ファーウェイアセンドアカデミーテクノロジーオープンデーが成都で開催され、開発者とともにAIの新時代を創造

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[51CTO.comからのオリジナル記事] 2020年7月13日の午後、Huawei Ascend Academy Technology Open DayシリーズのイベントがHuawei Chengdu Research Instituteに集まり、200人以上の開発者が午後を過ごしてブレインストーミングを行い、アイデアをぶつけ合いました。何千人ものネットユーザーがイベントを「視聴」するためにサインアップしました。 2020年のHuawei DevRun Developer Salonのハイライトとして、Ascend Academy Technology Open Dayが年末まで開催されます。中国の10以上の都市に上陸し、開発者と協力して人工知能エコシステムを構築し、人工知能の新たな高みを創造する予定です。

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ファーウェイ成都研究所所長の李建氏は歓迎の挨拶で、Ascendエコシステムの成長は、ファーウェイを含む中国企業がモバイルインターネット時代のグローバルバリューチェーンの頂点に到達できるかどうかを決定する画期的な出来事であると述べた。 Ascendエコシステムはまだ初期段階にあるが、成長の観点から見ると、Huaweiは基盤となるプロセッサからオペレーティングシステム、そしてAPP有効化層に至るまで、一定の基盤と蓄積を持っている。Ascendエコシステムが将来的に繁栄できるかどうかは、開発者と産業チェーンの共同の配慮が必要である。これは、Huawei Ascend Academyがテクノロジー開発デーを開催した当初の意図でもある。 「より多くの人々がこのエコシステムに参加し、将来的にAscendエコシステム全体が成長し、世界の産業チェーンのトップに到達し、すべてがインテリジェントな時代の重要な競争力を真に形成できることを願っています。」

Ascend Wanli、開発者とともにAIの新時代を創る

ファーウェイAscendエコシステム開発部門ディレクターの劉欣氏は、その場で「Ascend Wanli、開発者とともにAIの新時代を創る」と題した基調講演を行った。同氏は、ファーウェイのAI開発戦略は「効率的でシンプルかつオープンな」AI開発プラットフォームを構築することだと述べた。同氏は、ファーウェイは常に基礎研究への投資、Ascendコンピューティングパワー基盤の構築、完全なクラウドエッジエンドシナリオの構築、CANNとACLを通じてAscendのスーパーコンピューティングパワーの発揮にこだわってきたと紹介した。 「ファーウェイはAscendツールチェーンMindStudioを開発し、オープンソースのフレームワークとモデルを構築し、ワンストップの開発者コミュニティを設立しました」とLiu Xin氏は述べた。「これらすべては、開発者がAscendエコシステムに参加し、AIの新時代を共に築くための前向きなシグナルを送っています。」

劉欣は、高性能チップオペレーターライブラリと自動オペレーター開発ツールCANN、開発効率とチップパフォーマンスのACL、開発者の全プロセス開発をサポートする完全なツールチェーン、完全にオープンソースのフルシナリオAIコンピューティングフレームワークMindSporeなど、AI分野におけるファーウェイの成果とAI関連技術の深い蓄積を出席した開発者に紹介しました。彼のスピーチは、会場の開発者の間でAscendへの関心をさらに高め、展示会場ツアー中、開発者たちがブースを取り囲んでいた。

アトラスに基づく電力伝送と変換のインテリジェントな操作と検査の実践の共有

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華厳智能科技（グループ）は、ファーウェイの重要なISVパートナーです。現場では、華厳智能科技ソリューション研究所の副所長である趙進氏が、ファーウェイAtlasをベースとした電力業界におけるインテリジェントアプリケーションシナリオの一部を紹介しました。趙瑾氏は、生産技術分野におけるインテリジェント技術の大幅な進歩に伴い、各種生産ビデオ（画像）データの応用レベルは、電力網設備、チャネル環境、運用保守、検査、生産管理などのインテリジェント運用・検査システムの課題に直面していると述べた。例えば、変電所の映像および補助監視システムでは、ほとんどのシステム監視ポイントは主にセキュリティ目的の映像ニーズを満たしており、生産のための映像ニーズを完全に満たすことはできません。また、ほとんどのシステムは単一の機能を持ち、従来のセキュリティ監視と簡単なリモートビューのレベルにとどまっています。変電所ロボット検査システムでは、ロボットの認識精度は高くなく、設備検査の画像認識精度は約70％です。そのため、手動レビューの作業負荷が大きく、運用保守担当者の作業負荷を実際に軽減していません。

