3nmなのに歯磨き粉を絞ってるだけ? A17 Proの実行スコアが公開:CPUマルチコアはわずか3.6%向上

3nmなのに歯磨き粉を絞ってるだけ? A17 Proの実行スコアが公開:CPUマルチコアはわずか3.6%向上

昨日Apple A17 Proが正式リリースされ、3nmプロセスを採用していますが、その性能はどのようなものなのでしょうか?

マルチコア1桁の改善

Geekbench 6 のシングルコアパフォーマンスに関しては、Apple A17 Pro は前モデルの A16 Bionic よりも 10% 高速です。

興味深いことに、A17 Pro のコア周波数は A16 よりも約 10% 高くなっています。

マルチコア性能に関しては、Apple A17 Pro のスコアは約 7200 ポイントで、A16 Bionic よりわずか 3% 高いだけだった。

こうなると、Apple が最新の SoC の CPU にマイクロアーキテクチャの改良を加えたかどうかが必然的に疑問になります。

しかし、Qualcomm の Snapdragon 8 Gen 2 と比較すると、A17 Pro はシングルコアで約 50% のリードがあり、はるかに大きなリードを持っています。

マルチコアも約 1/3 リードしています。

A17 Proは、Geekbench 6シングルコアベンチマークで2900ポイントを獲得しました。この結果は、多くのデスクトップ レベルのプロセッサに挑戦するのに十分です。

国境を越えたランニングポイント、A17 ProはインテルAMDフラッグシップに負ける

Geekbench 6ベンチマークでは、Appleの最新のA17 Pro Socシングルコアパフォーマンスは、AMDのRyzen 9 7950XやIntelのCore i9-13900Kより10%未満遅れています。

ただし、Apple A17 Pro の周波数は 3.75 GHz であるのに対し、Intel と AMD の周波数は A17 Pro のほぼ 2 倍の 5.80 GHz と 6.0 GHz に達します。

Apple の A17 Pro SoC は、依然として 3.77 GHz の周波数を持つ 2 つの高性能コアと、動作周波数が低い 4 つの省エネコアを含む 6 コア構成を採用しています。

「交換ベンチマーク」実行スコア、Appleが最大70%向上

あるネットユーザー(Geomachine Time)は、A13以降のAppleチップの反復的な進歩を数え、Appleの歯磨き粉はついにスペースが不足していると述べた。

- A12 Bionic(iPhone XS)、CPU大コア周波数2.49GHz、シングルコア性能1340ポイント

- A13 Bionic(iPhone 11)、CPU大コア周波数2.66GHz(6.8%↑)、シングルコア性能1790ポイント(33.6%↑)

- A14 Bionic(iPhone 12)、CPU大コア周波数2.99GHz(12.4%↑)、シングルコア性能2085ポイント(16.5%↑)

- A15 Bionic(iPhone 13 Pro)、CPU大コア周波数3.23GHz(8%↑)、シングルコア性能2416ポイント(15.8%↑)

- A16 Bionic(iPhone 14 Pro)、CPU大コア周波数3.46GHz(7.1%↑)、シングルコア性能2641ポイント(9.3%↑)

- A17 Pro(iPhone 15 Pro)、CPU大コア周波数3.78GHz(9.2%↑)、シングルコア性能2908ポイント(10.1%↑)

CPU 歯磨き粉のチューブから 5 世代にわたって絞り出された結果、内容量がどんどん少なくなっているようです。

シングルコア、マルチコアともに優位性は縮小しており、発売間近のSnapdragon 8 Gen 3に追いつかれる可能性が高そうだ。

GPU側の状況はさらに深刻です。

A16以降、世代的にはAppleはQualcommに完全に遅れをとりました。

主張されている 20% の改善が今年達成されたとしても、A17 Pro はおそらく 8 Gen 3 に負け、8 Gen 2 にさえ遅れをとる可能性があります...

たとえば、GPU パフォーマンスをテストする浮動小数点演算能力の点では、A17 Pro は 8 Gen 2 に比べて 70% 近く遅れをとっています。

A17 Pro の CPU-Panda での実行スコアは正式リリース後にテストされていないため、未レビューとしてラベル付けされています。

しかし、理論上のパフォーマンスの向上は大きくないにもかかわらず、Apple はこの一連の携帯電話買い替えに対して非常に明確なターゲット ユーザー グループを持っているようです。公式 Web サイトの主な機能は、iPhone 12 Pro との比較です。

まだ iPhone 12 を使っている皆さん、Apple はあなたにスマートフォンを変えるよう促しています!

<<:  ChatGPTは医療業界に革命を起こす

>>:  Googleが小規模でGeminiのテストを開始したと報道:GPT-4のトレーニングよりも5倍強力で、マルチモーダル機能が大幅に向上

ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習アルゴリズムは簡単に詐欺を検出できるので、詐欺を恐れる必要はありません。

実のところ、誰もが詐欺防止を必要としているわけではありません。金融機関が最新の犯罪手法に追いつこうと...

もう上司に昇給をお願いする必要はありません!次回の給与の引き上げ方法はAIとアルゴリズムが決定する

[[270924]]年次評価に基づいて従業員のパフォーマンスを評価する従来のアプローチは、かつては機...

私の国の医薬品人工知能市場は急速な成長期に入っている

3月23日から26日まで、2021年重大健康産業(重慶)博覧会と第6回双品会が重慶で開催されました。...

...

AIチップ業界は発展の初期段階にあり、将来的には大きな市場の可能性を秘めている

世界のPC業界が年々衰退し、スマートフォン市場が飽和状態に陥る中、ビッグデータ、クラウドコンピューテ...

人工知能(AI)の今後の動向

[[417224]] 21 世紀以降、人工知能は世界中で新たな科学技術革命と産業変革を主導し、人々の...

アルゴリズムの微積分: 面接で目立つための関数微分公式 5 つ

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

国産ディープラーニングフレームワーク「MegEngine」が3月末にオープンソース化

2020 年にどのディープラーニング フレームワークを選択すべきでしょうか?今、新たな選択肢がありま...

...

...

図解による古典的なプロセススケジューリングアルゴリズム

[[382804]]この記事はWeChatの公開アカウント「Flying Veal」から転載したもの...

...

人間と機械のコラボレーションが顧客に力を与え、インテリジェントな顧客サービスが企業のマーケティング環境を一変させています。

「ロボットはアフターサービスにしか適していません。」 「ロボットはどのようにして人手によるマーケテ...

AIが高性能鋼材の設計を支援:破壊強度と破壊寿命を正確に予測

機械学習技術は、ヘルスケアから高エネルギー物理学に至るまでのさまざまな分野の進歩を推進しています。現...