フェイフェイ・リーがリストに載っています！バイデン氏、AI研究者にデータを公開するため12人からなるタスクフォースを設置

バイデン政権は木曜日、国家人工知能研究リソース（NAIRR）作業部会の設立を発表した。

ワーキンググループは、スタンフォード大学のフェイフェイ・リー教授やGoogle Cloudのアンドリュー・ムーア氏を含む、学界、政界、産業界からの12人で構成されています。

彼らは、AI研究者が政府のデータ、コンピューティングリソース、その他のツールにアクセスしやすくするためのプログラムを開発する予定です。

「学界、産業界、政府からアメリカのトップクラスの専門家を集めることで、科学、工学、経済のあらゆる分野でアメリカの長期的な競争力を確保するための刺激的で魅力的な道を切り開くことができるだろう」と国立科学財団（NSF）のセトゥラマン・パンチャナサン所長は語った。

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フェイフェイ・リーを含む12名

このタスクフォースは、2020年の国家人工知能イニシアチブ法に基づく、共有研究インフラである国家人工知能研究リソース（NAIRR）の青写真の作成と実施を支援する連邦諮問委員会として機能します。

ホワイトハウスは、あらゆる科学分野のAI研究者や学生にコンピューティングリソース、高品質データ、教育ツール、ユーザーサポートを提供することで、AIのイノベーションと国家経済の繁栄を刺激すると述べた。

NAIRR を確立するために、ワーキング グループは、技術的機能、ガバナンス、管理、評価に関する推奨事項に加え、セキュリティ、プライバシー、公民権および公民の自由に関する推奨事項も提供します。

同委員会は2022年にその戦略を概説した2つの報告書を議会に提出する予定だ。中間報告は2022年5月に、最終報告は2022年11月に提出される予定です。

ワーキンググループの具体的なメンバーは次のとおりです。

1. リン・パーカー（ホワイトハウス科学技術政策局共同議長）

2. アーウィン・ジャンチャンダニ（国立科学財団共同議長）

3. ダニエラ・ブラガ（DefinedCrowd CEO）

4. マーク・ディーン（引退、以前はIBMとテネシー大学に勤務）

5. オレン・エツィオーニ（アレン人工知能研究所）

6. ジュリア・レーン（ニューヨーク大学）

7. フェイフェイ・リー（スタンフォード大学）

8. アンドリュー・ムーア（Google）

9. マイケル・ノーマン（カリフォルニア大学サンディエゴ校）

10. ダン・スタンツィオーネ（テキサス大学オースティン校）

11. フレデリック・シュトライツ（エネルギー省）

12. エルハム・タバシ（アメリカ国立標準技術研究所）

昨年、スタンフォード大学フーバー研究所の主導により、李飛飛教授とライス元米国国務長官が、米国における人工知能の革新的な発展を促進し、AI分野における米国の主導的地位を確保する方法についてオンラインで議論しました。

フェイフェイ・リー氏とHAI研究所のもう一人の共同所長ジョン・エチェメンディ氏は、2019年に「国家研究クラウド」プロジェクトの準備を始めた。

このプロジェクトは、米国国立研究クラウドの構築に備えるために、学界、政府、大企業で構成されるワーキンググループを設立することを目的としている。

議論の中で、重要な話題が取り上げられた。それは、スタンフォード大学HAI研究所が主導し、李飛飛氏が率い、他のアメリカのトップ大学やGoogle、Amazon、IBMなどのテクノロジー大手が支援する「国家研究クラウド」構想である。

国立研究クラウド構想の目標は、学術研究者に、研究目的でテクノロジー大手のクラウドデータセンターや公開データセットへのアクセスを提供することです。

イノベーションと競争力強化法の無限の可能性

NAIRR の設立は、米国が国内の技術進歩を加速させるためのより大規模な取り組みの一環です。

今週、米国上院は1,400ページ以上に及ぶ2021年アメリカ技術革新・競争力法案を承認した。この法案は人工知能から量子通信まで科学研究に2,500億ドルを投資することになる。

これは「パッケージ」法案であり、アメリカの技術全般を強化するための1900億ドルと、半導体、チップ、通信のための540億ドルが含まれている。

この法案は、シューマー氏とトッド・ヤング氏が昨年共同提案した「エンドレス・フロンティア法」と呼ばれる法案に基づいている。

1945 年、ルーズベルト大統領の科学顧問であったヴァネヴァー・ブッシュ博士は、「科学：終わりなきフロンティア」と題する報告書を発表しました。

バイデン政権は次々と法案を提出しているが、その目的はテクノロジー界での中国との決戦に備えることだ。

テックサークル：中国と米国が勝利を収める

中国と米国間の緊張と技術競争が激化するにつれ、テクノロジー分野における勢力バランスが変化している。人工知能分野における中国と米国の競争は、ますます注目を集めるようになっている。

今日、中国は人工知能の分野でも重要なプレーヤーとなっている。

李開復氏はかつてニューヨークタイムズ紙に「人工知能技術は発見から実現へと移行し、人工知能の焦点が米国から中国へと移ったことを示している。その理由は、中国がビジネス環境、資本促進、膨大なデータへのアクセスにおいて大きな優位性を持っているからだ」と書いた。

まだ初期段階ではありますが、人工知能技術は将来の経済成長と国家安全保障の原動力となるでしょう。

顔認識やフィンテックからドローンや5Gまで、中国はただ追いついているだけではない。多くの場合、中国は米国を追い越して、誰もが認める世界一の国となっている。

2019年、英国IPOは世界のAI特許活動に関する報告書を発表し、中国のAI特許出願は2014年以降米国を上回り、それ以降高い成長率を維持していることを示した。

胡潤研究院が発表した「2019年中国人工知能企業知的財産競争力トップ100リスト」は、中国がコンピュータービジョン、自然言語処理、機械学習の分野で徐々に特許出願の主な発信国となっていることを指摘した。

2018年現在、中国企業はこれら3つの分野における特許出願総数で世界第1位となっている。

同時に、中国で発表されるAI論文の数も年々増加しており、2013年から2018年の間に中国で発表されたAI論文の数は米国より2万件以上多かった。中国ははるかに多くの論文を出版しているが、論文の質という点では米国とはまだ大きな差がある。

中国と米国のAI論文数の比較

論文の引用数から判断すると、アメリカの論文がトップの地位にあることは明らかです。さらに、私の国では、応用論文の発表は毎年増加し、基礎研究論文の発表は減少しており、重要な独自の研究成果の発表はさらに減少しています。

AIの基礎研究で主導的な役割を果たすためには、まだまだ道のりは長いです。

中国は、人工知能分野の人材の量と質において、依然として米国と一定の差がある。清華大学のデータによると、中国の人工知能人材はわずか1万8232人で、米国より56.5％多い。

そのうち、中国には人工知能分野で優れた人材が977人いるが、これは米国の5分の1以下だ。

ニューヨークタイムズ紙は、アメリカのトップAI研究者の29%が中国出身であると報じた。

中国はAI特許出願、論文発表数、科学研究などで一定の優位性を持っているものの、同時に、中国のインテリジェント産業には、基礎層の開発が弱く、産学研の連携が不十分であるなどの欠点が依然としてあることがはっきりとわかります。

中国は人工知能の分野でまだ長い道のりを歩んでいる。