な AI には、人間のように考え、情報を理解し、意識を維持できるマシンを作成する必要があります。強力な人工知能（AI）に関しては、その創造は人間の思考の原理に基づくべきであり、つまり、人工知能（AI）の長所と短所は強さではなく、機械の知能の程度であり、意識の真の独立性である。

物理的な人工知能（AI）。物理的な人工知能（AI）は、強い人工知能（AI）とは異なり、人間の脳に焦点を当てた機械ではなく、機械が人間の体をますます模倣し、知的な人間になったように見えるためです。例えば、賢い犬のようなアリのような知能を持つロボットのグループは、被災地の瓦礫の撤去や生存者の捜索において重要な役割を果たす可能性があります。

人工知能（AI）は人々の生活に浸透している

さらに、人工知能（AI）の適用範囲に応じて、特殊人工知能（AI）、汎用人工知能（AI）、スーパー人工知能（AI）の3つのカテゴリに分類できます。現在、1つまたは複数の専門分野に基づく人工知能（AI）は主に特殊なタイプの人工知能（AI）であり、急速に発展し、より豊富な成果を生み出しています。汎用人工知能 (AI) とは、人間と同じように、あらゆることを自律的に認識し、実行できるように拡張できる機械のことです。スーパー人工知能（AI）とは、独立した価値観や世界観など、自己認識力を備えた人工知能（AI）を指します。

ご覧のとおり、AI の分離は主に、技術開発のロジックの変化と、技術アプリケーションにおける実際の有用性の違いに基づいています。このような分割では AI の本質を説明できず、したがって AI の使用による結果に対処することができません。

人工知能（AI）の性質

人工知能（AI）の創造と発展には、常に人間の思考の矛盾が伴ってきました。したがって、人工知能（AI）の本質は、矛盾の反対側から得られるのです。多くの場合、人間の思考と人工知能 (AI) においては、人間とツールの間に緊張が生じます。したがって、人工知能 (AI) の性質は、人間と比較した場合の思考パターンの特殊性も示しています。

まず、人工知能（AI）の機能特性から見ると、人工知能（AI）はロボットや知能ツールとしてだけでなく、人間の知能をモデル化し、拡張し、開発するために使用される人工知能（AI）製品、および一連の人工知能（AI）としても理解されています。生み出された技術。したがって、人工知能（AI）の本質はコンピューティングに関連しており、コンピューターサイエンスの重要な分野と問題解決能力の現れとなっています。つまり、人工知能 (AI) の本質は、問題に対する解決策を計算することです。第二に、人工知能（AI）は技術的特性と人工的特性の両方を備えた人工製品です。これは通常の意味でのテクノロジーとは何の関係もありません。

人工知能の発展

人工知能（AI）に関しては、「知能」は人間の思考とバランスが取れていませんが、人間の思考と仕事の知能は融合しつつあります。したがって、人工知能 (AI) は必ずしも「人工的な」要素から切り離すことはできません。その本質は依然として「人工的」です。最後に、人間の知能の類似物の「カテゴリ」としての人工知能 (AI) の開発は、結論が計算学習であるか独立学習であるかにかかわらず、アルゴリズムを使用して人間の思考と行動をシミュレートすることです。したがって、特定の領域における運用能力が向上するにつれて、人工知能（AI）の将来の発展は必然的に人間よりも優れたものになるでしょうが、人間の思考を完全に置き換えることは決してできません。

人工知能システムの技術アーキテクチャ 人工知能の開発の歴史

したがって、人工知能 (AI) の本質は、人工知能 (AI) のカテゴリに属する​​機械思考の本質です。人工知能（AI）は人間の機能や属性の一部を備えていますが、その本質を超越して置き換えることはできませんし、人間の思考と無関係になることはできません。したがって、人工知能 (AI) の問題解決能力は、人々の思考や意識の範囲を超えることはできず、人々が頼りにするつながりや社会的慣行を生み出すことはできません。

現在、人工知能（AI）は世界中で研究の焦点となっており、夕食後に人々が議論する定番の話題となっています。いずれにせよ、人工知能（AI）は人類社会の将来の発展の方向となるでしょう。人工知能の出現は、ある段階における人類社会の発展による科学技術の産物です。 その発生、応用、発展は人類の生存にとって大きな意義を持ちます。 哲学的に言えば、人工知能は物質がどのように反応するかについての理解を深めます。 社会においては、人工知能（AI）が生産性を解放し、経済効率を向上させます。生活においては、人工知能（AI）が生活をより便利にします。

私たちはまだ自分の足で未来の道を歩まなければなりません。人工知能（AI）は私たち一人一人の生活に深く影響を及ぼします。人工知能を受け入れ、その輝かしい未来を一緒に目撃しましょう！