これらの課題に対処するために、Huayan Zhike は、人工知能と電力伝送および変換のインテリジェントな運用と保守を組み合わせることを試み始めました。まずクラウドでアルゴリズム モデルを開発、トレーニング、最適化し、その後、アルゴリズム モデルをオンラインでエッジ推論ホストに送信して更新します。同時に、エッジ推論ホストは画像サンプル (認識プロセスでの見逃しや誤検出のサンプルを含む) をクラウド トレーニング プラットフォームにアップロードし、アルゴリズム モデルを繰り返しトレーニングおよび更新して、アルゴリズムの認識精度を継続的に向上させます。 「最後に、クラウドトレーニングとエッジ推論を中核として、さまざまなセンシングデバイスを基礎として、インテリジェントリモートパトロール、ワンクリックシーケンス制御確認、安全な操作管理と制御、アルゴリズムオンライントレーニングなどの高度な機能を実現し、変電所の監視、操作、パトロール、早期警告、意思決定、現場制御のインテリジェントレベルを全面的に向上させます」と趙瑾氏は締めくくった。

ソフトウェアとハ​​ードウェアの連携のためのアルゴリズム最適化手法 - CANN ユーザー ガイド

ファーウェイ・アセンドのAI専門家である王小雷氏は、講演でまず、開発者がモデルをトレーニングするには長い時間と多額の費用がかかることが多いと述べた。現在、ディープラーニングの発展を制限している主な矛盾は、実は人々のコンピューティング能力に対する高まる需要と高価な生産性との間の矛盾である。この問題をどうやって解決するのでしょうか? Huawei CANN は、開発者が迅速かつ低コストでディープラーニングを実施できるようにするソフトウェアとハ​​ードウェアの共同最適化ソリューションを提供します。

彼女は、CANN はチップ オペレータ ライブラリであり、開発効率とオペレータ マッチングを Ascend チップのパフォーマンスと組み合わせた、高度に自動化されたオペレータ開発ツールであると紹介しました。融合エンジンに関しては、CANN は Ascend プロセッサのメモリ アーキテクチャに基づいて演算子融合を実装し、演算子のメモリ移動を削減し、パフォーマンスを 17% 向上させます。さらに、TBE オペレータ開発ツールには、ユーザー定義のオペレータ開発と自動チューニングをサポートする豊富な API インターフェイスがあらかじめ設定されています。CCE コンパイラは、C/C++ で拡張された異種混合プログラミング言語に基づくコンパイラおよびバイナリ ツールセットであり、高性能で効率的なプログラミングを提供し、Ascend プロセッサの完全なシナリオ サポートを実現できます。

彼女はスピーチの最後に、次の 4 つのポイントをまとめました。1. コードによって最大 50% のパフォーマンス向上が達成でき、コストを半分に抑えられること。2. Ascend は、ソフトウェアとハ​​ードウェアを一緒に最適化できるように CANN フレームワークを提供していること。3. 演算子の融合は、プラットフォームに依存せず、開発者にとって非常に役立つ一般的な最適化手法であること。4. 開発者が最適化用のプログラムを作成したくない場合は、コスト効率の高い Atlas を購入できること。

MindStudioフルプロセス開発プラクティス

Huawei Ascend AIの専門家Tan Tao氏は、MindStudioはAscendチップ向けのフルスタック開発ツールチェーンであり、AIオペレーター開発、モデル開発、アプリケーション開発にフルスタックかつフルシナリオのサポートを提供すると述べました。 Tan Tao氏は例を挙げ、オペレーター開発のシナリオでは、開発者はオペレータープロジェクトの作成、オペレーターの開発、オペレーターのデバッグ、オペレーターのシミュレーション操作、オペレーターのチューニング、オペレーターのオンボード操作、オペレーターの品質評価などのAIフルスタック開発シナリオを行うことができると述べた。モデル変換では、開発者はアルゴリズムエンジニアリング、モデルトレーニング、モデル生成、モデル変換、モデル演算子の比較、モデル全体のネットワークチューニング、およびモデル評価を作成できます。

