天地万能？疫病の流行に直面して、これらの AI は静かにあなたを守っています...

COVID-19の流行は深刻ですが、多くの新しい技術の助けにより、予防と制御の対策は何年も前と同じではなくなりました。時代と技術の発展に伴い、5G、AI、ビッグデータ、ドローン、クラウドコンピューティングなどの新技術は人々の日常生活に入り込み、利便性をもたらすだけでなく、疫病対策などの緊急事態でもその威力を発揮することができます。

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その中で、人工知能は、幅広く活用される「万能選手」として、最前線から物流まで、さまざまな分野で活躍しています。

伝染病スクリーニング

手作業による伝染病スクリーニングは時間がかかり、労力もかかるため、スタッフの感染リスクが大幅に高まります。

最近、スタートアップ企業のプロモボットがタイムズスクエアで商用サービスロボット製品のデモを行った。ロボットには生体認証センサーや温度分析センサーは装備されていません。 「咳をしていますか？」など4つのスクリーニング質問をすることができるが、ユーザーは画面をタッチして回答する必要がある。

ギズモードの記者は、感染拡大時に人々に体の一部を使って画面をタッチするよう求めるのは良い選択肢ではないとして、このロボットを「愚か」と呼んだ。

インテリジェントな発信ロボットを使用して伝染病の予防と制御の調査の電話をかける方がよい方法かもしれません。アリババのDAMOアカデミーが開発したインテリジェントアウトバウンドコールロボットが重慶に配備された。このロボットは1分間に3,500件の電話をかけることができ、人間の労働よりもはるかに効率的です。 16万8000件のデータを手作業で分析すると半月かかるが、ロボットでは約4時間しかかからなかった。

インテリジェントな音声対話

エレベーターなど、人と人が密接に接触する物体は、ウイルスの感染源となる可能性があります。杭州小エレベーターは、自社工場のエレベーターにiFlytekのインテリジェントエレベーター音声ソリューションを新たに導入しました。従業員はエレベーターに乗るときにボタンを押す必要がなくなり、行きたい階を言うだけで済みます。

iFLYTEK のオフライン バージョンは、強力なアルゴリズム、低コスト、ノイズ耐性に優れた音声チップを統合し、全二重音声対話と正確なオフライン音声認識をサポートし、音声認識精度は 95% 以上です。さらに、ショッピングモールや病院など特定の場所には、乗客が行きたい階をすぐに見つけられるように、フロアインデックス機能も用意されています。

同様のインテリジェント音声技術は、病院、ホテル、会議、車、家庭など、さまざまなシナリオに適用されることが期待されています。

消毒ロボット

ロボットは人間の従業員に代わって公共の場所を消毒することができます。すでに多くの企業が消毒機能を備えたロボットを発売している。

最近、デンマークのUVD Robotics社はSunay Healthcare Supply社と中国でロボットを販売する契約を締結した。 UVDのロボットは医療施設内を動き回り、紫外線を放射してウイルスや細菌に汚染された部屋を消毒することができる。

カリフォルニア大学バークレー校ロボット工学研究所所長ケン・ゴールドバーグ氏は、将来、病院、倉庫、配送、食品調理、製造の分野で同様のロボットがさらに登場する可能性があると予測している。

オンライン相談

アリババ、テンセント、百度、京東、春雨医、プラットフォームグッドドクターなどのテクノロジー企業は、インターネットと人工知能技術を利用して、一般の人々に自宅で24時間年中無休の無料オンライン医療サービスを提供しています。その代表的な例が、百度霊益智慧が立ち上げた「スマートコンサルティングアシスタント」です。

事前診察で得られた情報をもとに、AIが情報の予備的な判断を下し、医師の参考となる予備的な診察提案を行うため、オンライン診察の効率が大幅に向上します。

赤外線体温検知

AIが新型コロナウイルスを検出する方法の一つは、熱センサーを搭載したカメラを使って人の体温を検知することだ。多くの病院や公衆衛生施設ではリアルタイムの体温チェックを実施しています。

シンガポールの病院は、スタートアップ企業KroniKareの製品を使用して、サーマルイメージャーと3Dレーザーカメラを搭載したスマートフォンに温度を検知する人工知能アプリをインストールしています。

AIは、サーマルイメージャーや3Dレーザーカメラで撮影した画像を自動的に分析し、画像から人間の顔の特徴を識別して描写し、人間の額の温度を測定して自動的にマークすることができます。発熱者を検知すると、AIアプリが自動的にアラートを発します。

百度AI、美視科技などはAIを活用し、駅に出入りする乗客の体温を迅速に検査。一定エリア内の混雑エリアにいる複数人の額温度をリアルタイムでスクリーニングし、異常体温の人物と実際の該​​当者を正確に照合してロックすることができる。

ただし、AIインテリジェント温度測定システムにも一定の制限があります。人がマスクを着用すると、識別可能な顔の特徴が大幅に減少し、AIの誤判断や判断ミスの可能性が高まります。また、システムは設置場所の影響を受ける可能性があり、検出結果は温度や風速などの外部環境要因の影響を受ける可能性があります。

現時点では、長距離および広範囲にわたる正確な検出は依然として困難です。

交通機関

感染症対策で素晴らしい役割を果たしてきた無人運転車も、人工知能技術と切り離せない存在だ。

百度アポロのエコパートナーである志星車は、新型コロナウイルス感染者を治療している全国の重点病院16カ所に、無人清掃消毒車/無人配送車1～2台を配備した。新世奇は無人車両を非接触型食品配送サービスに使用し、京東は無人配送車を使用して一部の医療品や日用品の配送を行っている。

