災害管理における IoT の活用は、災害を予測し、早期に当局に警告し、災害の影響を受けた人々を救助するのに役立ち、人命、財産、資源を救う可能性があります。 ほとんどの自然災害は避けられません。これらの災害は、私たちの財産やその他の資源だけでなく、人命にも大きな損失をもたらします。オーストラリアの森林火災、サイクロン・アイダイ、あるいは不安定なインドのモンスーンなど、こうした出来事は大きな犠牲をもたらしました。同様に、人間の過ちはチェルノブイリ原子力発電所の爆発のような人為的な災害につながる可能性があります。私たちはこれらの事件に対処するために政府の災害管理メカニズムに頼ってきましたが、状況を救おうとする私たちの努力は常にある程度不十分であるため、災害管理は課題となっています。 IoTは、自然災害による被害を最小限に抑える災害管理技術に役立ちます。そもそも人為的な災害の発生を防ぐこともできるかもしれません。災害管理における IoT の活用は、災害管理に対する現在の受動的なアプローチを能動的なアプローチに変えるのに役立ちます。 災害管理における現在の対応モデル現在の災害管理技術は主に事後対応型であり、災害が発生した後にのみ行動を起こします。さらに、災害管理プロセスは非効率的です。災害対策チームは、どれだけ迅速に対応しても、救助活動の実行に貴重な時間を失ってしまいます。状況を悪化させる通信の遅延もあります。さらに、災害対策要員の生命が危険にさらされるリスクもあります。他の人を救おうとして命を落とす人もいるかもしれません。 IoT の導入は、これらのリスクを最小限に抑え、可能であれば災害の発生を未然に防ぐことを目的としています。 災害管理における IoT モデルIoT デバイスには、事後的な災害管理技術を予測的な災害管理技術に変換する機能があります。センサー、ロボット、無人車両などの IoT デバイスの使用は、地震、洪水、山火事などの自然災害への備えや対応を改善するのに役立ちます。また、原子炉爆発などの人為的災害を回避するのにも役立つ可能性がある。 IoT は災害管理において以下の目的に使用できます。 ▲地震活動の監視 スマートセンサーは建物や橋などの場所に取り付けることができます。これらのデバイスは、地震活動の監視に役立つデータを収集および分析できます。これらのデバイスが地震を予測するパターンを認識した場合、まず最初にモバイルデバイスを通じて個人や政府当局に警報を送信することができます。同様に、これらのデバイスを拡声システムに接続して、個人に警告を発し、必要な行動を取るよう誘導することもできます。したがって、IoT デバイスは人命を救い、救助措置のコストを最小限に抑えるのに役立ちます。また、緊急サービスによる救助活動も容易になります。たとえば、加速度計を使用して地震を予測する無料のモバイル アプリが開発されました。多数のモバイルデバイスが地震に関連する信号を記録すると、個人や当局に警告が送られる可能性があります。このアプリケーションは人工知能技術で実行され、リヒタースケールでマグニチュード5以上の地震を識別できます。 ▲森林火災との戦い アマゾンの森林火災、カリフォルニアの山火事、最近のオーストラリアの山火事など、森林火災によって引き起こされる被害については、私たちは皆知っています。 IoT デバイスは、このようなインシデントを回避したり、当局に警告してインシデントを早期に封じ込めたりするのに役立ちます。 IoT センサーを木に取り付けて、温度、湿度、CO2 レベルなどのパラメータを監視できます。これらは、山火事を早期に検出し、当局に迅速に警告するのに役立ちます。これは、火災の拡大を早期に食い止めるのに役立ちます。デバイスの GPS 座標の助けを借りて、消防士は火災現場を簡単に見つけることができます。そのため、迅速に適切な対策を講じることができます。さらに、山火事が人間による直接的な介入が危険な段階に達した場合、無人車両を使用して状況を制御できる可能性があります。 ▲発電所を守る 自然災害に比べ、人為的な災害はさらに破壊的です。チェルノブイリ事故は、そのような大惨事の典型的な例です。このような事故を回避するために、IoT センサーを使用して、危険な環境におけるさまざまなパラメータに関するデータを継続的に収集することができます。人工知能システムとデータロギングツールは、異常の検出に役立ちます。このデータはリアルタイムで記録・分析され、差し迫った大災害の防止に役立ちます。 IoT システムは、詳細な警告を提供することで、あらゆる故障を当局に警告するようにプログラムできます。同様に、動作中に何らかの不具合が検出された場合に自動的に動作をシャットダウンするようにシステムをプログラムすることもできます。 ▲救助 IoT デバイスは捜索救助活動に役立ちます。地震、洪水、ハリケーン、その他の災害で閉じ込められた人々の所在を特定し、救助するのに役立ちます。たとえば、GPS センサーは救助隊に現場までの最短ルートの情報を提供することができます。スマートな交通管理システムの助けを借りて、交通を整理し、救助隊員が到着するまでの遅延を回避することができます。災害現場に到着したら、無人車両を使用して遠隔でエリアをスキャンすることができます。地震の際に瓦礫の中に閉じ込められた人々を見つけるなど、人間が見つけるのが難しい場所に到達するために使用できます。同様に、遠隔操作ロボットは救助活動における人間の労働を支援するために使用できます。救助隊の進路から瓦礫などの障害物を排除したり、人間が到達できない場所に到達して人々を助けるために使用することもできます。たとえば、カメラ、GPS、AI テクノロジーを搭載した無人車両は、洪水やその他の生命を脅かす緊急事態に巻き込まれた人々を救助するために使用できます。また、救助が不可能な場合には、遠隔操作車両を介して一時的な医療支援や必需品を届けるためにも使用できます。 将来に向けた計画人工知能とデータ分析ツールは予測分析に使用できます。これらのツールは、災害の種類、深刻度、時期をより正確に予測するのに役立ちます。その結果、当局と救助隊員は適切な措置を講じる準備がより整うことになる。予測分析により、財産や人命の損失を大幅に削減できます。同様に、IoT デバイスは災害管理技術の改善に使用でき、救助隊員のリスク露出を軽減するのに役立ちます。拡張現実や仮想現実のデバイスを使用して、災害管理者にトレーニングを提供することができます。これらの技術を使用してさまざまな現実のシナリオをシミュレートし、個人が適切な行動を取るように訓練することができます。これらのデバイスは、従来のトレーニング セッション中に発生するリスクや怪我を最小限に抑え、トレーニング セッションの効果を高めるのに役立ちます。 特定の災害の発生を防ぐことはできませんが、災害に対処するための準備をより良くすることはできます。 IoT は、災害管理手順における現在の受動的なアプローチの非効率性を克服するのに役立ちます。 IoT デバイスは、人為的ミスによる危機を完全に回避するのにも役立ちます。 IoT がもたらすあらゆる利点と改善を考慮すると、世界中の政府は災害管理における IoT の活用を増やす必要があります。人工知能、ロボット工学、コンピュータービジョン、データ分析、機械学習などの技術の進歩により、災害管理における IoT の機能がさらに強化され、災害対応がより効果的かつ効率的になり、損失を最小限に抑えることができます。 |
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