また、Huawei は Caffe や TensorFlow モデルを素早くインポートできるウィザード形式のモデル変換を提供しているとも指摘しました。開発者は、モデルを選択し、入力ノードと出力ノードを設定し、最後に画像の前処理を実行するだけで簡単に使用できます。

MindStudio の特別な利点について話すとき、Tan Tao 氏は MindStudio には優れた利点があると述べました。彼はそのいくつかを挙げました。第一に、複数の演算子比較方法をサポートしているため、演算子の精度の違いをすばやく見つけることができます。第二に、モデルの視覚化により、ネットワーク全体の構造が一目でわかります。第三に、ネットワーク全体の操作のプロファイリング分析により、アプリケーションのパフォーマンスのボトルネックをすばやく見つけることができます。第四に、インテリジェントなコード補完、定義のジャンプ、参照の表示。第五に、デバイス管理により、Atlas デバイスと緊密に連携します。第六に、内蔵ターミナルにより、バックグラウンド操作で画面の切り替えが不要になります。

あらゆるシナリオに対応するAIフレームワーク「MindSpore」のご紹介

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Huawei MindSporeのシニアエンジニアであるWang Jun氏は、MindSporeの全体的なアーキテクチャを紹介し、その後、開発者がネットワークモデルを構築するためのMindSporeの基本的な手順を紹介しました。

同氏は、MindSpore は非常に使いやすく、統一コンパイル、つまりネットワークと演算子が統一された方法で表現およびコンパイルされること、複雑なネットワークの自動並列化、E2E 自動微分化 (ネットワークと演算子)、および正確な視覚的チューニングを採用していると述べました。パフォーマンスの面では、MindSpore はフルスタックのコンパイル高速化とソフトウェアとハ​​ードウェアの連携により優れたパフォーマンスを発揮します。MindSpore IR は、グラフと演算子の統合された融合最適化を実現し、Ascend のソフトウェアとハ​​ードウェアと連携して、深いグラフ最適化を実現します。すべてのシナリオにおいて、エンドサイド推論とクラウド トレーニングの連携により、デバイス情報に基づいて適応型モデルを生成し、トレーニング中にそれらを量子化することで、量子化の精度を向上させ、コンピューティングのオーバーヘッドを削減できます。

基調講演の後、Huawei Ascend Academyは開発者と講演者のためのコミュニケーションプラットフォームを慎重に手配し、開発者がAscend展示ホールを訪れて専門家と直接コミュニケーションをとることができるようにしました。一部の開発者は、Huawei Ascend AIの専門家であるMao Hongchao氏の指導の下で実践的な実験を行い、Ascendの魅力を実際に体験しました。学習を完了すると、Huawei Ascendマイクロ認定を取得できます。 Ascend Academyが入念に準備した成都テクノロジーオープンデーは、成都の開発者に深い印象を残したと思います。今後、より多くの開発者がAscendエコシステムに参加し、最先端のAIテクノロジーを学び、AIの新時代を創造するでしょう。

この素晴らしいイベントを見逃してしまい残念に思われる方もご心配なく。Ascend Academy の次の開催地である広州テクノロジー オープン デーは、7 月 18 日午後 2 時から開始されます。今すぐ申し込むのに遅すぎることはありません。

最後に、ファーウェイの開発者に対する奨励とサポートは単なる言葉ではないことを強調したいと思います。 2020 Huawei Ascend AI アプリケーション イノベーション コンペティションが開始され、開発の専門家の皆様の参加を募集しています。このコンテストには、Ascend AIスタートアップコンテスト、Ascend人工知能コンテスト、MindSporeネットワークモデルチャレンジの3つのトラックがあります。開発者は、自分のスキルを発揮するために最も得意な分野を選択できます。また、専門家が獲得できる多額のボーナスやHuaweiの独占権も用意されています。

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