日常生活でよくある食品の配達や物流の配達から、清掃や消毒などのシーンまで、自動運転の将来の想像はさらに広がります。

AI「スマート製造」

AI 技術は工業製造の分野で多くの用途があり、さまざまな側面から医療用品の生産を支援することができます。

Mogong IntelligentとHuichuan Technologyは共同で、視覚検査機能を備えたMG-AIMM802全自動1対2フラットマスクマシンを発売しました。この装置は1人のオペレーターのみを必要とし、コイルの装填、プレス成形、スリット、耳ひもの装填機の溶接、およびアンロードまでの全自動生産プロセスを実現できます。

Baidu Smart Cloudは、IoT技術、AI分析、予測アルゴリズムを組み合わせて、インテリジェントな電気料金最適化サービスを開始しました。従業員の毎日のエネルギー消費記録コストを削減し、工場のエネルギーの合理的な使用を導き、特別な期間にコストを厳密に管理するという企業のニーズに応えます。

百度と衛易智能製造は共同で、人間の目に代わる複雑な表面欠陥検査に適した「表面欠陥目視検査装置」を開発した。検査装置1台で10人の作業員の検査能力を達成でき、流行期間中にほとんどの作業員が工場に戻れず人手が不足するという問題を緩和する。

疫病の予測と追跡

カナダのデジタルヘルスサービス「ブルードット」は、中国における肺炎の発生率の高さを世界保健機関よりも9日早く知っていたと主張している。

SARS の発生を受けて設立された BlueDot は、医療と公衆衛生の専門知識と高度なデータ分析を組み合わせて、感染症の世界的な蔓延を追跡および予測します。自然言語処理 (NLP) を使用して、何千ものテキストを精査し、人間や動物の健康に関するニュースや公式声明を探します。

メタビオタは米国防総省や諜報機関と協力して、病気の蔓延リスクを推定している。病気の症状、死亡率、治療の可用性などの要素に基づいて予測を行います。

中国工程院の院士である鐘南山氏のチームも、科学研究において人工知能モデルを使用し、新型コロナウイルスの流行動向を予測した。このモデルは Long-Short-Term-Memory (LSTM) と呼ばれ、そのトレーニング データ セットは 2003 年 4 月から 6 月までの SARS 疫学データです。

医療画像認識と診断

画像による医療診断において、手作業をAI画像アルゴリズムやその他の技術で置き換える研究が数多く行われています。以前、GoogleのAIは肺のCTスキャンを解釈する能力が人間の放射線科医の能力を超えていると主張していた。

武漢大学人民病院、武漢遠藤医療科技有限公司、中国地質大学の研究によると、AIは最大95%の精度でCOVID-19を検出できるという。ディープラーニング モデルは熟練した放射線科医と同等のパフォーマンスを発揮し、CT スキャンの確認時間を 65% 短縮し、放射線科医の臨床業務の効率を向上させました。

arXiv の別の論文「コロナウイルス スクリーニングのためのディープラーニング」では、複数の CNN モデルを使用して CT 画像データセットを分類し、COVID-19 の感染確率を計算しています。予備的な結果では、このモデルはCOVID-19、インフルエンザAウイルス性肺炎、健康な症例の違いを86.7%の精度で予測できることが示された。

人工知能は、重症のCOVID-19患者の生存率も予測できる。 medrxivのプレプリント論文では、武漢同済病院の臨床データが使用されました。予備的な結果では、AIシステムが患者の生存率を90％以上の精度で予測できることが示されました。

医薬品開発の支援

疫病との戦いでは時間との戦いが繰り広げられますが、AI は薬やワクチンの開発時間を大幅に短縮することもできます。

Alibaba Cloudは、世界中の公的研究機関に自社のAIコンピューティングパワーをすべて無料で開放すると発表した。Tencent Cloudはまた、北京生命科学研究所/清華大学生物医学研究所に大量の標準CPUコンピューティングパワーとオブジェクトストレージ機能を提供し、構造ベースの薬物分子設計に基づくオフラインコンピューティングタスクの実行を支援した。

百度研究所は、線形時間アルゴリズム「LinearFold」を各種遺伝子検査機関、防疫センターなどに無償で公開すると発表した。百度研究所によると、LinearFoldアルゴリズムは新型コロナウイルスの全ゲノムの二次構造の予測を55分から27秒に短縮し、待ち時間を2桁節約できるという。

遠隔教育とオフィス

感染症対策という厳しい状況の中、百度や華為などの企業による技術支援のおかげで、私たちは「授業は止めても学習は止めない」ことができ、企業はリモートワークを開始した。

DingTalk や Tencent Meeting などのリモート オフィス製品のユーザー数は急速に増加しています。たとえば、Kingsoft Docs は、ほとんどのコラボレーション オフィス ソフトウェアの問題点である、参加者が多すぎると遅延が発生するビデオ会議を解決しました。 NetDragonが開発したAIエグゼクティブとAIアシスタントは、「インテリジェント」な管理とコラボレーション機能を実証し、自動質問回答、自動賞罰、自動通知とリマインダーなどの便利な機能を提供します。

多様な生活サービス

AI の応用には、他にも多くの側面があります。生活サービス面では、百度は「疫病コミュニティ」マップ、交通プラットフォーム、移動プラットフォームを立ち上げ、疫病の分布をよりよく追跡しています。また、百度検索ビッグデータレポート、百度x国际合作「Reject Wild Game」検索イースターエッグなどの協力モデルは、ビッグデータ情報を活用して科学を大衆に普及させています。