AIは「噂を払拭する剣」となり、今後の応用に無限の可能性を秘めている

AIは「噂を払拭する剣」となり、今後の応用に無限の可能性を秘めている

インターネットの普及は人々に多くの利便性をもたらしましたが、噂が広がる温床にもなっています。ネット上で噂を広めることはお金がかからず、世論を利用することで大金を稼ぐことができるため、近年ネット上での噂が頻繁に広まっています。例えば、最近はワクチンや三子政策などさまざまな噂がネット上に出回っていますが、それらは膨大な情報の中に混在し隠れているため、警戒することが難しいのです!

[[403384]]

「噂を広めるには口一つで十分だが、それを反論するには多大な労力を要する」ということわざがある。表面上、ネット上の噂がもたらす被害は誹謗中傷する人だけを対象としているが、実は裏では無数の一般ネットユーザーも関わっている。関連データによると、ネット上の噂の主な被害者は中高年層がほとんどで、ネットに関する一定の知識と識別能力が不足しているため、噂に対する抵抗力がなく、拡散者になる可能性もある。

同時に、ネット上の噂は社会に大きな害をもたらします。ネット上の噂の中には、さまざまな関係者の間に不和を煽るために意図的に広められ、社会の調和と安定に脅威を与えるものもあります。このような状況において、インターネット上の不健全な傾向を是正することは極めて重要であり、ネット上の噂の予防、取り締まり、管理を強化することが急務となっている。では、ネット上の噂を効果的に排除するにはどうすればいいのでしょうか?

近年、我が国は、法律、政策、規制の各レベルでネット上の噂の取り締まりを強化するとともに、識別技術の進歩を通じて、ネット上の噂の発見と特定を積極的に増やし、その防止能力を強化してきました。同時に、噂の源をより迅速かつ正確に見つけて、対症療法と根本原因の治療の両方を達成することができます。その中で、人工知能技術の応用が重要な役割を果たします。

人工知能の応用は、噂の識別と洞察において特に価値があります。人工知能技術を活用して情報源、センシティブワード、筆者などの情報を整理・分析することで、関連コンテンツがクリックベイト、虚偽情報、噂であるかどうかを効率的かつ正確に判断できます。確認されれば、人工知能は技術的な傍受や追跡に利用され、最終的にはそれを粉砕することができます。

現在、こうしたAIによる噂識別技術は国内で導入され、実用化されている。例えば、2016年にToutiaoは噂検証機能を立ち上げ、2017年にはTencentもJiaozhenファクトチェックプラットフォームを立ち上げ、同年、WeChatは噂検証アシスタントアプレットを立ち上げ、2019年にはAlibabaがAI噂クラッシャーをリリースしました。これらの製品は、噂の防止と抑制において良好な成果を上げています。

もちろん、前述の AI 噂認識技術の応用は主にニュースや執筆の分野であり、ニュースや情報の信憑性を識別し、傍受するために使用されます。しかし実際には、大きな効果と強力な機能を備えた技術製品として、それはまだ幅広い応用空間と巨大な潜在的価値を秘めています。今後、AI 噂識別技術は、次のようなシナリオで広く活用される可能性があります。

1つは、教育と研究の分野では、AIが論文検出に役立つことです。 AIが噂から学んだ能力を活用して、人の文章スタイル、方法論、主題など、多面的に分析・判断することで、盗作のチェックや論文の盗用の有無の判断に重要な役割を果たす可能性があります。学術上の不正行為がますます蔓延している現在、このような考えや試みは間違いなく広範囲にわたる意義を持つ。

2つ目は、警察業務において、AIが事件処理において警察を支援できることです。 AIを活用して関連情報の発信経路や利用者、反応を追跡することで、得られた情報の信憑性や価値を見極めることができるほか、得られた手がかりをもとに情報の発信者を突き止めることも可能です。これは、噂を流す者を処罰し、事件情報の信憑性を特定する上で大きな価値があります。

まとめると、ネット上の噂がますます蔓延し、止められなくなる中、AI技術の応用は、我が国が噂の予防、対策、管理を強化する上で重要なサポートを提供し、AI技術は噂を見抜く剣となった。同時に、AIによる噂の暴露の継続的な発展に伴い、関連技術もより深く応用され、将来的にはより多くの場面や分野で貴重な役割を果たし、貢献することが期待されます。

<<:  COVID-19パンデミックにより非接触型生体認証の利用が拡大

>>:  Redis に基づく分散ロックと Redlock アルゴリズム

推薦する

...

マイクロソフトは、ほぼ100年前の量子理論の新たな証明を示した。

量子コンピューティングは、人類が直面している最も困難な課題のいくつかを解決するのに役立つと期待されて...

オリンピックに乾杯! Baidu Smart Cloud と CCTV Sports Client が共同で新しいオリンピック放送体験を創造します。

[[416815]]東京オリンピックが閉幕しました。中国選手団は金メダル38個、銀メダル32個、銅...

絶えず繰り返されるアルゴリズムとプログラミング技術が若者の発達を促している

人間の進化と発達は、脳の潜在能力を最大限に活用して世界を変えるプロセスです。その中で、インターネット...

清華大学は、大規模な事前トレーニングなしで効率的なNLP学習フレームワークTLMを提案

[[435029]]最近、清華大学の研究者たちは、シンプルで効率的な NLP 学習フレームワークを提...

画像内のオブジェクト検出のための ML データを探索および視覚化する方法

近年、機械学習データ(MLデータ)を深く理解する必要性に対する認識が高まっています。しかし、大規模な...

自社開発のAIチップのトレンドが始まっており、テクノロジー依存からの脱却は始まりに過ぎない

大規模な AI モデルへの熱狂に後押しされ、AI チップの分野ではついに百家争鳴の時代が到来しました...

セキュリティ分野におけるドローン技術応用の現状

[[422011]] 2013年、バハマで仕事をしていたとき、私は現在ドローンとして知られているもの...

人工知能が製造業を改善する3つの方法

製造業者は、AI を、適切に機能するために会社全体にわたるエンドツーエンドのシステムを必要とする、非...

2019 年に登場する 10 の機械学習アプリケーション

[[257674]]まだ始まったばかりの 2019 年には、どのような新しいアプリケーションが登場す...

...

歴史上最も知られていないアルゴリズムとして知られる Paxos は、どのようにして理解しやすくなったのでしょうか?

背景分散コンセンサスアルゴリズム(Consensus Algorithm)は、分散コンピューティング...

AIと透明性:AIによる意思決定プロセスの重要性

人工知能(AI)は革命的かつ変革的な技術となり、顧客サービスや医療から金融や交通に至るまで、人類存在...

ビジネスに AI を導入する 3 つのユースケース: CxO 向けチートシート

[[354085]]人工知能 (AI) はもはや初期段階ではなく、影響力のある結果をもたらす重要なビ...

テスラのオプティマスロボットプロジェクトは強化学習などの分野でエンジニアを募集している

テスラは11月1日、強化学習の専門家を含むヒューマノイドロボットプロジェクト「オプティマス」のエンジ...